<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> http://www.fzgouma.com ch-cn editor@www.fzgouma.com webmaster@www.fzgouma.com 5 PHP RSS Feed Generator <![CDATA[ 扫地机器人哪个牌子好?行业精品轻松完成恼人家务 ]]> 智能化时代,许多科技色彩点缀了生活。许多以前需要用户亲自动手的烦人家务,现在都可以交给机器人来做。智能扫地机器人的出现就解决了家务中的大烦恼之一——地面清理。而来自于德国的斐纳TOMEFON智能扫地机器人作为行业顶尖的产品,能够轻松完成地面清扫难题,受到消费者青睐。

斐纳TOMEFON是一个室内净化领域的国际知名品牌。至今已经成立了40多年,在悠久的发展历史中,斐纳TOMEFON不断实现突破,取得了领先同行的标杆性地位。在此基础上,其成功在全球多个市场建立销售网络,得到不错的销量。进入国内市场以来,斐纳TOMEFON凭借其产品优秀的清洁效果和较高的性价比,获得消费者的认可,成为市场上最具知名度的品牌之一。

为保证清洁效果,斐纳TOMEFON智能扫地机器人上配备了V型浮动滚刷,能够全方位清洁地板。在一般地板上,这种滚刷能紧紧抓着地面清洁,不留痕迹;在一些灰尘聚集地方,这种滚刷能上下滚动进行清扫,完整除尘。另一方面,斐纳TOMEFON智能扫地机器人还搭载了拥有大吸力的变频吸口,能够制造1500Pa的大风力,足以吸取日常生活中大部分存在的垃圾。而吸口和滚刷互相配合,在不同的环境下自动切换,使得其达到了十分优秀的清洁效果。

此外,斐纳TOMEFON智能扫地机器人还拥有扫拖一体功能。其机身搭载220毫升大水箱,能实现在90分钟内持续供水湿拖,满足大部分家庭需要。同时,其还能均匀控制水量的渗出,避免在地板上留下水滩干燥后形成水渍。需要指出的是,斐纳TOMEFON选用了一块质地柔软的抹布,能深层清理污渍,实现扫地、擦地一条龙无缝清洁。

在这些硬件基础上,斐纳TOMEFON智能扫地机器人还有强大的智能性。多种软件系统互相配合,能够实现较大的清洁覆盖率。独特设计的“弓”型清洁路线,能按照规划路线“蜿蜒”前进,这种路线能保证机器人清扫全覆盖,同时也对墙角又不错的清洁效果。防碰撞、防缠绕、自动回充功能让智能扫地机器人能灵活避免碰撞等危险,并在机器人清洁完成后自动回到充电座,让用户省心省力。

作为行业最高端的产品之一,斐纳TOMEFON智能扫地机器人达到了非常优秀的清洁效果,让用户享受到了舒适和便捷。有了这台高科技精品,日常清洁任务都可以放心地交给它,真正让消费者既省心又省力。

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智能化时代,许多科技色彩点缀了生活。许多以前需要用户亲自动手的烦人家务,现在都可以交给机器人来做。智能扫地机器人的出现就解决了家务中的大烦恼之一——地面清理。而来自于德国的斐纳TOMEFON智能扫地机器人作为行业顶尖的产品,能够轻松完成地面清扫难题,受到消费者青睐。

斐纳TOMEFON是一个室内净化领域的国际知名品牌。至今已经成立了40多年,在悠久的发展历史中,斐纳TOMEFON不断实现突破,取得了领先同行的标杆性地位。在此基础上,其成功在全球多个市场建立销售网络,得到不错的销量。进入国内市场以来,斐纳TOMEFON凭借其产品优秀的清洁效果和较高的性价比,获得消费者的认可,成为市场上最具知名度的品牌之一。

为保证清洁效果,斐纳TOMEFON智能扫地机器人上配备了V型浮动滚刷,能够全方位清洁地板。在一般地板上,这种滚刷能紧紧抓着地面清洁,不留痕迹;在一些灰尘聚集地方,这种滚刷能上下滚动进行清扫,完整除尘。另一方面,斐纳TOMEFON智能扫地机器人还搭载了拥有大吸力的变频吸口,能够制造1500Pa的大风力,足以吸取日常生活中大部分存在的垃圾。而吸口和滚刷互相配合,在不同的环境下自动切换,使得其达到了十分优秀的清洁效果。

此外,斐纳TOMEFON智能扫地机器人还拥有扫拖一体功能。其机身搭载220毫升大水箱,能实现在90分钟内持续供水湿拖,满足大部分家庭需要。同时,其还能均匀控制水量的渗出,避免在地板上留下水滩干燥后形成水渍。需要指出的是,斐纳TOMEFON选用了一块质地柔软的抹布,能深层清理污渍,实现扫地、擦地一条龙无缝清洁。

在这些硬件基础上,斐纳TOMEFON智能扫地机器人还有强大的智能性。多种软件系统互相配合,能够实现较大的清洁覆盖率。独特设计的“弓”型清洁路线,能按照规划路线“蜿蜒”前进,这种路线能保证机器人清扫全覆盖,同时也对墙角又不错的清洁效果。防碰撞、防缠绕、自动回充功能让智能扫地机器人能灵活避免碰撞等危险,并在机器人清洁完成后自动回到充电座,让用户省心省力。

作为行业最高端的产品之一,斐纳TOMEFON智能扫地机器人达到了非常优秀的清洁效果,让用户享受到了舒适和便捷。有了这台高科技精品,日常清洁任务都可以放心地交给它,真正让消费者既省心又省力。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376024.htm Sat, 24 Feb 2018 11:37:14 +0800
<![CDATA[ 罗德与施瓦茨在2018巴塞罗那MWC大会展示尖端5G、LTE-A Pro、物联网和IP安全测量设备 ]]>   罗德与施瓦茨公司提供涵盖无线通信所有领域的测试与测量设备,从元件测试到移动网络测试解决方案。还将展示汽车电子行业,以及网络安全解决方案。

  罗德与施瓦茨公司在6号馆6C40展台演示针对芯片组、移动终端、网络基础设施和网络安全的先进测试解决方案。在通道对面的6C51展台,将展示移动网络测试的最新进展。此展台将重点关注基准测试、网络优化、服务质量监测、现场测量和大数据分析。

  LTE-A Pro、5GNR和IEEE 802.11ax更高带宽的挑战

  罗德与施瓦茨公司将展示支持增强载波聚合(eCA)的LTE-A Pro终端的测试方案。使用R&S CMW500作为网络仿真器,实现下行链路8载波聚合的吞吐量测试。

  罗德与施瓦茨还将展示最新的5G NR标准的一系列测试方案。同时支持Sub 6 GHz和40 GHz毫米波频段的5G NR信号。将提供以下测试设备:

  · 内置2GHz调制带宽的矢量信号发生器R&S SMW200A和内置2GHz分析带宽的R&S FSW43信号和频谱分析仪配合,演示5G宽带调制信号的生成和分析

  · R&S CMW100——支持 5G NR sub-6 GHz单盒测试仪,完全支持现有的2G、3G、4G和5G NR蜂窝技术以及非蜂窝技术WLAN和Bluetooth?。

  · 最新的R&S CMP200——无线电通信测试仪平台,支持5G NR毫米波无线(OTA)测试。

  由于5G会采用Massive MIMO技术,5G天线阵列的一般需要OTA测量。罗德与施瓦茨将展示用于测试基站和终端的各种系统:

  ?R&S ATS1000——紧凑型移动屏蔽室, 适合5G NR有源和无源天线和发射机设备的实验室和生产测试,覆盖所有5G频带。

  ?获得专利的R&S PWC200平面波转换器——实现“远-近场转换”的专用硬件。这使得R&S PWC200成为Massive MIMO基站测试的理想选择。

  ?R&S CMW270无线连接测试仪——全球首家WLAN IEEE 802.11ax信令测试方案。可以模拟实际环境,适合模块开发和生产测试。

  基于云的自动化远程测试

  减少设备占用空间和多通道可扩展性是现代生产线的关键要求。该解决方案演示了在自动远程测试场景中,使用紧凑型R&S SGT信号发生器和两个不同分析设备的概念。对于性能要求较高的用户可以使用R&S FPS信号和频谱分析仪。首次公开亮相的R&S NRQ6是一款频率选择性功率计,同时还可捕获I/Q数据,配合R&S Quickstep自动化脚本平台和R&S VSE信号分析软件,可以实现矢量信号的快速分析。

  移动网络测试

  罗德与施瓦茨公司将在会场搭建一个真实移动网络测试换件,将为移动网络运营商和安装人员提供切合实际的测试场景。展台将配备基站,以便能够演示新的测试解决方案以及真实环境下的路测场景。网络测量将在会议期间一直进行,会场中所有真实的无线网络和通信都会被实时记录和测试。重点将放在实时监控,远程维护和数据分析上。该公司的尖端产品范围涵盖5G、NB-IoT、4x4 MIMO、LTE-Advanced(LTE A)和LTE over Video(ViLTE)等领域。基准测试、网络优化、视频质量测量、安装、维护和故障排除等解决方案,为网络运营商提供了实际的指导信息。

  物联网模块和组件测试

  罗德与施瓦茨将展示各种物联网模块和组件测试解决方案:

  ?采用R&S SMBV100A矢量信号发生器,R&S FPL1003频谱分析仪和R&S VSE矢量信号探测器软件的组合,提供经济高效的eMTC/NB-IoT元件测试方案。

  ?使用R&S CMW290功能无线电通信测试仪和R&S RT ZVC04多通道电压/电流探头,在实际网络条件下测量eMTC/NB-IoT模块的功耗。

  ?R&S CMW270无线连接测试仪,全球首个蓝牙低功耗(Bluetooth? LE)信令解决方案,用于实际的OTA射频测试。

  ?使用R&S CMW100多通道综合测试仪,实现物联网模块并行、高速生产测试

  ?使用R&S CMW500宽带无线综合测试仪和R&S CMWcards软件,实现 NB-IoT模块定位服务(LBS)测试。

  物联网模块的IP连接的安全性越来越受到重视。罗德与施瓦茨是唯一一家提供集成在R&S CMW500宽带无线通信测试仪中的解决方案,可以检测物联网IP连接上的安全漏洞,并在各种模拟网络中实时分析IP数据流。

  5G汽车电子先锋

  随着无人驾驶汽车的发展,车联网也成为一个热门话题。罗德与施瓦茨将为LTE V2x提供协议和应用测试解决方案,这是未来5G V2x技术的基础。该方案基于R&S CMW500宽带无线综合测试仪。

  在实验室还原外场的环境,也是LTE和LTE-A模块测试的一个热门话题。 R&S CMW500配合R&S CMWcards软件,用户将能够将路测的日志(例如从R&S ROMES软件)或芯片组日志文件导入测试仪,在实验室中再现真实的移动网络。

  为了配合“优化当前,设计未来”的主题,罗德与施瓦茨还将展出下一代eCall测试解决方案。从2018年4月1日起,欧洲主管机构将强制要求新的汽车必须具备基于GSM和卫星定位的自动紧急呼叫功能(eCall)。罗德与施瓦茨公司不仅为当前规定的eCall模块提供测试解决方案,而且为将来基于LTE的下一代eCall提供测试解决方案。

  网络安全

  罗德与施瓦茨事业部将会展示稳定可靠的IT安全解决方案。针对移动网络、用户终端和物联网设备。此次展会将展示R&S PACE 2深度包检测软件。该软件提供有效、准确的应用分类,并输出使用时间和内容类型方面的信息。针对运营商的移动流量分析方案也会在此次展出,这些方案能为运营商提供有效的网络规划、优化信息,并能提供新数据业务的市场方向。用户会从更高的安全性中受益。

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  罗德与施瓦茨公司提供涵盖无线通信所有领域的测试与测量设备,从元件测试到移动网络测试解决方案。还将展示汽车电子行业,以及网络安全解决方案。

  罗德与施瓦茨公司在6号馆6C40展台演示针对芯片组、移动终端、网络基础设施和网络安全的先进测试解决方案。在通道对面的6C51展台,将展示移动网络测试的最新进展。此展台将重点关注基准测试、网络优化、服务质量监测、现场测量和大数据分析。

  LTE-A Pro、5GNR和IEEE 802.11ax更高带宽的挑战

  罗德与施瓦茨公司将展示支持增强载波聚合(eCA)的LTE-A Pro终端的测试方案。使用R&S CMW500作为网络仿真器,实现下行链路8载波聚合的吞吐量测试。

  罗德与施瓦茨还将展示最新的5G NR标准的一系列测试方案。同时支持Sub 6 GHz和40 GHz毫米波频段的5G NR信号。将提供以下测试设备:

  · 内置2GHz调制带宽的矢量信号发生器R&S SMW200A和内置2GHz分析带宽的R&S FSW43信号和频谱分析仪配合,演示5G宽带调制信号的生成和分析

  · R&S CMW100——支持 5G NR sub-6 GHz单盒测试仪,完全支持现有的2G、3G、4G和5G NR蜂窝技术以及非蜂窝技术WLAN和Bluetooth?。

  · 最新的R&S CMP200——无线电通信测试仪平台,支持5G NR毫米波无线(OTA)测试。

  由于5G会采用Massive MIMO技术,5G天线阵列的一般需要OTA测量。罗德与施瓦茨将展示用于测试基站和终端的各种系统:

  ?R&S ATS1000——紧凑型移动屏蔽室, 适合5G NR有源和无源天线和发射机设备的实验室和生产测试,覆盖所有5G频带。

  ?获得专利的R&S PWC200平面波转换器——实现“远-近场转换”的专用硬件。这使得R&S PWC200成为Massive MIMO基站测试的理想选择。

  ?R&S CMW270无线连接测试仪——全球首家WLAN IEEE 802.11ax信令测试方案。可以模拟实际环境,适合模块开发和生产测试。

  基于云的自动化远程测试

  减少设备占用空间和多通道可扩展性是现代生产线的关键要求。该解决方案演示了在自动远程测试场景中,使用紧凑型R&S SGT信号发生器和两个不同分析设备的概念。对于性能要求较高的用户可以使用R&S FPS信号和频谱分析仪。首次公开亮相的R&S NRQ6是一款频率选择性功率计,同时还可捕获I/Q数据,配合R&S Quickstep自动化脚本平台和R&S VSE信号分析软件,可以实现矢量信号的快速分析。

  移动网络测试

  罗德与施瓦茨公司将在会场搭建一个真实移动网络测试换件,将为移动网络运营商和安装人员提供切合实际的测试场景。展台将配备基站,以便能够演示新的测试解决方案以及真实环境下的路测场景。网络测量将在会议期间一直进行,会场中所有真实的无线网络和通信都会被实时记录和测试。重点将放在实时监控,远程维护和数据分析上。该公司的尖端产品范围涵盖5G、NB-IoT、4x4 MIMO、LTE-Advanced(LTE A)和LTE over Video(ViLTE)等领域。基准测试、网络优化、视频质量测量、安装、维护和故障排除等解决方案,为网络运营商提供了实际的指导信息。

  物联网模块和组件测试

  罗德与施瓦茨将展示各种物联网模块和组件测试解决方案:

  ?采用R&S SMBV100A矢量信号发生器,R&S FPL1003频谱分析仪和R&S VSE矢量信号探测器软件的组合,提供经济高效的eMTC/NB-IoT元件测试方案。

  ?使用R&S CMW290功能无线电通信测试仪和R&S RT ZVC04多通道电压/电流探头,在实际网络条件下测量eMTC/NB-IoT模块的功耗。

  ?R&S CMW270无线连接测试仪,全球首个蓝牙低功耗(Bluetooth? LE)信令解决方案,用于实际的OTA射频测试。

  ?使用R&S CMW100多通道综合测试仪,实现物联网模块并行、高速生产测试

  ?使用R&S CMW500宽带无线综合测试仪和R&S CMWcards软件,实现 NB-IoT模块定位服务(LBS)测试。

  物联网模块的IP连接的安全性越来越受到重视。罗德与施瓦茨是唯一一家提供集成在R&S CMW500宽带无线通信测试仪中的解决方案,可以检测物联网IP连接上的安全漏洞,并在各种模拟网络中实时分析IP数据流。

  5G汽车电子先锋

  随着无人驾驶汽车的发展,车联网也成为一个热门话题。罗德与施瓦茨将为LTE V2x提供协议和应用测试解决方案,这是未来5G V2x技术的基础。该方案基于R&S CMW500宽带无线综合测试仪。

  在实验室还原外场的环境,也是LTE和LTE-A模块测试的一个热门话题。 R&S CMW500配合R&S CMWcards软件,用户将能够将路测的日志(例如从R&S ROMES软件)或芯片组日志文件导入测试仪,在实验室中再现真实的移动网络。

  为了配合“优化当前,设计未来”的主题,罗德与施瓦茨还将展出下一代eCall测试解决方案。从2018年4月1日起,欧洲主管机构将强制要求新的汽车必须具备基于GSM和卫星定位的自动紧急呼叫功能(eCall)。罗德与施瓦茨公司不仅为当前规定的eCall模块提供测试解决方案,而且为将来基于LTE的下一代eCall提供测试解决方案。

  网络安全

  罗德与施瓦茨事业部将会展示稳定可靠的IT安全解决方案。针对移动网络、用户终端和物联网设备。此次展会将展示R&S PACE 2深度包检测软件。该软件提供有效、准确的应用分类,并输出使用时间和内容类型方面的信息。针对运营商的移动流量分析方案也会在此次展出,这些方案能为运营商提供有效的网络规划、优化信息,并能提供新数据业务的市场方向。用户会从更高的安全性中受益。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376023.htm Sat, 24 Feb 2018 09:48:44 +0800
<![CDATA[ OPTIGA? Trust X:为物联网安全保驾护 ]]>   众所周知,物联网正在改变世界,无论是在工业领域还是家庭中。智能工业机器人、冰箱和洗衣机已经能相互沟通。然而,设备一旦联网就可能遭遇攻击。这就是为什么英飞凌要在其OPTIGA? Trust家族中加入OPTIGA? Trust X的原因。这种基于硬件的安全解决方案可强有力地保护各种物联网应用,从智能家居到无人机。

  面向物联网基于硬件的完整解决方案

  OPTIGA Trust X具备安全通信和软件更新、相互验证等功能。它的即插即用概念使得不具备安全领域专业知识的企业也能使用,因此可帮助设备制造商节省时间和成本。

  英飞凌智能卡与安全事业部总裁Thomas Rosteck表示:“在物联网领域,我们首先必须考虑到安全。基于硬件的安全解决方案可提供必要的攻击防御,因为关键数据可与操作分离开来。凭借OPTIGA Trust X,我们让制造商能轻松在其物联网设备中融入强大的安全性能。”

  eluminocity智能路点亮智能城市

  eluminocity的智能路灯开发人员也信赖英飞凌的OPTIGA Trust X。他们用它保护路灯不被非法访问——从云端直至设备层级。通过携手英飞凌及英特尔,eluminocity已将简单的路灯转变成一个多功能中枢。在香港科技园,这种路灯除了提供灵活的街道照明,还充当电动汽车的充电站以及空气质量检测传感器。

  首架具备硬件安全功能的无人机

  应急服务人员到达事故现场时往往只了解到很少的信息。在由UnternehmerTUM开展的“数字产品学校”项目中,来自英飞凌、诺基亚和TüV SüD的员工,与学生们携手研发出首架具备硬件安全功能的无人机。它的目的是在应急服务人员到达现场前为他们提供可靠的信息。在此,敏感资料同样必须予以保护,控制装置必须经过可靠的验证,攻击必须得到防御。开发人员是用OPTIGA Trust X达此目的的——它实现了高效的攻击防御,并可作为“信任锚”。

  OPTIGA Trust X的更多信息

  该安全解决方案覆盖一系列应用:相互验证、安全通信、数据存储保护、密钥分配、生命周期管理、电源管理、平台的安全更新和完整性保护。

  该解决方案由芯片、操作系统、应用、软件和驱动程序以及评估套件组成。OPTIGA Trust X可在-25°C至+85°C的温度范围内以及-40°C至+105°C的扩展温度范围内使用。因此,它也适合被部署在恶劣的工业环境中。

  提名“2018年嵌入式大奖”

  作为“嵌入式世界”展会(2月27日至3月1日,纽伦堡)的一部分,“2018年嵌入式大奖”将在展会期间颁发,共分为硬件、软件和工具等类别。该奖旨在表彰由企业自主开发或生产的前瞻性成果或产品。安全解决方案OPTIGA Trust X获得“硬件”类别提名。

  欢迎光临“嵌入式世界”展会3A展厅231号展台,或者“2018年世界移动大会”6号展厅6C41展台(2月26日至3月1日,巴塞罗那)。

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  众所周知,物联网正在改变世界,无论是在工业领域还是家庭中。智能工业机器人、冰箱和洗衣机已经能相互沟通。然而,设备一旦联网就可能遭遇攻击。这就是为什么英飞凌要在其OPTIGA? Trust家族中加入OPTIGA? Trust X的原因。这种基于硬件的安全解决方案可强有力地保护各种物联网应用,从智能家居到无人机。

  面向物联网基于硬件的完整解决方案

  OPTIGA Trust X具备安全通信和软件更新、相互验证等功能。它的即插即用概念使得不具备安全领域专业知识的企业也能使用,因此可帮助设备制造商节省时间和成本。

  英飞凌智能卡与安全事业部总裁Thomas Rosteck表示:“在物联网领域,我们首先必须考虑到安全。基于硬件的安全解决方案可提供必要的攻击防御,因为关键数据可与操作分离开来。凭借OPTIGA Trust X,我们让制造商能轻松在其物联网设备中融入强大的安全性能。”

  eluminocity智能路点亮智能城市

  eluminocity的智能路灯开发人员也信赖英飞凌的OPTIGA Trust X。他们用它保护路灯不被非法访问——从云端直至设备层级。通过携手英飞凌及英特尔,eluminocity已将简单的路灯转变成一个多功能中枢。在香港科技园,这种路灯除了提供灵活的街道照明,还充当电动汽车的充电站以及空气质量检测传感器。

  首架具备硬件安全功能的无人机

  应急服务人员到达事故现场时往往只了解到很少的信息。在由UnternehmerTUM开展的“数字产品学校”项目中,来自英飞凌、诺基亚和TüV SüD的员工,与学生们携手研发出首架具备硬件安全功能的无人机。它的目的是在应急服务人员到达现场前为他们提供可靠的信息。在此,敏感资料同样必须予以保护,控制装置必须经过可靠的验证,攻击必须得到防御。开发人员是用OPTIGA Trust X达此目的的——它实现了高效的攻击防御,并可作为“信任锚”。

  OPTIGA Trust X的更多信息

  该安全解决方案覆盖一系列应用:相互验证、安全通信、数据存储保护、密钥分配、生命周期管理、电源管理、平台的安全更新和完整性保护。

  该解决方案由芯片、操作系统、应用、软件和驱动程序以及评估套件组成。OPTIGA Trust X可在-25°C至+85°C的温度范围内以及-40°C至+105°C的扩展温度范围内使用。因此,它也适合被部署在恶劣的工业环境中。

  提名“2018年嵌入式大奖”

  作为“嵌入式世界”展会(2月27日至3月1日,纽伦堡)的一部分,“2018年嵌入式大奖”将在展会期间颁发,共分为硬件、软件和工具等类别。该奖旨在表彰由企业自主开发或生产的前瞻性成果或产品。安全解决方案OPTIGA Trust X获得“硬件”类别提名。

  欢迎光临“嵌入式世界”展会3A展厅231号展台,或者“2018年世界移动大会”6号展厅6C41展台(2月26日至3月1日,巴塞罗那)。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376022.htm Sat, 24 Feb 2018 09:46:59 +0800
<![CDATA[ Arm公布Project Trillium提供业界最具扩展性、应用范围最广的机器学习计算平台 ]]>   Arm公司近期宣布了其Project Trillium项目,这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合,这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能。当前的技术产品主要针对移动设备市场,将让全新的搭载机器学习功能的设备具有先进的计算能力,包括最先进的目标检测功能。

  Arm IP 产品事业部总裁 Rene Haas 表示:“随着人工智能快速部署到终端设备,大量提升计算需求的同时,也要求保持出色的能效表现。 基于这样的需求,Arm宣布推出全新机器学习平台Project Trillium。 新的设备需要高性能的机器学习与人工智能能力,这正是这些全新处理器可以提供的。 结合我们的平台提供的高度灵活性和可扩展性,我们的合作伙伴将可针对多种设备进行创新,创造无限可能。

  现在的机器学习技术通常是针对特定的设备类别或某个市场领域的需求。Arm的Project Trillium则通过提供最佳的可扩展性来改变这一点。虽然最初的发布是针对移动处理器的,但未来的Arm 机器学习产品系列将会按照性能需求满足不同应用场合的需求,包括从传感器、智能音箱,到移动设备、家庭娱乐以及其他领域的应用。

  性能

  Arm全新的机器学习和目标检测处理器不仅相比于独立的CPU, GPU和各种加速器有了显著的效率提升,而且远胜像DSP这样的传统可编程逻辑处理器。

  Arm 机器学习处理器是专门针对机器学习而重新设计的。它基于高度可扩展的Arm 机器学习架构, 并达到了机器学习应用场景要求的最高性能和效率:

  · 在移动计算领域,Arm 机器学习处理器可以提供每秒超过4.6万亿次的运算能力。

  · 凭借智能数据管理,每秒万亿次的运算(TOPs, Trillion Operations Per Second)在实际应用中可以进一步实现2~4倍的有效吞吐量的提升。

  · 在散热和和成本受限的环境下,Arm 机器学习处理器能够以超过每瓦特每秒3万亿次运算操作的效能(TOPs/W)达到无以伦比的性能。有关Arm机器学习处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

  Arm 目标检测处理器是专门为高效识别人或其他物体而设计的,它能够在每帧图像中识别出的物体对象的数目几乎不受限制:

  · 在全高清分辨率下可以做到实时每秒60帧的检测。

  · 性能可以达到传统DSP的80倍,并且相对于以往的Arm技术,检测质量有了显著提高。有关Arm 目标检测处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

  组合使用时,Arm深度学习处理器和目标检测处理器性能表现会更好,它们搭配能够提供高性能、高能效的人物检测和识别解决方案。基于这些技术,用户们将会在省电的模式下,在他们的智能设备上尽情体验高分辨率的,且实时、精细的人脸识别功能。

  当和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用时, Arm神经网络(NN)软件库专门为神经网络运算(NN)进行了优化,并且无缝的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神经网络框架和全系列的Arm Cortex? CPU, Arm Mali? GPU, 和机器学习处理器高效连接在一起。这样开发人员能够充分利用底层Arm硬件的能力和性能,从而从ML应用中获得最高的性能。关于Arm NN软件的更多细节可在我们的网站上找到。

  新的Arm机器学习IP套件将于今年4月有早期预览版本提供给客户,在2018年中会发布通用版本。

  相关资源:

  · 访问博客文章Arm is changing machine learning experiences: Project Trillium

  · 访问机器学习开发者网站 Machine Learning Developer Portal

  · 访问CMSIS-NN on Github 网站

  · 访问网站 Cortex-M processors了解基于Cortex-M处理器设备的关键字识别技术

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  Arm公司近期宣布了其Project Trillium项目,这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合,这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能。当前的技术产品主要针对移动设备市场,将让全新的搭载机器学习功能的设备具有先进的计算能力,包括最先进的目标检测功能。

  Arm IP 产品事业部总裁 Rene Haas 表示:“随着人工智能快速部署到终端设备,大量提升计算需求的同时,也要求保持出色的能效表现。 基于这样的需求,Arm宣布推出全新机器学习平台Project Trillium。 新的设备需要高性能的机器学习与人工智能能力,这正是这些全新处理器可以提供的。 结合我们的平台提供的高度灵活性和可扩展性,我们的合作伙伴将可针对多种设备进行创新,创造无限可能。

  现在的机器学习技术通常是针对特定的设备类别或某个市场领域的需求。Arm的Project Trillium则通过提供最佳的可扩展性来改变这一点。虽然最初的发布是针对移动处理器的,但未来的Arm 机器学习产品系列将会按照性能需求满足不同应用场合的需求,包括从传感器、智能音箱,到移动设备、家庭娱乐以及其他领域的应用。

  性能

  Arm全新的机器学习和目标检测处理器不仅相比于独立的CPU, GPU和各种加速器有了显著的效率提升,而且远胜像DSP这样的传统可编程逻辑处理器。

  Arm 机器学习处理器是专门针对机器学习而重新设计的。它基于高度可扩展的Arm 机器学习架构, 并达到了机器学习应用场景要求的最高性能和效率:

  · 在移动计算领域,Arm 机器学习处理器可以提供每秒超过4.6万亿次的运算能力。

  · 凭借智能数据管理,每秒万亿次的运算(TOPs, Trillion Operations Per Second)在实际应用中可以进一步实现2~4倍的有效吞吐量的提升。

  · 在散热和和成本受限的环境下,Arm 机器学习处理器能够以超过每瓦特每秒3万亿次运算操作的效能(TOPs/W)达到无以伦比的性能。有关Arm机器学习处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

  Arm 目标检测处理器是专门为高效识别人或其他物体而设计的,它能够在每帧图像中识别出的物体对象的数目几乎不受限制:

  · 在全高清分辨率下可以做到实时每秒60帧的检测。

  · 性能可以达到传统DSP的80倍,并且相对于以往的Arm技术,检测质量有了显著提高。有关Arm 目标检测处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

  组合使用时,Arm深度学习处理器和目标检测处理器性能表现会更好,它们搭配能够提供高性能、高能效的人物检测和识别解决方案。基于这些技术,用户们将会在省电的模式下,在他们的智能设备上尽情体验高分辨率的,且实时、精细的人脸识别功能。

  当和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用时, Arm神经网络(NN)软件库专门为神经网络运算(NN)进行了优化,并且无缝的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神经网络框架和全系列的Arm Cortex? CPU, Arm Mali? GPU, 和机器学习处理器高效连接在一起。这样开发人员能够充分利用底层Arm硬件的能力和性能,从而从ML应用中获得最高的性能。关于Arm NN软件的更多细节可在我们的网站上找到。

  新的Arm机器学习IP套件将于今年4月有早期预览版本提供给客户,在2018年中会发布通用版本。

  相关资源:

  · 访问博客文章Arm is changing machine learning experiences: Project Trillium

  · 访问机器学习开发者网站 Machine Learning Developer Portal

  · 访问CMSIS-NN on Github 网站

  · 访问网站 Cortex-M processors了解基于Cortex-M处理器设备的关键字识别技术

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376021.htm Sat, 24 Feb 2018 09:43:20 +0800
<![CDATA[ CEVA发布业界首个802.11ax Wi-Fi IP ]]>   CEVA,全球领先的智能和互联设备的信号处理IP授权许可厂商 发布面向客户端设备、智能家居和网络基础设施的全新RivieraWaves RW-AX系列802.11ax Wi-Fi知识产权(IP)产品。凭借在Wi-Fi IP领域的市场领导地位,CEVA成为第一家率先推出可授权802.11ax解决方案的企业,提供了一个全面平台,让客户将最新的Wi-Fi标准整合到其下一代产品设计中。

  CEVA副总裁兼连接业务部总经理Aviv Malinovitch表示:“我们已经看到对802.11ax的需求不断增长,尤其是对高性能接入点和低功耗IoT应用。我们很荣幸为客户提供最高效的802.11ax IP解决方案,扩展了低功耗和高性能RivieraWaves Wi-Fi系列。”

  随着智能手机和依赖Wi-Fi的机顶盒及智能家居设备日益普及,Wi-Fi频段已变得越来越拥挤,这导致服务质量下降和用户带宽减少,特别是在密集环境中。Wi-Fi 802.11ax不仅提供了相比802.11ac提升25%的数据传输速率,还提供了急需的创新功能来帮助提高频谱效率和网络容量,包括使用正交频分多址(OFDMA)来实现带宽共享,以及通过上行多用户MIMO功能来实现更加对称的数据负荷。

  这最新一代Wi-Fi还增加了唤醒时间调度等新功能,可满足物联网(IoT)和低功耗设备的需求,实现更高效率和更低功耗。因此,最简1x1配置的802.11ax是在超低功耗物联网设备中替代802.11n的面向未来的理想选择。

  新的RivieraWaves RW-AX系列包括:

  ˙ RW-AX Low Power:这款11ax 20MHz平台适用于小型低功耗IoT设备,包括可穿戴设备。

  ˙ RW-AX High Performance:这个带有对称多用户MIMO的802.11ax 1x1和2x2平台专为智能手机、平板电脑、机顶盒和智能家居接入点等高性能应用量身定制。

  ˙ RW-AX Multi-Gig: 最高支持4x4的最高性能802.11ax,用于最先进的设备,包括接入点、媒体网关和小型蜂窝中的Wi-Fi。

  每个RivieraWaves Wi-Fi解决方案都集成了PHY调制解调器功能和MAC功能,包括Low MAC(LMAC)和Full MAC软件协议栈。该IP提供了一个已经集成好的可选的开源处理器,并且不限制对操作系统的选择,从而简化了SoC / ASSP的设计实现。RivieraWaves Wi-Fi广泛部署在消费设备和物联网设备中,其中包括许多世界领先的半导体公司和原始设备制造商的产品,针对智能手机、平板电脑、可穿戴设备、消费电子产品、智能家居、工业和汽车应用等广泛的连接设备。

  供货

  CEVA将于2018年第二季提供RivieraWaves RW-AX系列初始产品的授权许可。

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  CEVA,全球领先的智能和互联设备的信号处理IP授权许可厂商 发布面向客户端设备、智能家居和网络基础设施的全新RivieraWaves RW-AX系列802.11ax Wi-Fi知识产权(IP)产品。凭借在Wi-Fi IP领域的市场领导地位,CEVA成为第一家率先推出可授权802.11ax解决方案的企业,提供了一个全面平台,让客户将最新的Wi-Fi标准整合到其下一代产品设计中。

  CEVA副总裁兼连接业务部总经理Aviv Malinovitch表示:“我们已经看到对802.11ax的需求不断增长,尤其是对高性能接入点和低功耗IoT应用。我们很荣幸为客户提供最高效的802.11ax IP解决方案,扩展了低功耗和高性能RivieraWaves Wi-Fi系列。”

  随着智能手机和依赖Wi-Fi的机顶盒及智能家居设备日益普及,Wi-Fi频段已变得越来越拥挤,这导致服务质量下降和用户带宽减少,特别是在密集环境中。Wi-Fi 802.11ax不仅提供了相比802.11ac提升25%的数据传输速率,还提供了急需的创新功能来帮助提高频谱效率和网络容量,包括使用正交频分多址(OFDMA)来实现带宽共享,以及通过上行多用户MIMO功能来实现更加对称的数据负荷。

  这最新一代Wi-Fi还增加了唤醒时间调度等新功能,可满足物联网(IoT)和低功耗设备的需求,实现更高效率和更低功耗。因此,最简1x1配置的802.11ax是在超低功耗物联网设备中替代802.11n的面向未来的理想选择。

  新的RivieraWaves RW-AX系列包括:

  ˙ RW-AX Low Power:这款11ax 20MHz平台适用于小型低功耗IoT设备,包括可穿戴设备。

  ˙ RW-AX High Performance:这个带有对称多用户MIMO的802.11ax 1x1和2x2平台专为智能手机、平板电脑、机顶盒和智能家居接入点等高性能应用量身定制。

  ˙ RW-AX Multi-Gig: 最高支持4x4的最高性能802.11ax,用于最先进的设备,包括接入点、媒体网关和小型蜂窝中的Wi-Fi。

  每个RivieraWaves Wi-Fi解决方案都集成了PHY调制解调器功能和MAC功能,包括Low MAC(LMAC)和Full MAC软件协议栈。该IP提供了一个已经集成好的可选的开源处理器,并且不限制对操作系统的选择,从而简化了SoC / ASSP的设计实现。RivieraWaves Wi-Fi广泛部署在消费设备和物联网设备中,其中包括许多世界领先的半导体公司和原始设备制造商的产品,针对智能手机、平板电脑、可穿戴设备、消费电子产品、智能家居、工业和汽车应用等广泛的连接设备。

  供货

  CEVA将于2018年第二季提供RivieraWaves RW-AX系列初始产品的授权许可。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376019.htm Sat, 24 Feb 2018 09:00:32 +0800
<![CDATA[ SparkFun和Cypress 的PSoC 6无线传感器网络物联网开发平台可通过 Digi-Key 订购 ]]>   Cypress Semiconductor Corp.、SparkFun 和全球电子元器件分销商 Digi-Key 携手合作,联合推出了一款物联网开发平台。通过该平台,创客和工程师们可以快速、轻松地制作“传感器到云端”解决方案原型。为了实现更动态而灵活的物联网开发,SparkFun 创建了一款扩展板,可通过专为物联网而设计的 Cypress PSoC? 6 微控制器 (MCU) 简化系统设计。您可以在 Digi-Key 和 SparkFun 上找到该平台和相关元器件。

  “我们的合作伙伴致力于简化及改善原型开发流程,确保创客和工程师拥有物联网开发所需的一切工具,”SparkFun Electronics 首席执行官 Glenn Samala 说道,“设计师可以借助 Pioneer IoT Add-on Shield 及其完整的说明文档和资源快速将其项目从概念付诸实施。”

  现在,工程师能在通过 PSoC 6 MCU 进行原型开发时纳入多种无线连接选项和 SparkFun Qwiic 传感器系统。该无线传感器网络灵活性高,可使用任何传感器或任何无线协议,并且具有可扩展性、前瞻性以及经济实惠等特点。

  “Pioneer IoT Add-On Shield 为设计师提供了一种有趣而快捷的原型设计方式,并且采用了超低功耗的灵活 PSoC 6 MCU 架构,”Cypress 的 MCU 业务部营销总监 Jim Davis 说道,“我们很高兴能与 Digi-Key 和 SparkFun 持续保持长期合作关系,为您提供从传感器到云端原型开发所需的所有资源:通过 digikey.com 快速获取硬件、完整的说明文档和项目示例,以及 sparkfun.com 上的视频和代码,从而助您旗开得胜。”

  为了让设计师能快速上手使用此平台,SparkFun 和 Cypress 在连接指南中详述了一些项目示例。

  “SparkFun 是 Digi-Key 极为重要的合作伙伴,致力于让每个人都能更方便快捷地获取嵌入式电子元器件,”Digi-Key 全球供应商管理副总裁 David Stein 说道,“我们很高兴能与 SparkFun 和 Cypress 合作,从而使用户能轻松快速地开始使用 PSoC 6,而 PSoC 6 是当今功耗最低的高性能、灵活且安全的物联网解决方案之一。”

  请务必查看 Digi-Key 对 Cypress 的产品营销工程师 Michi Yoneda 关于 PSoC 6 生态系统的访谈。

  如需有关 PSoC 6 无线传感器网络物联网开发平台的更多信息,以及查看 Cypress 和 SparkFun 的全系列产品,请访问 Digi-Key 网站。

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  Cypress Semiconductor Corp.、SparkFun 和全球电子元器件分销商 Digi-Key 携手合作,联合推出了一款物联网开发平台。通过该平台,创客和工程师们可以快速、轻松地制作“传感器到云端”解决方案原型。为了实现更动态而灵活的物联网开发,SparkFun 创建了一款扩展板,可通过专为物联网而设计的 Cypress PSoC? 6 微控制器 (MCU) 简化系统设计。您可以在 Digi-Key 和 SparkFun 上找到该平台和相关元器件。

  “我们的合作伙伴致力于简化及改善原型开发流程,确保创客和工程师拥有物联网开发所需的一切工具,”SparkFun Electronics 首席执行官 Glenn Samala 说道,“设计师可以借助 Pioneer IoT Add-on Shield 及其完整的说明文档和资源快速将其项目从概念付诸实施。”

  现在,工程师能在通过 PSoC 6 MCU 进行原型开发时纳入多种无线连接选项和 SparkFun Qwiic 传感器系统。该无线传感器网络灵活性高,可使用任何传感器或任何无线协议,并且具有可扩展性、前瞻性以及经济实惠等特点。

  “Pioneer IoT Add-On Shield 为设计师提供了一种有趣而快捷的原型设计方式,并且采用了超低功耗的灵活 PSoC 6 MCU 架构,”Cypress 的 MCU 业务部营销总监 Jim Davis 说道,“我们很高兴能与 Digi-Key 和 SparkFun 持续保持长期合作关系,为您提供从传感器到云端原型开发所需的所有资源:通过 digikey.com 快速获取硬件、完整的说明文档和项目示例,以及 sparkfun.com 上的视频和代码,从而助您旗开得胜。”

  为了让设计师能快速上手使用此平台,SparkFun 和 Cypress 在连接指南中详述了一些项目示例。

  “SparkFun 是 Digi-Key 极为重要的合作伙伴,致力于让每个人都能更方便快捷地获取嵌入式电子元器件,”Digi-Key 全球供应商管理副总裁 David Stein 说道,“我们很高兴能与 SparkFun 和 Cypress 合作,从而使用户能轻松快速地开始使用 PSoC 6,而 PSoC 6 是当今功耗最低的高性能、灵活且安全的物联网解决方案之一。”

  请务必查看 Digi-Key 对 Cypress 的产品营销工程师 Michi Yoneda 关于 PSoC 6 生态系统的访谈。

  如需有关 PSoC 6 无线传感器网络物联网开发平台的更多信息,以及查看 Cypress 和 SparkFun 的全系列产品,请访问 Digi-Key 网站。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376018.htm Sat, 24 Feb 2018 08:59:41 +0800
<![CDATA[ Bourns电池管理产品解决方案暨新型高电流热熔断装置 ]]>   美国柏恩Bourns 全球知名电子组件领导制造供货商,在即将到来的2018年日本电池展上, 将推出其最新系列高电流的小型断路器温度保险丝保护装置(TCO)产品,旨在为笔记本电脑与平板计算机电池提供卓越的过温和过流保护,相信将为消费性电池与汽车电池管理保护方案提供重要的保护关键组件。 此外,Bourns还将展示表面贴片式的TCO装置,该产品可协助电池组装供货商大幅缩短交货时间与装配成本。 这些最新的发展技术加上Bourns早已广泛应用且成熟的电路保护技术,可以充分协助设计人员因应目前充满挑战的电池保护要求。

  展会期间,Bourns亦将展示各式汽车电池管理系统保护电子组件,其中包括:

  · 隔离/过滤的客制化功率磁性

  · 用于共模噪声抑制的信号磁性组件

  · 超低奥姆电流检测电阻,用于高达1000 A的分流测量

  · 用于高功率直流总线箝位应用的高电流双向TVS二极管

  · 过电流保护装置,如聚合物PTC可复位保险丝与SinglFuse?薄膜芯片保险丝

  展会日期:2018年2月28日-3月2日

  展会地点:日本东京有明国际展览中心

  摊位编号: # W4-60

  如欲了解更多关于Bourns如何推动电池管理电子技术的进步,我们诚挚欢迎您与Bourns代表进行交流。

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  美国柏恩Bourns 全球知名电子组件领导制造供货商,在即将到来的2018年日本电池展上, 将推出其最新系列高电流的小型断路器温度保险丝保护装置(TCO)产品,旨在为笔记本电脑与平板计算机电池提供卓越的过温和过流保护,相信将为消费性电池与汽车电池管理保护方案提供重要的保护关键组件。 此外,Bourns还将展示表面贴片式的TCO装置,该产品可协助电池组装供货商大幅缩短交货时间与装配成本。 这些最新的发展技术加上Bourns早已广泛应用且成熟的电路保护技术,可以充分协助设计人员因应目前充满挑战的电池保护要求。

  展会期间,Bourns亦将展示各式汽车电池管理系统保护电子组件,其中包括:

  · 隔离/过滤的客制化功率磁性

  · 用于共模噪声抑制的信号磁性组件

  · 超低奥姆电流检测电阻,用于高达1000 A的分流测量

  · 用于高功率直流总线箝位应用的高电流双向TVS二极管

  · 过电流保护装置,如聚合物PTC可复位保险丝与SinglFuse?薄膜芯片保险丝

  展会日期:2018年2月28日-3月2日

  展会地点:日本东京有明国际展览中心

  摊位编号: # W4-60

  如欲了解更多关于Bourns如何推动电池管理电子技术的进步,我们诚挚欢迎您与Bourns代表进行交流。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376017.htm Sat, 24 Feb 2018 08:58:38 +0800
<![CDATA[ 英特尔发布5G全互联PC,计划于2019年上市 ]]>   英特尔宣布与戴尔、惠普、联想和微软展开合作,基于英特尔® XMM™ 8000系列商用5G调制解调器,将5G引入Windows PC。英特尔预计,首批高性能的5G全互联PC(5G-connected PC)将于2019年下半年上市。

  在2018世界移动通信大会(MWC 2018)上,参会者将率先一睹5G全互联PC的概念——一款通过早期5G调制解调器实现互联、搭载了第八代英特尔® 酷睿™ i5处理器的可拆卸2合1设备。在此次大会上,英特尔将通过5G网络视频直播展示5G在PC上的实力。对于整个行业探索基于5G的PC未来的可能性而言,这个概念将是迈出的坚实一步。

  5G不仅仅是下一代的无线连接,更有望从云、网络和客户端全面催生在跨计算、连接领域的技术创新机遇。

  PC是海量数据处理的一个中枢。随着5G的来临,它不仅将带来大量需要处理的数据,还将赋予PC用户前所未有的崭新体验。想象一下,随时随地、无线缆束缚的沉浸式虚拟现实体验,在停车场几秒钟内便可下载一个250MB的文件,在搭乘自动驾驶汽车前往学校的路途中不间断地玩多人游戏。所有这些,都将是有别以往的体验。而这些,仅仅是5G重塑全互联PC体验的其中几个例子。随着数据转型的不断深入,PC有必要为5G的来临作好准备。

  除了5G之外,英特尔在MWC上还将展示其在开创互联未来的过程中所取得的最新成果:

  802.11ax是Wi-Fi领域的下一个重要标准。MWC 2018期间,英特尔将在位于3号厅的3E31号展台展示搭载802.11ax Wi-Fi的一款“轻薄PC(thin PC)”。802.11ax提供了增强的可管理性和网络效率,将成为未来5G全互联的关键组成部分。

  eSIM功能也将在英特尔MWC展台进行展示。截至2017年9月,英特尔所有面向PC的调制解调器解决方案都已经在企业级和消费级市场支持eSIM。作为互联PC的一个基础功能,eSIM将在未来继续提供。英特尔正在继续与生态系统进行合作,确保我们的终端用户享受到无缝的“开箱即用”的体验。

  英特尔正在加强对于无线产品组合的投资,携手合作伙伴共同面向市场推出5G全互联PC,为广大用户带来全新价值,例如在移动中观看高质量视频、畅玩高端游戏,以及在WiFi与蜂窝网络之间进行切换时的无缝连接。得益于5G带来的高速率和大容量,英特尔将为迄今难以想象的崭新体验开启创新之门,让随时随地的联网得以普及。

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  英特尔宣布与戴尔、惠普、联想和微软展开合作,基于英特尔® XMM™ 8000系列商用5G调制解调器,将5G引入Windows PC。英特尔预计,首批高性能的5G全互联PC(5G-connected PC)将于2019年下半年上市。

  在2018世界移动通信大会(MWC 2018)上,参会者将率先一睹5G全互联PC的概念——一款通过早期5G调制解调器实现互联、搭载了第八代英特尔® 酷睿™ i5处理器的可拆卸2合1设备。在此次大会上,英特尔将通过5G网络视频直播展示5G在PC上的实力。对于整个行业探索基于5G的PC未来的可能性而言,这个概念将是迈出的坚实一步。

  5G不仅仅是下一代的无线连接,更有望从云、网络和客户端全面催生在跨计算、连接领域的技术创新机遇。

  PC是海量数据处理的一个中枢。随着5G的来临,它不仅将带来大量需要处理的数据,还将赋予PC用户前所未有的崭新体验。想象一下,随时随地、无线缆束缚的沉浸式虚拟现实体验,在停车场几秒钟内便可下载一个250MB的文件,在搭乘自动驾驶汽车前往学校的路途中不间断地玩多人游戏。所有这些,都将是有别以往的体验。而这些,仅仅是5G重塑全互联PC体验的其中几个例子。随着数据转型的不断深入,PC有必要为5G的来临作好准备。

  除了5G之外,英特尔在MWC上还将展示其在开创互联未来的过程中所取得的最新成果:

  802.11ax是Wi-Fi领域的下一个重要标准。MWC 2018期间,英特尔将在位于3号厅的3E31号展台展示搭载802.11ax Wi-Fi的一款“轻薄PC(thin PC)”。802.11ax提供了增强的可管理性和网络效率,将成为未来5G全互联的关键组成部分。

  eSIM功能也将在英特尔MWC展台进行展示。截至2017年9月,英特尔所有面向PC的调制解调器解决方案都已经在企业级和消费级市场支持eSIM。作为互联PC的一个基础功能,eSIM将在未来继续提供。英特尔正在继续与生态系统进行合作,确保我们的终端用户享受到无缝的“开箱即用”的体验。

  英特尔正在加强对于无线产品组合的投资,携手合作伙伴共同面向市场推出5G全互联PC,为广大用户带来全新价值,例如在移动中观看高质量视频、畅玩高端游戏,以及在WiFi与蜂窝网络之间进行切换时的无缝连接。得益于5G带来的高速率和大容量,英特尔将为迄今难以想象的崭新体验开启创新之门,让随时随地的联网得以普及。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376016.htm Sat, 24 Feb 2018 08:57:03 +0800
<![CDATA[ 城市摄像头升级:很快将配备面部识别技术 ]]>   如果你正在担心有摄像头监视着你的一举一动时,事情或许将变得更加糟糕。闭路电视摄像头很快将配备面部识别技术,对公众的面部进行自动扫描和识别。这项技术是由半导体巨头英伟达和安全创业公司AnyVision合作完成的。

  英伟达的芯片将为AnyVision研发的身份识别平台提供支持。配备了面部识别技术的摄像头能够自动识别和追踪户内或者户外的个体。实时信息将被发送回计算机,并且通过算法和监视系统进行分析,随后图像信息将与数据库进行样貌对比。

  AnyVision公司并未说明将对哪些社会媒体网络数据进行收集。AnyVision宣称,这项技术能够以超过99%的准确率探测、追踪和识别摄像头拍摄到的任何人。这家以色列创业公司希望配备面部识别技术的摄像头能够用于发现恐怖分子、罪犯和失踪人口,打造更加安全的城市环境。

  AnyVision在一篇博客中称:“通过借力英伟达技术,城市中现存的闭路电视摄像系统能够转变成为一个由智能摄像头构建的复杂网络,让我们借助实时数据增强城市居民安全。”AnyVision也提出,公司会致力于保护摄像头收集的个人数据。AnyVision也推出一款能够在手机和平板电脑上操作的App,为安全团队提供位置和照片等信息。

  这项技术也被应用于ATM机上的摄像系统。它能够通过实时影像与账户所有人的面部进行对比,防止银行诈骗和非法的ATM机取现行为。AnyVision提出,这项技术也能够用于对安全有高要求的地方,比如说监狱和校园,系统会对没有授权的人进行识别并且自动对管理人员发出警告。

  除此之外,AnyVision声称娱乐场所的摄像头也能够配备面部识别技术来阻止骗子和受禁人群进入那里,即使他们佩戴着太阳镜、胡须或者帽子也会被识别出来。这项技术来自于英伟达的大都市软件合作项目。这个项目的目标就是与软件公司合作,借助深度学习技术打造智能城市。

  英伟达在公司网站上解释称:“到2020年之前,我们将利用城市中超过10亿部摄像头来解决令人眼花缭乱的排查问题。”英伟达宣称也在研究一种基于视频的自动控制交通信号灯来缓解交通压力。英伟达也想要打造一种能够安装在交通信号灯上的摄像头来帮助人们找到停车位,还想要借助摄像头改善道路和桥梁的维护工作。

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  如果你正在担心有摄像头监视着你的一举一动时,事情或许将变得更加糟糕。闭路电视摄像头很快将配备面部识别技术,对公众的面部进行自动扫描和识别。这项技术是由半导体巨头英伟达和安全创业公司AnyVision合作完成的。

  英伟达的芯片将为AnyVision研发的身份识别平台提供支持。配备了面部识别技术的摄像头能够自动识别和追踪户内或者户外的个体。实时信息将被发送回计算机,并且通过算法和监视系统进行分析,随后图像信息将与数据库进行样貌对比。

  AnyVision公司并未说明将对哪些社会媒体网络数据进行收集。AnyVision宣称,这项技术能够以超过99%的准确率探测、追踪和识别摄像头拍摄到的任何人。这家以色列创业公司希望配备面部识别技术的摄像头能够用于发现恐怖分子、罪犯和失踪人口,打造更加安全的城市环境。

  AnyVision在一篇博客中称:“通过借力英伟达技术,城市中现存的闭路电视摄像系统能够转变成为一个由智能摄像头构建的复杂网络,让我们借助实时数据增强城市居民安全。”AnyVision也提出,公司会致力于保护摄像头收集的个人数据。AnyVision也推出一款能够在手机和平板电脑上操作的App,为安全团队提供位置和照片等信息。

  这项技术也被应用于ATM机上的摄像系统。它能够通过实时影像与账户所有人的面部进行对比,防止银行诈骗和非法的ATM机取现行为。AnyVision提出,这项技术也能够用于对安全有高要求的地方,比如说监狱和校园,系统会对没有授权的人进行识别并且自动对管理人员发出警告。

  除此之外,AnyVision声称娱乐场所的摄像头也能够配备面部识别技术来阻止骗子和受禁人群进入那里,即使他们佩戴着太阳镜、胡须或者帽子也会被识别出来。这项技术来自于英伟达的大都市软件合作项目。这个项目的目标就是与软件公司合作,借助深度学习技术打造智能城市。

  英伟达在公司网站上解释称:“到2020年之前,我们将利用城市中超过10亿部摄像头来解决令人眼花缭乱的排查问题。”英伟达宣称也在研究一种基于视频的自动控制交通信号灯来缓解交通压力。英伟达也想要打造一种能够安装在交通信号灯上的摄像头来帮助人们找到停车位,还想要借助摄像头改善道路和桥梁的维护工作。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376014.htm Sat, 24 Feb 2018 08:55:08 +0800
<![CDATA[ 谁才是王者?TN/IPS/MVA/OLED显示器面板简单对比 ]]>   今天IT之家发布了一篇文章,介绍了AOC发布的全新的35英寸曲面显示器:AG352UCG6,该显示器搭载的是MVA面板,和其他大家熟悉的面板比如说TN或者IPS面板相比,MVA面板比较难以寻觅。那么这些面板究竟有什么区别,大家应该选择谁呢?IT之家查询了相关的资料,帮大家理清它们之间的区别和各自的特点。

  

谁才是王者?TN/IPS/MVA/OLED显示器面板简单对比

 

  TN

  TN面板,全称Twisted Nematic(扭曲向列型)面板,是显示屏屏幕的一种类型。由于低廉的生产成本使TN成为了应用最广泛的入门级液晶面板,在目前市面上主流的中低端液晶显示器中被广泛使用。

  TN面板的优点是输出灰阶级数较少,液晶分子偏转速度快,响应时间较短。

  IPS

  IPS(In-Plane Switching,平面转换)技术是日立制作所于1995年发布的新一代液晶面板技术,1996年进入实用化量产阶段。IPS面板的优势是可视角度高、响应速度快,色彩还原准确。

  MVA

  MVA面板全称为Multi-domain Vertical Alignment,是一种多象限垂直配向技术。MVA是较早投入应用的广视角液晶面板,由日本富士通公司开发。MVA面板是利用突出物使液晶静止时并非传统的直立式,而是偏向某一个角度静止;当施加电压让液晶分子改变成水平以让背光通过则更为快速,这样便可以大幅度缩短显示时间,也可以让视野角度更为宽广。

  OLED

  OLED显示屏是利用有机电致发光二极管制成的显示屏。由于同时具备自发光有机电激发光二极管,不需背光源、对比度高、厚度薄、视角广、反应速度快、可用于制作曲性面板、使用温度范围广、构造及制程较简单等优异之特性。

  当然以上都是枯燥的参数说明,大家也不太喜欢看,那么这几个屏幕到底有什么区别?

  作为目前最常使用的屏幕之一,TN屏最大的优点就是响应时间短,因此屏幕刷新率可以做的很高,其他方面没有太大的优点,包括色彩显示等特性都属于落后水平。

  而IPS各方面的属性都比较平衡,色彩还原非常精准,质感非常好,另外显示屏的亮度也比较高,当然IPS也有自身不足的地方,那就是漏光,另外IPS屏幕的对比度也比较低。

  紧接着说下MVA屏幕,这是一个比较少见的屏幕,MVA图像柔和,还护眼,漏光控制好,对比度高,文字显示非常清晰,当然色彩还原上就不如IPS屏幕来的准确。

  至于OLED屏幕,拥有不需背光源、对比度高、厚度薄、视角广、反应速度快、可用于曲性面板、使用温度范围广等优异之特性,可以说是未来理想的显示材料。不过OLED屏幕目前最大的问题就是寿命短,以及烧屏的问题,不过随着科技的进步,OLED显示器的寿命和以往相比大大延长。

  最后IT之家建议大家根据不同的用途来选择不同材质的屏幕。如果你经常跟小编一样使用显示屏来处理文字工作,那么选择MVA屏幕比较好,至于玩游戏,看电影等需要色彩艳丽的场景,那么IPS则是不二的选择,当然如果你想要游玩FPS,享受超高刷新率的话,目前来看TN还是不错的选择。

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  今天IT之家发布了一篇文章,介绍了AOC发布的全新的35英寸曲面显示器:AG352UCG6,该显示器搭载的是MVA面板,和其他大家熟悉的面板比如说TN或者IPS面板相比,MVA面板比较难以寻觅。那么这些面板究竟有什么区别,大家应该选择谁呢?IT之家查询了相关的资料,帮大家理清它们之间的区别和各自的特点。

  

谁才是王者?TN/IPS/MVA/OLED显示器面板简单对比

 

  TN

  TN面板,全称Twisted Nematic(扭曲向列型)面板,是显示屏屏幕的一种类型。由于低廉的生产成本使TN成为了应用最广泛的入门级液晶面板,在目前市面上主流的中低端液晶显示器中被广泛使用。

  TN面板的优点是输出灰阶级数较少,液晶分子偏转速度快,响应时间较短。

  IPS

  IPS(In-Plane Switching,平面转换)技术是日立制作所于1995年发布的新一代液晶面板技术,1996年进入实用化量产阶段。IPS面板的优势是可视角度高、响应速度快,色彩还原准确。

  MVA

  MVA面板全称为Multi-domain Vertical Alignment,是一种多象限垂直配向技术。MVA是较早投入应用的广视角液晶面板,由日本富士通公司开发。MVA面板是利用突出物使液晶静止时并非传统的直立式,而是偏向某一个角度静止;当施加电压让液晶分子改变成水平以让背光通过则更为快速,这样便可以大幅度缩短显示时间,也可以让视野角度更为宽广。

  OLED

  OLED显示屏是利用有机电致发光二极管制成的显示屏。由于同时具备自发光有机电激发光二极管,不需背光源、对比度高、厚度薄、视角广、反应速度快、可用于制作曲性面板、使用温度范围广、构造及制程较简单等优异之特性。

  当然以上都是枯燥的参数说明,大家也不太喜欢看,那么这几个屏幕到底有什么区别?

  作为目前最常使用的屏幕之一,TN屏最大的优点就是响应时间短,因此屏幕刷新率可以做的很高,其他方面没有太大的优点,包括色彩显示等特性都属于落后水平。

  而IPS各方面的属性都比较平衡,色彩还原非常精准,质感非常好,另外显示屏的亮度也比较高,当然IPS也有自身不足的地方,那就是漏光,另外IPS屏幕的对比度也比较低。

  紧接着说下MVA屏幕,这是一个比较少见的屏幕,MVA图像柔和,还护眼,漏光控制好,对比度高,文字显示非常清晰,当然色彩还原上就不如IPS屏幕来的准确。

  至于OLED屏幕,拥有不需背光源、对比度高、厚度薄、视角广、反应速度快、可用于曲性面板、使用温度范围广等优异之特性,可以说是未来理想的显示材料。不过OLED屏幕目前最大的问题就是寿命短,以及烧屏的问题,不过随着科技的进步,OLED显示器的寿命和以往相比大大延长。

  最后IT之家建议大家根据不同的用途来选择不同材质的屏幕。如果你经常跟小编一样使用显示屏来处理文字工作,那么选择MVA屏幕比较好,至于玩游戏,看电影等需要色彩艳丽的场景,那么IPS则是不二的选择,当然如果你想要游玩FPS,享受超高刷新率的话,目前来看TN还是不错的选择。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376013.htm Sat, 24 Feb 2018 08:54:19 +0800
<![CDATA[ 世界物联网日确定 确定其对世界的价值 ]]>   2017年12月20日,第八届中国物联网产业与智慧城市发展年会在京召开,会上30多家物联网行业组织联合宣布,自2018年起每年8月7日为世界物联网日。设立这样的节日,至少有几方面意义,一是有利于增强物联网意识,充分认识物联网价值,因为没有物联网,也就没有真正意义上的大数据、人工智能;二是有利于调动社会力量,物联网是一个宏大的生态系统,需要各方面参与共建;三是有利于彰显中国能力与自信,形成物联网聚焦效应。需要注意的是,当下,互联网与物联网同样歌声嘹亮,一字之差,稍有混淆,就难以奏出信息时代的和谐之音,弄清楚二者的关系尤为重要。

  历史地看互联网与物联网

  互联网始于1969年的美国,初衷是用于军事连接,因其普适性很快就被用于学校、科研机构,共享大型主机的资源。随着计算机产业的发展,互联网开始进入商用,其通信、检索、客户服务等巨大潜力被挖掘出来,规模日益壮大。现在看,在统一的TCP/IP协议下,基于计算机连接的网络,可以称之为互联网1.0。

  在1.0时代,互联网的主要节点是计算机,随着万维网超文本协议的诞生,以及图文并茂的友好界面、便捷高效的检索功能的推陈出新,上网人数越来越多,特别是通信技术的加盟,使互联网插上翅膀,飞进移动时代。此时的互联网已经不再以连接计算机为主,而是以人为服务对象,服务方式就是交互。这是一次重大的变革,连接+交互,意味着互联网进入2.0时代。

  在2.0时代,互联网的主要节点是人。人不但有运动,还有思想,这使整个互联网散发着人的味道。有了思想的互联网开始不安分地颠覆周边的一切,地球刹那间扁平了,一个声音可以面对整个世界,共享的不仅仅是计算机的资源,还有一切所见的,包括知识。互联网释放出巨大红利,催生了新巨头如BATJ(分别为百度、阿里巴巴、腾讯、京东),一夜间抢占了经济的风口。

  有趣的是,互联网不仅创造了信息消费的神话,比如双十一单日交易过千亿,还毫不留情地揭开了传统经济的积弊,产能过剩、库存积压、杠杆居高、成本高企、短板残缺一目了然,并一次性地摆在大众、企业、政府面前。责怪无济于事,迎头改革才有出路。简政放权、供给侧结构性改革加速推进,互联网功不可没。但是,互联网也有自身的弱点,比如挥之不去的信息诈骗,实质上还是信息对称、及时、信用、共享不足,这意味着互联网还须开启新的征程。

  物联网正是在互联网的演进中悄然成长的。1999年美国麻省理工大学利用射频识别(RFID)技术实现了物与物的通信,提出万物皆可通过网络互联的理念。随着通信、传感、计算技术的成熟,物物相连方式更加多样化。人们不仅可以通过RFID装置,还可以通过二维码识读设备、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定协议进行物与物的信息交换和通信,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。感知+连接+交互的物联网超越于人联网,它赋予物理世界以生命,是一次革命性的质变,其独立性不容置疑。

  从人与人到,这两个阶段有不小的跨越,即从单一的以人为主线的维度,到多元的以物为主线的维度;从相对平静的信息交互,到实时动态的信息交互;从相对有限的交互,到无限多样的交互;从主观偏好的交互,到客观可信的交互,这其中不仅有技术差异,还有理念差异。互联网是相互连接的网络结构,只不过这个网络结构已经发展到物联网这个时点上,使信息多样化、多维化、实时化,而不再平面化,不再局限于人类,结果更持续、更精准、更讲效率。这个阶段的互联网才是可靠、可信、可用的,这也是互联网版本式演进的目标。

  换言之,当下以物联网为特征的网络形态就是互联网的3.0时代。对于物联网来讲,应当接过互联网的接力棒而不是自立门户。既要大谈物联网,又把物联网作为互联网的航标,并道而行。

  物联网引爆数字经济

  数字经济本质在于数字化,是数字产业化与产业数字化的高级经济阶段。互联网1.0时代,以计算机为代表的信息产品制造业飞速发展;进入互联网2.0时代,以电子商务为代表的信息服务业飞速发展;到了互联网3.0时代,以物联网为代表的产业数字经济将飞速发展,可以看出互联网的红利在逐步下沉。物联网纵横交错的网络形态,不仅实现了横向数字扁平化,还实现了垂直数字扁平化,甚至于混合态的扁平化,驱动数字经济向乘数式发展。

  物联网生成巨型产业。物联网产业链至少有:创建大脑的芯片提供商,塑造五官的传感器供应商,实现功能定位的无线模组厂商,掌控神经通路的网络运营商,负责肌体活动的平台服务商,打造心肌能力的系统及软件开发商,以及提供抓手的智能硬件厂商,实施作业的系统集成及应用服务提供商。随着传感器的微型化、智能化、集成化,NB/5G推动下的大规模连接,以及边缘计算支撑下的实时交互,物联网必将井喷。机构预测,到2020年全球物联网市场规模达到2.3万亿美元,多态叠加下,2030年或可以达到14万亿美元。

  物联网催生新型IT产业。在物联网推动下,软件开始硬化,硬件开始软化。软件服务业的对象不只是人,而更多是物,比如适用于智能制造场景的工业软件。电子产品不再是孤儿,而是可交互的智能产品。系统集成也不会停留在计算机里,而是扩展到人+物+机器的生态系统。同时,物联网产生的实时、可靠、多维、可信、海量的数据,促使大数据、人工智能、云计算、VR/AR等新兴产业快速成长。相反,没有物联网的深入应用,大数据、人工智能必然泡沫化。

  物联网改造传统产业。物联网促进传统产业向数字化、智能化转型。未来几乎所有的产业、产品、生产、营销都将转向智能化。产品的更新迭代商机无限,比如远传式智能水表替代手抄式传统水表,仅在中国就可以形成万亿级产业。智能工厂使粗放型生产向集约型、绿色型转变。智能化还将重构产业格局,催生共享经济,产生介于农业与信息服务业、工业与信息服务业之间的新经济层。

  物联网创造智慧社会。连接产生智慧,深度的社会信息连接就能产生智慧社会。物联网不仅通过感知穿戴设备加强了人与人的连接,而且还可以通过人与物、物与物、机器与机器的万物联接,形成智慧城市、智慧社区、数字家庭、智慧养老、信息消费等新社会生态。物联网+社会服务提升社会治理和公共服务水平,比如智慧路灯、智慧停车等提供更优质的公共产品,智慧政务实现办事一趟不用跑,使百姓更有获得感、幸福感、安全感。

  发展物联网的必要准备

  观念更新。充分认识信息化的阶段性特征,以及当前所处的时点。信息化根本上不是技术问题,而是认识问题。信息化急不得慢不得。早了,时机不成熟,世纪之初的互联网泡沫就是一个教训。晚了,只能跟随,我国每年要进口2500亿美元芯片的被动局面,就是一个例证。当下,物联网连接、传感、交互的瓶颈问题基本解决,应用正当其时,要坚持以应用促创新、以应用促发展的理念。同时也要看到,理想的物联网是与物理世界相一致的网络结构,要学会用生态思维,解决发展难题。

  政策引导。物联网的核心是应用创新,不仅要支持物联网技术创新、标准创新、产品创新,以及商业模式创新、生态创新、集成创新,还要支持物联网应用推广,包括设立示范区、示范项目,通过优化招投标政策,大力鼓励应用智能产品,充分释放应用市场,以政府投资激发市场投资。要支持融合发展,物联网不是单一的产业链,而是一个生态系统,不仅要鼓励物联网技术系统对接,还要鼓励物联网企业与大数据、人工智能等新一代信息技术对接,以及鼓励传统行业、第三方服务机构与物联网企业对接。

  基础夯实。加快建设泛在先进的信息基础设施。物联网时代所面临的百亿级设备连接、毫秒级响应速度以及更低成本,这一切挑战都需要网络架构的支撑。要推动建设支持海量物联网应用的新型互联网交换中心,提升互联网接入能力,统筹4G/5G、WLAN移动宽带网络协调发展,扩大无线网络的覆盖范围和覆盖深度。加快窄带物联网NB-IOT、Lora、e-MTC基础网络建设,支持可穿戴设备的蜂窝网接入。推动公用设施、电网、水网、交通运输网等智能化改造,加强城乡通信、市政、治安等杆塔、管道设施的共享,提高网络流量疏通能力。

  协同创新。以创新适应物联网最广泛的生态性。重视平台融合创新,比如建设产学研结合的共性技术联合攻关平台、知识成果转化平台、产品测试平台、产业交流对接平台等。着力突破物联网操作系统、芯片、传感器以及组网、边缘计算、深度学习、大数据管理等关键共性技术。重视标准协同创新,当前物联网正从碎片化、孤岛化应用向跨界融合、集成创新转变,在鼓励企业联合研制标准的同时,更要促进企业标准、行业标准、地区标准乃至国际标准市场化、通用化。物联网安全刻不容缓,要重视安全能力创新,善用综合防护技术,比如采用实时的网络监视与预警技术、区块链技术,阻止非授权实体的识别、跟踪和访问,实施加密数据保护、异构隐私保护等,建立与法治相融合的安全保障体系。

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  2017年12月20日,第八届中国物联网产业与智慧城市发展年会在京召开,会上30多家物联网行业组织联合宣布,自2018年起每年8月7日为世界物联网日。设立这样的节日,至少有几方面意义,一是有利于增强物联网意识,充分认识物联网价值,因为没有物联网,也就没有真正意义上的大数据、人工智能;二是有利于调动社会力量,物联网是一个宏大的生态系统,需要各方面参与共建;三是有利于彰显中国能力与自信,形成物联网聚焦效应。需要注意的是,当下,互联网与物联网同样歌声嘹亮,一字之差,稍有混淆,就难以奏出信息时代的和谐之音,弄清楚二者的关系尤为重要。

  历史地看互联网与物联网

  互联网始于1969年的美国,初衷是用于军事连接,因其普适性很快就被用于学校、科研机构,共享大型主机的资源。随着计算机产业的发展,互联网开始进入商用,其通信、检索、客户服务等巨大潜力被挖掘出来,规模日益壮大。现在看,在统一的TCP/IP协议下,基于计算机连接的网络,可以称之为互联网1.0。

  在1.0时代,互联网的主要节点是计算机,随着万维网超文本协议的诞生,以及图文并茂的友好界面、便捷高效的检索功能的推陈出新,上网人数越来越多,特别是通信技术的加盟,使互联网插上翅膀,飞进移动时代。此时的互联网已经不再以连接计算机为主,而是以人为服务对象,服务方式就是交互。这是一次重大的变革,连接+交互,意味着互联网进入2.0时代。

  在2.0时代,互联网的主要节点是人。人不但有运动,还有思想,这使整个互联网散发着人的味道。有了思想的互联网开始不安分地颠覆周边的一切,地球刹那间扁平了,一个声音可以面对整个世界,共享的不仅仅是计算机的资源,还有一切所见的,包括知识。互联网释放出巨大红利,催生了新巨头如BATJ(分别为百度、阿里巴巴、腾讯、京东),一夜间抢占了经济的风口。

  有趣的是,互联网不仅创造了信息消费的神话,比如双十一单日交易过千亿,还毫不留情地揭开了传统经济的积弊,产能过剩、库存积压、杠杆居高、成本高企、短板残缺一目了然,并一次性地摆在大众、企业、政府面前。责怪无济于事,迎头改革才有出路。简政放权、供给侧结构性改革加速推进,互联网功不可没。但是,互联网也有自身的弱点,比如挥之不去的信息诈骗,实质上还是信息对称、及时、信用、共享不足,这意味着互联网还须开启新的征程。

  物联网正是在互联网的演进中悄然成长的。1999年美国麻省理工大学利用射频识别(RFID)技术实现了物与物的通信,提出万物皆可通过网络互联的理念。随着通信、传感、计算技术的成熟,物物相连方式更加多样化。人们不仅可以通过RFID装置,还可以通过二维码识读设备、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定协议进行物与物的信息交换和通信,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。感知+连接+交互的物联网超越于人联网,它赋予物理世界以生命,是一次革命性的质变,其独立性不容置疑。

  从人与人到,这两个阶段有不小的跨越,即从单一的以人为主线的维度,到多元的以物为主线的维度;从相对平静的信息交互,到实时动态的信息交互;从相对有限的交互,到无限多样的交互;从主观偏好的交互,到客观可信的交互,这其中不仅有技术差异,还有理念差异。互联网是相互连接的网络结构,只不过这个网络结构已经发展到物联网这个时点上,使信息多样化、多维化、实时化,而不再平面化,不再局限于人类,结果更持续、更精准、更讲效率。这个阶段的互联网才是可靠、可信、可用的,这也是互联网版本式演进的目标。

  换言之,当下以物联网为特征的网络形态就是互联网的3.0时代。对于物联网来讲,应当接过互联网的接力棒而不是自立门户。既要大谈物联网,又把物联网作为互联网的航标,并道而行。

  物联网引爆数字经济

  数字经济本质在于数字化,是数字产业化与产业数字化的高级经济阶段。互联网1.0时代,以计算机为代表的信息产品制造业飞速发展;进入互联网2.0时代,以电子商务为代表的信息服务业飞速发展;到了互联网3.0时代,以物联网为代表的产业数字经济将飞速发展,可以看出互联网的红利在逐步下沉。物联网纵横交错的网络形态,不仅实现了横向数字扁平化,还实现了垂直数字扁平化,甚至于混合态的扁平化,驱动数字经济向乘数式发展。

  物联网生成巨型产业。物联网产业链至少有:创建大脑的芯片提供商,塑造五官的传感器供应商,实现功能定位的无线模组厂商,掌控神经通路的网络运营商,负责肌体活动的平台服务商,打造心肌能力的系统及软件开发商,以及提供抓手的智能硬件厂商,实施作业的系统集成及应用服务提供商。随着传感器的微型化、智能化、集成化,NB/5G推动下的大规模连接,以及边缘计算支撑下的实时交互,物联网必将井喷。机构预测,到2020年全球物联网市场规模达到2.3万亿美元,多态叠加下,2030年或可以达到14万亿美元。

  物联网催生新型IT产业。在物联网推动下,软件开始硬化,硬件开始软化。软件服务业的对象不只是人,而更多是物,比如适用于智能制造场景的工业软件。电子产品不再是孤儿,而是可交互的智能产品。系统集成也不会停留在计算机里,而是扩展到人+物+机器的生态系统。同时,物联网产生的实时、可靠、多维、可信、海量的数据,促使大数据、人工智能、云计算、VR/AR等新兴产业快速成长。相反,没有物联网的深入应用,大数据、人工智能必然泡沫化。

  物联网改造传统产业。物联网促进传统产业向数字化、智能化转型。未来几乎所有的产业、产品、生产、营销都将转向智能化。产品的更新迭代商机无限,比如远传式智能水表替代手抄式传统水表,仅在中国就可以形成万亿级产业。智能工厂使粗放型生产向集约型、绿色型转变。智能化还将重构产业格局,催生共享经济,产生介于农业与信息服务业、工业与信息服务业之间的新经济层。

  物联网创造智慧社会。连接产生智慧,深度的社会信息连接就能产生智慧社会。物联网不仅通过感知穿戴设备加强了人与人的连接,而且还可以通过人与物、物与物、机器与机器的万物联接,形成智慧城市、智慧社区、数字家庭、智慧养老、信息消费等新社会生态。物联网+社会服务提升社会治理和公共服务水平,比如智慧路灯、智慧停车等提供更优质的公共产品,智慧政务实现办事一趟不用跑,使百姓更有获得感、幸福感、安全感。

  发展物联网的必要准备

  观念更新。充分认识信息化的阶段性特征,以及当前所处的时点。信息化根本上不是技术问题,而是认识问题。信息化急不得慢不得。早了,时机不成熟,世纪之初的互联网泡沫就是一个教训。晚了,只能跟随,我国每年要进口2500亿美元芯片的被动局面,就是一个例证。当下,物联网连接、传感、交互的瓶颈问题基本解决,应用正当其时,要坚持以应用促创新、以应用促发展的理念。同时也要看到,理想的物联网是与物理世界相一致的网络结构,要学会用生态思维,解决发展难题。

  政策引导。物联网的核心是应用创新,不仅要支持物联网技术创新、标准创新、产品创新,以及商业模式创新、生态创新、集成创新,还要支持物联网应用推广,包括设立示范区、示范项目,通过优化招投标政策,大力鼓励应用智能产品,充分释放应用市场,以政府投资激发市场投资。要支持融合发展,物联网不是单一的产业链,而是一个生态系统,不仅要鼓励物联网技术系统对接,还要鼓励物联网企业与大数据、人工智能等新一代信息技术对接,以及鼓励传统行业、第三方服务机构与物联网企业对接。

  基础夯实。加快建设泛在先进的信息基础设施。物联网时代所面临的百亿级设备连接、毫秒级响应速度以及更低成本,这一切挑战都需要网络架构的支撑。要推动建设支持海量物联网应用的新型互联网交换中心,提升互联网接入能力,统筹4G/5G、WLAN移动宽带网络协调发展,扩大无线网络的覆盖范围和覆盖深度。加快窄带物联网NB-IOT、Lora、e-MTC基础网络建设,支持可穿戴设备的蜂窝网接入。推动公用设施、电网、水网、交通运输网等智能化改造,加强城乡通信、市政、治安等杆塔、管道设施的共享,提高网络流量疏通能力。

  协同创新。以创新适应物联网最广泛的生态性。重视平台融合创新,比如建设产学研结合的共性技术联合攻关平台、知识成果转化平台、产品测试平台、产业交流对接平台等。着力突破物联网操作系统、芯片、传感器以及组网、边缘计算、深度学习、大数据管理等关键共性技术。重视标准协同创新,当前物联网正从碎片化、孤岛化应用向跨界融合、集成创新转变,在鼓励企业联合研制标准的同时,更要促进企业标准、行业标准、地区标准乃至国际标准市场化、通用化。物联网安全刻不容缓,要重视安全能力创新,善用综合防护技术,比如采用实时的网络监视与预警技术、区块链技术,阻止非授权实体的识别、跟踪和访问,实施加密数据保护、异构隐私保护等,建立与法治相融合的安全保障体系。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376012.htm Sat, 24 Feb 2018 08:53:33 +0800
<![CDATA[ 表现优异 中国企业有望继续领跑5G ]]>   2018年世界移动大会开幕在即,中兴通讯高级副总裁樊晓兵近日表示,2018年将是5G标准确定和商用产品研发的关键一年。在前两个阶段的测试中,中国企业均表现优异,并有望在第三阶段继续保持优势。

  中国IMT—2020(5G)推进组已于1月16日发布了5G技术研发试验第三阶段第一批规范。通过第三阶段测试,预计在2018年底我国5G产业链主要环节将基本达到预商用水平。

  按照规划,我国5G试验将分两步走:第一步是2016年到2018年底,为5G技术研发试验,主要目标是参与支撑5G国际标准制定;第二步是2018年到2020年底,为5G产品研发试验,主要目标是开展5G预商用测试。业界预测,我国有望在2019年实现5G通信预商用,2020年实现5G通信大规模正式商用。

  5G比想象中来得更快。此前,工信部信息通信发展司司长闻库就曾表示,“预计2018年6月份5G国际标准第一个版本出台的时候,我们的产品基本上能够同步出台或者接近商用,为5G的快速发展奠定基础”。

  企业更是早早做好了准备。比如,中兴通讯很早就提出大规模天线技术将成为5G时代频谱效率、容量和覆盖大幅提升的关键技术,并最早攻克技术难关、将其运用于4G网络,使5G技术在商用网络规模应用时间上大幅提前,并带来了最高达8倍的频谱效率提升。目前,中兴通讯已经推出了面向5G商用的系列化产品,包括覆盖高低频段5G系列化接入设备、多样化5G承载方案、灵活高效的5G核心网等,为有志于在2019年规模商用部署5G的运营商做好了充分准备。

  北京市经信委日前也透露,今年北京将进行5G试点商用。目前,从技术角度上看,北京5G试用基本已经做好准备,等国家颁布相应的标准后,将正式进入市场。

  在北京怀柔试验场已完成的5G试验前两个阶段中,中国企业表现优异,不仅各项指标全面领先,还有多项关键技术被采纳为5G国际核心标准。“在5G预商用前,我们有信心依靠技术、商用和规模优势,继续领跑5G。”樊晓兵说。

  据了解,为了解决5G网络海量接入的需求,中兴通讯提出了MUSA候选方案,可以让系统在相同的时频资源下支持3倍至6倍的用户接入数,极大降低了终端功耗。这个方案在中国5G第二阶段测试中,实现了9000万连接数/MHz/小时,远远超过了国际电信联盟定义的指标。

  在商用方面,2017年,中兴通讯的5G全球合作版图已经扩展到全球20余家顶级运营商,包括与中国移动开通国内首个5G预商用基站,与日本软银开通首个5G外场测试,为欧洲建设首张5G预商用网络等。

  第三阶段测试更侧重多家厂商间的合作测试。目前,西班牙电话公司Telefonica已联合中兴通讯完成了5G网络架构和承载测试,双方将进一步对5G端到端方案实施验证;法国电信运营商Orange计划联合中兴通讯于2018年在欧洲进行多站点5G独立组网架构测试;中国移动联合中兴通讯在广州建设了最接近5G真实环境的实验网络,对5G连续组网实施验证,同时计划在2018年将实验网络规模进一步扩大,覆盖广州绝大多数地区;中国电信在雄安、苏州首批开展了5G预商用测试,选择中兴通讯共同探索垂直行业的创新应用;中国联通联合中兴通讯建设的首个5G NR新空口外场测试站点也完成了业务验证。

  “中国市场的最大5G商用网络将带来规模效益优势,为运营商带来经验及成本上的红利。”樊晓兵说。

  截至目前,各国政府和运营商均已规划在2020年规模商用5G,中国也规划在2020年建成全球规模最大的5G商用网络。得益于5G在中国市场大规模部署带来的经济效益,中国通信企业的5G系统产品将加快成熟并大幅提升规模优势,为全球运营商提供最具竞争力的5G商用网络,形成规模效益领先。市场咨询机构Ovum认为,在大规模天线技术、5G系列化基站、5G承载、回传/前传、5G核心网和终端等5G六大产品系列中,中兴通讯是全球仅有的能提供完整5G端到端解决方案的两个厂商之一,对整个5G网络的需求有着更全面更立体的理解。

  “可以说,我国通信业以创新驱动5G发展,突破关键核心技术,加快技术试验深入开展,取得了令人瞩目的阶段性成果。”中国信息通信研究院政策与经济研究所工程师左铠瑞说。

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  2018年世界移动大会开幕在即,中兴通讯高级副总裁樊晓兵近日表示,2018年将是5G标准确定和商用产品研发的关键一年。在前两个阶段的测试中,中国企业均表现优异,并有望在第三阶段继续保持优势。

  中国IMT—2020(5G)推进组已于1月16日发布了5G技术研发试验第三阶段第一批规范。通过第三阶段测试,预计在2018年底我国5G产业链主要环节将基本达到预商用水平。

  按照规划,我国5G试验将分两步走:第一步是2016年到2018年底,为5G技术研发试验,主要目标是参与支撑5G国际标准制定;第二步是2018年到2020年底,为5G产品研发试验,主要目标是开展5G预商用测试。业界预测,我国有望在2019年实现5G通信预商用,2020年实现5G通信大规模正式商用。

  5G比想象中来得更快。此前,工信部信息通信发展司司长闻库就曾表示,“预计2018年6月份5G国际标准第一个版本出台的时候,我们的产品基本上能够同步出台或者接近商用,为5G的快速发展奠定基础”。

  企业更是早早做好了准备。比如,中兴通讯很早就提出大规模天线技术将成为5G时代频谱效率、容量和覆盖大幅提升的关键技术,并最早攻克技术难关、将其运用于4G网络,使5G技术在商用网络规模应用时间上大幅提前,并带来了最高达8倍的频谱效率提升。目前,中兴通讯已经推出了面向5G商用的系列化产品,包括覆盖高低频段5G系列化接入设备、多样化5G承载方案、灵活高效的5G核心网等,为有志于在2019年规模商用部署5G的运营商做好了充分准备。

  北京市经信委日前也透露,今年北京将进行5G试点商用。目前,从技术角度上看,北京5G试用基本已经做好准备,等国家颁布相应的标准后,将正式进入市场。

  在北京怀柔试验场已完成的5G试验前两个阶段中,中国企业表现优异,不仅各项指标全面领先,还有多项关键技术被采纳为5G国际核心标准。“在5G预商用前,我们有信心依靠技术、商用和规模优势,继续领跑5G。”樊晓兵说。

  据了解,为了解决5G网络海量接入的需求,中兴通讯提出了MUSA候选方案,可以让系统在相同的时频资源下支持3倍至6倍的用户接入数,极大降低了终端功耗。这个方案在中国5G第二阶段测试中,实现了9000万连接数/MHz/小时,远远超过了国际电信联盟定义的指标。

  在商用方面,2017年,中兴通讯的5G全球合作版图已经扩展到全球20余家顶级运营商,包括与中国移动开通国内首个5G预商用基站,与日本软银开通首个5G外场测试,为欧洲建设首张5G预商用网络等。

  第三阶段测试更侧重多家厂商间的合作测试。目前,西班牙电话公司Telefonica已联合中兴通讯完成了5G网络架构和承载测试,双方将进一步对5G端到端方案实施验证;法国电信运营商Orange计划联合中兴通讯于2018年在欧洲进行多站点5G独立组网架构测试;中国移动联合中兴通讯在广州建设了最接近5G真实环境的实验网络,对5G连续组网实施验证,同时计划在2018年将实验网络规模进一步扩大,覆盖广州绝大多数地区;中国电信在雄安、苏州首批开展了5G预商用测试,选择中兴通讯共同探索垂直行业的创新应用;中国联通联合中兴通讯建设的首个5G NR新空口外场测试站点也完成了业务验证。

  “中国市场的最大5G商用网络将带来规模效益优势,为运营商带来经验及成本上的红利。”樊晓兵说。

  截至目前,各国政府和运营商均已规划在2020年规模商用5G,中国也规划在2020年建成全球规模最大的5G商用网络。得益于5G在中国市场大规模部署带来的经济效益,中国通信企业的5G系统产品将加快成熟并大幅提升规模优势,为全球运营商提供最具竞争力的5G商用网络,形成规模效益领先。市场咨询机构Ovum认为,在大规模天线技术、5G系列化基站、5G承载、回传/前传、5G核心网和终端等5G六大产品系列中,中兴通讯是全球仅有的能提供完整5G端到端解决方案的两个厂商之一,对整个5G网络的需求有着更全面更立体的理解。

  “可以说,我国通信业以创新驱动5G发展,突破关键核心技术,加快技术试验深入开展,取得了令人瞩目的阶段性成果。”中国信息通信研究院政策与经济研究所工程师左铠瑞说。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376011.htm Sat, 24 Feb 2018 08:52:48 +0800
<![CDATA[ 2018全球最具创新力公司:苹果居首 ]]>   近日,商业杂志Fast Company 发布2018年全球最具创新力公司,榜单涵盖了36个类别的350多家企业,从全球最具价值的企业,到持续不断的消费电子产品转型,再到销售天然口香糖的小公司,以及保护热带雨林的公司。

  在这份榜单中,第一名非苹果莫属,第二名是视频媒体公司Netflix,腾讯凭借《王者荣耀》位列第四,亚马逊紧随其后位列第五。

  Fast Company 指出,“对于一家因2010年iPad上市而遭受重创的公司来说,苹果在2017年做得相当不错”,获得了AirPods和Apple Watch 3的高销量,并赞扬了ARKit和iPhone X等产品。

  尽管人们倾向于对苹果的最新产品大肆评判,但“创造力不仅仅是表面的,”Fast Company继续说道。

  Fast Company表示:“苹果对硬件和软件工程的态度,创造了它的体验,从来没有像现在这样雄心勃勃。”“其他的手机和平板电脑制造商也会购买和他们竞争对手一样的现成芯片。”相比之下,苹果设计了自己的芯片——因此,iPhone自带的处理器专门针对苹果的操作系统、应用程序、显示器、摄像头和触摸传感器进行了优化。

  Fast Company还列举了诸如CareKit、Apple Music以及人工智能领域的“重大进展”,包括优化电池性能和支持设备处理而非云计算等。

  事实上,人工智能一直是苹果首款智能音响HomePod最尖锐的批评之一,因为它不像亚马逊和谷歌的语音助手那样提供多种功能,也没有多少灵活性。

  此外,马斯克的Space X因发射重型猎鹰成功也成功入榜,位列14,更是称赞其让宇宙触手可及。少儿国际教育品牌VIPkid入围榜单前50,位列29;凭借无人机出彩的大疆创新位列第35。

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  近日,商业杂志Fast Company 发布2018年全球最具创新力公司,榜单涵盖了36个类别的350多家企业,从全球最具价值的企业,到持续不断的消费电子产品转型,再到销售天然口香糖的小公司,以及保护热带雨林的公司。

  在这份榜单中,第一名非苹果莫属,第二名是视频媒体公司Netflix,腾讯凭借《王者荣耀》位列第四,亚马逊紧随其后位列第五。

  Fast Company 指出,“对于一家因2010年iPad上市而遭受重创的公司来说,苹果在2017年做得相当不错”,获得了AirPods和Apple Watch 3的高销量,并赞扬了ARKit和iPhone X等产品。

  尽管人们倾向于对苹果的最新产品大肆评判,但“创造力不仅仅是表面的,”Fast Company继续说道。

  Fast Company表示:“苹果对硬件和软件工程的态度,创造了它的体验,从来没有像现在这样雄心勃勃。”“其他的手机和平板电脑制造商也会购买和他们竞争对手一样的现成芯片。”相比之下,苹果设计了自己的芯片——因此,iPhone自带的处理器专门针对苹果的操作系统、应用程序、显示器、摄像头和触摸传感器进行了优化。

  Fast Company还列举了诸如CareKit、Apple Music以及人工智能领域的“重大进展”,包括优化电池性能和支持设备处理而非云计算等。

  事实上,人工智能一直是苹果首款智能音响HomePod最尖锐的批评之一,因为它不像亚马逊和谷歌的语音助手那样提供多种功能,也没有多少灵活性。

  此外,马斯克的Space X因发射重型猎鹰成功也成功入榜,位列14,更是称赞其让宇宙触手可及。少儿国际教育品牌VIPkid入围榜单前50,位列29;凭借无人机出彩的大疆创新位列第35。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376010.htm Sat, 24 Feb 2018 08:52:21 +0800
<![CDATA[ 小米手环3现身!苦等近两年终于来了 ]]>   2014年7月22日下午4点,小米正式发布了第一代小米手环。作为一款智能穿戴产品,小米手环的诞生简直可以用“震惊”来形容,因为它的售价真的是太便宜了——只有79元,要知道,此时此刻拥有同样功能的外国运动手环,价格动不动就上百破千。

  2016年6月2日小米手环2正式发布,相比第一代手环,二代产品还加入了一块显示屏,更方便的查看数据。当然,二代同样继承了一代超高的性价比,仅售价149元,开售后更是一机难求,甚至一度被炒到了200多元。

  现在,第三代手环的消息来了。据外媒GinzChina.it报道,目前小米手环3已经通过了蓝牙认证,其显示小米手环3支持蓝牙4.2。不过目前关于这款产品的外观、功能方面仍是未知。

  IT之家推测,新品将保留运动记步、睡眠检测、心率监测等等一、二代所有的功能,在外观方面或许还将有改变。而价格方面依然会延续高性价比的作风。

  

小米手环3现身!苦等近两年终于来了
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  2014年7月22日下午4点,小米正式发布了第一代小米手环。作为一款智能穿戴产品,小米手环的诞生简直可以用“震惊”来形容,因为它的售价真的是太便宜了——只有79元,要知道,此时此刻拥有同样功能的外国运动手环,价格动不动就上百破千。

  2016年6月2日小米手环2正式发布,相比第一代手环,二代产品还加入了一块显示屏,更方便的查看数据。当然,二代同样继承了一代超高的性价比,仅售价149元,开售后更是一机难求,甚至一度被炒到了200多元。

  现在,第三代手环的消息来了。据外媒GinzChina.it报道,目前小米手环3已经通过了蓝牙认证,其显示小米手环3支持蓝牙4.2。不过目前关于这款产品的外观、功能方面仍是未知。

  IT之家推测,新品将保留运动记步、睡眠检测、心率监测等等一、二代所有的功能,在外观方面或许还将有改变。而价格方面依然会延续高性价比的作风。

  

小米手环3现身!苦等近两年终于来了
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http://www.fzgouma.com/article/201802/376009.htm Sat, 24 Feb 2018 08:51:53 +0800
<![CDATA[ 存储器即将实现国产化,三星独大的局面可望被中国打破 ]]>   在春节长假期,国人欢庆佳节的时候,长江存储的工厂依然在加紧建设,以确保今年三季度投产NAND flash,随着长江存储投产,中国可望打破当前三星在NAND flash行业独大的局面。

  

存储器即将实现国产化,三星独大的局面可望被中国打破

 

  据介绍长江存储正在建设的NAND flash存储器工厂包括了三座全球洁净面积最大NAND flash生产厂房,投资额高达240亿美元,春节期间正在进行洁净室装修和空调、消防等系统安装,计划在4月份搬入机台设备,三季度开始正式投产。

  当前全球NAND flash市场五大巨头分别是三星、东芝、西部数据、美光、SK海力士,市场份额分别在39%、16.8%、15.1%、11.3%、10.5%,第二大企业东芝当下由于东芝公司陷入巨亏正筹划将东芝存储器业务出售,这让第一大NAND flash企业三星获得了机会进一步提升它的市场份额。

  三星去年的资本支出达到了历史最高水平,也是全球资本开支最高的企业,比第二位的中石油高出50%,其巨大在资本支出主要用于存储器、半导体制造、芯片研发、显示屏等业务,同时去年它还计划未来三年将投资70亿美元扩建其在中国西安的NAND Flash工厂产能,并投巨资研发NAND flash生产工艺,以进一步增强它在该行业的优势。

  在过去几十年,东芝、美光、SK海力士等均未能在NAND flash行业挑战三星的市场地位,甚至反而让三星不断巩固它的领先优势,中国长江存储器的出现或许将能改变这种局面。

  中国是全球最大的制造国,其采购的包括存储器在内的芯片占全球芯片市场的份额超过五成,这庞大的市场为长江存储的发展提供了基础。中国市场对存储器高中低端产品均有巨大需求,这就为长江存储器这家企业可以从低端市场做起,逐渐积累技术和资金,在未来向中高端市场进军实现挑战三星的目标。

  从此前的面板产业可以看出,京东方为中国最大的面板生产企业,其在2003年收购当时技术落后的现代3.5代面板生产线起家,到去年成功投产全球最先进的10.5代面板生产线,证明了中国通过从低端市场切入逐渐进入中高端市场的可行性,而中国集成电路产业基金的成立推动了中国半导体产业的大发展。

  在这样的有利条件下,长江存储在春节期间也不休息,组织相关人员抢工程进度,确保工程建设按计划进行,以及早实现NAND flash的投产,帮助中国制造业摆脱当前饱受存储器涨价之苦。

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  在春节长假期,国人欢庆佳节的时候,长江存储的工厂依然在加紧建设,以确保今年三季度投产NAND flash,随着长江存储投产,中国可望打破当前三星在NAND flash行业独大的局面。

  

存储器即将实现国产化,三星独大的局面可望被中国打破

 

  据介绍长江存储正在建设的NAND flash存储器工厂包括了三座全球洁净面积最大NAND flash生产厂房,投资额高达240亿美元,春节期间正在进行洁净室装修和空调、消防等系统安装,计划在4月份搬入机台设备,三季度开始正式投产。

  当前全球NAND flash市场五大巨头分别是三星、东芝、西部数据、美光、SK海力士,市场份额分别在39%、16.8%、15.1%、11.3%、10.5%,第二大企业东芝当下由于东芝公司陷入巨亏正筹划将东芝存储器业务出售,这让第一大NAND flash企业三星获得了机会进一步提升它的市场份额。

  三星去年的资本支出达到了历史最高水平,也是全球资本开支最高的企业,比第二位的中石油高出50%,其巨大在资本支出主要用于存储器、半导体制造、芯片研发、显示屏等业务,同时去年它还计划未来三年将投资70亿美元扩建其在中国西安的NAND Flash工厂产能,并投巨资研发NAND flash生产工艺,以进一步增强它在该行业的优势。

  在过去几十年,东芝、美光、SK海力士等均未能在NAND flash行业挑战三星的市场地位,甚至反而让三星不断巩固它的领先优势,中国长江存储器的出现或许将能改变这种局面。

  中国是全球最大的制造国,其采购的包括存储器在内的芯片占全球芯片市场的份额超过五成,这庞大的市场为长江存储的发展提供了基础。中国市场对存储器高中低端产品均有巨大需求,这就为长江存储器这家企业可以从低端市场做起,逐渐积累技术和资金,在未来向中高端市场进军实现挑战三星的目标。

  从此前的面板产业可以看出,京东方为中国最大的面板生产企业,其在2003年收购当时技术落后的现代3.5代面板生产线起家,到去年成功投产全球最先进的10.5代面板生产线,证明了中国通过从低端市场切入逐渐进入中高端市场的可行性,而中国集成电路产业基金的成立推动了中国半导体产业的大发展。

  在这样的有利条件下,长江存储在春节期间也不休息,组织相关人员抢工程进度,确保工程建设按计划进行,以及早实现NAND flash的投产,帮助中国制造业摆脱当前饱受存储器涨价之苦。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376008.htm Sat, 24 Feb 2018 08:51:19 +0800
<![CDATA[ 英特尔与紫光宣布战略合作:2019年推5G网络和手机 ]]>   2月22日消息,2018年2月22日,作为全球领先的移动通信及物联网核心芯片供应商之一,紫光集团旗下核心企业紫光展锐,携手英特尔公司今日正式宣布双方达成5G全球战略合作。

  两家领军企业将面向中国市场联合开发搭载英特尔5G调制解调器的全新5G智能手机平台,并计划于2019年实现与5G移动网络的部署同步推向市场。

  秉承英特尔在调制解调器方面的深厚积淀及紫光展锐在芯片设计领域的技术专长,双方将在5G领域开展深度协作,并推出紫光展锐旗下首个搭载英特尔调制解调器和展锐应用处理器技术的安卓高端5G智能手机解决方案。

  

英特尔与紫光宣布战略合作:2019年推5G网络和手机

  网络配图▲

  携手英特尔开启5G新征程,同时也宣告了紫光展锐“5G芯片全球领先战略”的正式启动。紫光展锐将持续加大面向5G的全方位投入,致力于成为5G芯片全球领军品牌之一。基于对移动通信产业的积极展望及对5G进程的强劲信心,紫光展锐计划于2019年下半年商用首款5G手机平台。

  此次双方面向5G的新合作是一项长期的协作,包含一系列基于英特尔XMM 8000系列调制解调器,面向多元化市场、多条产品线的产品合作。

  2014年,英特尔宣布完成向紫光旗下持有展讯通信和锐迪科微电子的控股公司的少数股权投资。业已建立的合作关系为5G时代双方继续探求深度战略协作奠定了坚实的互信基础。

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  2月22日消息,2018年2月22日,作为全球领先的移动通信及物联网核心芯片供应商之一,紫光集团旗下核心企业紫光展锐,携手英特尔公司今日正式宣布双方达成5G全球战略合作。

  两家领军企业将面向中国市场联合开发搭载英特尔5G调制解调器的全新5G智能手机平台,并计划于2019年实现与5G移动网络的部署同步推向市场。

  秉承英特尔在调制解调器方面的深厚积淀及紫光展锐在芯片设计领域的技术专长,双方将在5G领域开展深度协作,并推出紫光展锐旗下首个搭载英特尔调制解调器和展锐应用处理器技术的安卓高端5G智能手机解决方案。

  

英特尔与紫光宣布战略合作:2019年推5G网络和手机

  网络配图▲

  携手英特尔开启5G新征程,同时也宣告了紫光展锐“5G芯片全球领先战略”的正式启动。紫光展锐将持续加大面向5G的全方位投入,致力于成为5G芯片全球领军品牌之一。基于对移动通信产业的积极展望及对5G进程的强劲信心,紫光展锐计划于2019年下半年商用首款5G手机平台。

  此次双方面向5G的新合作是一项长期的协作,包含一系列基于英特尔XMM 8000系列调制解调器,面向多元化市场、多条产品线的产品合作。

  2014年,英特尔宣布完成向紫光旗下持有展讯通信和锐迪科微电子的控股公司的少数股权投资。业已建立的合作关系为5G时代双方继续探求深度战略协作奠定了坚实的互信基础。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376007.htm Sat, 24 Feb 2018 08:49:37 +0800
<![CDATA[ 亚马逊电子阅读器的退败与生机 ]]>   去年,亚马逊Kindle迎来了它的发布十周年。这十年,是全球电子书从无到有、从爆发到进入缓和期的十年,也是全球数字阅读行业不断演化的十年。这期间,亚马逊Kindle经过与同类厂商的厮杀较量,成功占据全球电子阅读器市场近70%的市场份额,成了电子阅读器的领军代表。

  但取得这些辉煌成就的Kindle,依旧无法扭转行业颓势。前瞻研究院发布的电子阅读器市场报告显示,全球电子阅读器的出货量从2012年开始下降,相比2011年的2320万,降幅达36%。到了2016年,整个市场出货量仅为710万。

  不过昏昏欲睡的电子阅读器市场,却在今年传来了两个行业内的重磅消息。一是沃尔玛和日本乐天集团于近期开展了合作,沃尔玛将独家销售乐天旗下的Kobo电子阅读器,并且实现沃尔玛和Kobo双方数字图书资源的共享。双方此次合作,将能相应提升Kobo阅读器的曝光率,或意在对身为行业龙头老大的亚马逊Kindle发起挑战。

  二是据彭博社报道,苹果iBOOKS将更名为BOOKS,简化界面和优化突出显示部分内容,重返电子书市场。苹果此次举动,是一次对电子图书领域的大升级,将与亚马逊等同类厂商共同争夺电子书服务市场。

  两大行业巨头的入局,或许能为电子书市场注入新的活力,但也不禁让人怀疑,既然电子阅读器市场面临着“不景气”的局面,况且还有一方独大的亚马逊Kindle坐镇,为何还要“趟浑水”?我们从“纸电同步”这一趋势来看,或许能得出一些答案。

  纸质书卷土重生倒推“纸电同步”时代到来

  2010年,在Techonomy大会上,麻省理工的尼葛洛庞帝曾预言,纸质书将于5年内消亡。不过这种消亡并非完全消失,而是数字书籍将成为主流。如今十多年过去,纸质书不仅尚未消亡,而且有卷土重生的趋势。

  英国发行商协会数据显示,英国消费类电子书在2016年的销售同比下降17%。与之相反的,是纸质书和期刊类的销售同比上涨了7%,其中儿童纸质书销售同比增长16%。同样,美国发行商协会数据也显示,美国电子书销售在2016年的前9个月同比下降18.7%,平装书销售同比上涨7.5%。

  另有消费者研究组织Euromonitor International数据显示,2011年到2016年间,电子书的销售下降超40%。而电子书销售下降的背后,是用户群体想要借助纸质书,逃离繁忙的电子屏幕生活;还有另一重要因素,便是用户对书卷气息的习惯与踏实感。

  但这些数据,并不能就此否定电子书、以及电子阅读器的发展,双方所具有的便利和价格等优势,是纸质书籍所难以比拟的。

  在此情况下,纸质书籍和电子书的同步发展,或将成为往后书籍的发展常态。去年底,亚马逊在中国举行的年度阅读盛典上,提出纸书和电子书同步发行已经成为趋势的观点。亚马逊中国数据显示,与2016相比,2017年重点书籍纸电同步发行的比例增长了近60%,纸书和电子书的同步发行能相互促进销量,并且逐渐成为趋势。

  2017年上线的纸电同步书籍的销量,是非同步发行书籍的3倍多。如《沙丘》、《白先勇细说红楼梦》等书籍,纸电同步发行的相互促进较为明显。这意味着,涉足书籍出版发行类的厂商,开始正视并拥抱纸质书和电子书的差异,走同步发行渠道或将成为往后的发展主流。

  不过,纸电同步时代的到来,表面上看是个新的发展机遇,但对于电子阅读器来说,似乎隐藏着一些生存危机。

  电子阅读器依旧难逃三大“危机迷雾”

  纸电同步发行的战略计划在几年前就已经被实施。2014年,在商务印书馆与亚马逊联合举行的数字产品发布会上,宣布商务印书馆的标志性品牌《汉译世界学术名著丛书》将在Kindle上线近200本精选版本,开始实施纸电同步出版战略。

  2016年初,国内移动阅读企业掌阅科技在其出版行业交流会上,发出了“纸质书和电子书同步首发”的倡议,多家出版方一致认同这一趋势。由此看来,纸电同步这一观点从几年前的雏形初显,到如今的渐成趋势,已经获得了业界的认可。

  不过依赖电子书生存的电子阅读器,却可能在这一浪潮中迎来生存危机。

  其一,从国内市场来看,电子书或许已经失去低价优势。Kindle 2016年的畅销书排行榜中,排名靠前的电子书价格摆脱了低价区间,如排名靠前的《自控力》售价为14元,电子书正在从低价促销走向质量阅读阶段。此外数据显示,电子书在中国依旧是个小众市场。相应地,电子书失去了低价优势,那么人们购买承载电子书内容的电子阅读器的初衷之一,即省钱,也就没有了那么大的吸引力。

  从国外市场来看,纸质书逐渐回归主流阅读市场。皮尤研究中心数据显示,2016年,65%的美国人选择阅读纸质书,这一占比要远高于数字阅读的28%。相比虚拟化存在的电子书,以及可能被卷入碎片化阅读浪潮工具中的电子阅读器,纸质书这种沉甸甸的存在让人难以忽视。电子阅读器经过多年的发展,终究还是难敌纸质书的天然质感和墨香气息。

  其二,从阅读渠道看,人们使用电子阅读器的频率远低于其他工具。艾瑞咨询数据显示,国内移动数字阅读的用户规模在2016年达到了2.65亿,年均增长10%。不过大多数用户所选择的阅读渠道却并非电子阅读器,而是移动网站和阅读类的APP,有相关数据显示电子阅读器在中国的市场渗透率仅为1%。在人们的阅读习惯中,电子阅读器的使用频率要远低于集多种功能于一体的智能手机。

  这也正如人们所说,智能手机正在取代一切可以取代的产品,无论是相机,还是非电子产品的钱包等,这些都可能因为智能手机的到来而逐渐沦为夕阳产业。因而,即使数字阅读用户规模增加了,电子阅读器却似乎很难从中分摊红利。

  其三,电子阅读器功能卷入升级怪圈,“成”于功能专一性,也可能要“败”于功能专一性。以亚马逊Kindle为例,众所周知,亚马逊Kindle从第一代产品的诞生到如今面市的新产品,都只做一件事,即阅读功能。这一优势令其看起来更像一本纸质书,没有多余社交信息的干扰,同时也不断优化用户的阅读体验。不过在碎片化阅读时代,人们更喜欢随手可触及的智能手机或平板,Kindle或许正因为功能的过于专一性,而失去了部分潜在用户群体。

  从这看来,电子阅读器或许已经失去了爆发时期的魅力,人们对阅读渠道的选择和规避也令其有些措手不及。

  总的来说,纸电同步发行这一趋势早已被业界看好,但从中分得红利的或许只有纸质书和电子书,电子阅读器却很难从中分得一杯羹。数字化信息时代,人们的时间被分割成许多细小的部分,无论是想摆脱数字信息的干扰回归纸质书,还是出于触手可得的目的而不去选择电子阅读器,电子阅读器都可能面临着生存危机。

  混战之下,电子阅读器生机几何?

  一个最为实际的问题,未来电子阅读器的发展,或者说电子阅读器厂商们的竞争,归根到底还是会回到硬件和内容资源之争上。

  从目前的技术水平来看,虽说市场上的电子阅读器还没达到近乎完美的标准,但也正在向全内容生态和差异化服务看齐。等到最后,硬件条件都能满足,内容和衍生服务将成为出版业的攻坚利器。从这个方向来看,纸电同步时代同样也会回到内容和服务之争上。

  再回到前面所提到的,一个同样令人关切的问题,苹果和沃尔玛的重新发力和入局数字阅读市场,能否撼动亚马逊Kindle累积多年的战绩?

  不可否认,亚马逊Kindle历经多年所树立的行业地位,短时间内恐怕难以轻易撼动,但也并非坚不可摧。从纸电同步这一趋势看,这些玩家或许可以从这一方向发力,瞄准整个文学市场,实现弯道超车的梦想。

  一来,纸电同步的趋势,意味着纸质阅读和移动阅读,可以形成全产业联动的局面,共同打造一个全阅读生态,满足不同用户群体的需求。即使这一产业联动已经拉开大幕,但纸电同步意味着更多的发展机遇,如果电子阅读器厂商能够争取更多内容资源,就能相应促进纸质书和电子书的发展,进而促进自家电子阅读器销量的增长,最后挑动亚马逊的神经。

  二来,沃尔玛和日本乐天的合作,无疑是一次强强联合的过程。双方采取数字资源共享的方式,即实体零售和电商平台的结合,与亚马逊形成差异化的打法。再依托Kobo在加拿大和法国平均25%左右的市场份额,凭借在全球其他市场的优势,获取更多的潜在用户和出版商。

  但对苹果来说,或许电子书市场并非其主要的发力对象,其目的在于保持内容产品的不过时,从而在提供先进软件服务的基础上,打硬件之战。最后通过销售电子书,提升电子阅读器设备的吸引力,从而在硬件销售上实现盈利目标。即便如此,认清纸电同步发展趋势对苹果来说就更加不可轻易错过了。

  因而,混战之下,认清差异是基础,跟上趋势才根本,阅读行业的纸电同步时代正在到来,但电子阅读器要想跟上这一时代,恐怕要多费一番工夫了。

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  去年,亚马逊Kindle迎来了它的发布十周年。这十年,是全球电子书从无到有、从爆发到进入缓和期的十年,也是全球数字阅读行业不断演化的十年。这期间,亚马逊Kindle经过与同类厂商的厮杀较量,成功占据全球电子阅读器市场近70%的市场份额,成了电子阅读器的领军代表。

  但取得这些辉煌成就的Kindle,依旧无法扭转行业颓势。前瞻研究院发布的电子阅读器市场报告显示,全球电子阅读器的出货量从2012年开始下降,相比2011年的2320万,降幅达36%。到了2016年,整个市场出货量仅为710万。

  不过昏昏欲睡的电子阅读器市场,却在今年传来了两个行业内的重磅消息。一是沃尔玛和日本乐天集团于近期开展了合作,沃尔玛将独家销售乐天旗下的Kobo电子阅读器,并且实现沃尔玛和Kobo双方数字图书资源的共享。双方此次合作,将能相应提升Kobo阅读器的曝光率,或意在对身为行业龙头老大的亚马逊Kindle发起挑战。

  二是据彭博社报道,苹果iBOOKS将更名为BOOKS,简化界面和优化突出显示部分内容,重返电子书市场。苹果此次举动,是一次对电子图书领域的大升级,将与亚马逊等同类厂商共同争夺电子书服务市场。

  两大行业巨头的入局,或许能为电子书市场注入新的活力,但也不禁让人怀疑,既然电子阅读器市场面临着“不景气”的局面,况且还有一方独大的亚马逊Kindle坐镇,为何还要“趟浑水”?我们从“纸电同步”这一趋势来看,或许能得出一些答案。

  纸质书卷土重生倒推“纸电同步”时代到来

  2010年,在Techonomy大会上,麻省理工的尼葛洛庞帝曾预言,纸质书将于5年内消亡。不过这种消亡并非完全消失,而是数字书籍将成为主流。如今十多年过去,纸质书不仅尚未消亡,而且有卷土重生的趋势。

  英国发行商协会数据显示,英国消费类电子书在2016年的销售同比下降17%。与之相反的,是纸质书和期刊类的销售同比上涨了7%,其中儿童纸质书销售同比增长16%。同样,美国发行商协会数据也显示,美国电子书销售在2016年的前9个月同比下降18.7%,平装书销售同比上涨7.5%。

  另有消费者研究组织Euromonitor International数据显示,2011年到2016年间,电子书的销售下降超40%。而电子书销售下降的背后,是用户群体想要借助纸质书,逃离繁忙的电子屏幕生活;还有另一重要因素,便是用户对书卷气息的习惯与踏实感。

  但这些数据,并不能就此否定电子书、以及电子阅读器的发展,双方所具有的便利和价格等优势,是纸质书籍所难以比拟的。

  在此情况下,纸质书籍和电子书的同步发展,或将成为往后书籍的发展常态。去年底,亚马逊在中国举行的年度阅读盛典上,提出纸书和电子书同步发行已经成为趋势的观点。亚马逊中国数据显示,与2016相比,2017年重点书籍纸电同步发行的比例增长了近60%,纸书和电子书的同步发行能相互促进销量,并且逐渐成为趋势。

  2017年上线的纸电同步书籍的销量,是非同步发行书籍的3倍多。如《沙丘》、《白先勇细说红楼梦》等书籍,纸电同步发行的相互促进较为明显。这意味着,涉足书籍出版发行类的厂商,开始正视并拥抱纸质书和电子书的差异,走同步发行渠道或将成为往后的发展主流。

  不过,纸电同步时代的到来,表面上看是个新的发展机遇,但对于电子阅读器来说,似乎隐藏着一些生存危机。

  电子阅读器依旧难逃三大“危机迷雾”

  纸电同步发行的战略计划在几年前就已经被实施。2014年,在商务印书馆与亚马逊联合举行的数字产品发布会上,宣布商务印书馆的标志性品牌《汉译世界学术名著丛书》将在Kindle上线近200本精选版本,开始实施纸电同步出版战略。

  2016年初,国内移动阅读企业掌阅科技在其出版行业交流会上,发出了“纸质书和电子书同步首发”的倡议,多家出版方一致认同这一趋势。由此看来,纸电同步这一观点从几年前的雏形初显,到如今的渐成趋势,已经获得了业界的认可。

  不过依赖电子书生存的电子阅读器,却可能在这一浪潮中迎来生存危机。

  其一,从国内市场来看,电子书或许已经失去低价优势。Kindle 2016年的畅销书排行榜中,排名靠前的电子书价格摆脱了低价区间,如排名靠前的《自控力》售价为14元,电子书正在从低价促销走向质量阅读阶段。此外数据显示,电子书在中国依旧是个小众市场。相应地,电子书失去了低价优势,那么人们购买承载电子书内容的电子阅读器的初衷之一,即省钱,也就没有了那么大的吸引力。

  从国外市场来看,纸质书逐渐回归主流阅读市场。皮尤研究中心数据显示,2016年,65%的美国人选择阅读纸质书,这一占比要远高于数字阅读的28%。相比虚拟化存在的电子书,以及可能被卷入碎片化阅读浪潮工具中的电子阅读器,纸质书这种沉甸甸的存在让人难以忽视。电子阅读器经过多年的发展,终究还是难敌纸质书的天然质感和墨香气息。

  其二,从阅读渠道看,人们使用电子阅读器的频率远低于其他工具。艾瑞咨询数据显示,国内移动数字阅读的用户规模在2016年达到了2.65亿,年均增长10%。不过大多数用户所选择的阅读渠道却并非电子阅读器,而是移动网站和阅读类的APP,有相关数据显示电子阅读器在中国的市场渗透率仅为1%。在人们的阅读习惯中,电子阅读器的使用频率要远低于集多种功能于一体的智能手机。

  这也正如人们所说,智能手机正在取代一切可以取代的产品,无论是相机,还是非电子产品的钱包等,这些都可能因为智能手机的到来而逐渐沦为夕阳产业。因而,即使数字阅读用户规模增加了,电子阅读器却似乎很难从中分摊红利。

  其三,电子阅读器功能卷入升级怪圈,“成”于功能专一性,也可能要“败”于功能专一性。以亚马逊Kindle为例,众所周知,亚马逊Kindle从第一代产品的诞生到如今面市的新产品,都只做一件事,即阅读功能。这一优势令其看起来更像一本纸质书,没有多余社交信息的干扰,同时也不断优化用户的阅读体验。不过在碎片化阅读时代,人们更喜欢随手可触及的智能手机或平板,Kindle或许正因为功能的过于专一性,而失去了部分潜在用户群体。

  从这看来,电子阅读器或许已经失去了爆发时期的魅力,人们对阅读渠道的选择和规避也令其有些措手不及。

  总的来说,纸电同步发行这一趋势早已被业界看好,但从中分得红利的或许只有纸质书和电子书,电子阅读器却很难从中分得一杯羹。数字化信息时代,人们的时间被分割成许多细小的部分,无论是想摆脱数字信息的干扰回归纸质书,还是出于触手可得的目的而不去选择电子阅读器,电子阅读器都可能面临着生存危机。

  混战之下,电子阅读器生机几何?

  一个最为实际的问题,未来电子阅读器的发展,或者说电子阅读器厂商们的竞争,归根到底还是会回到硬件和内容资源之争上。

  从目前的技术水平来看,虽说市场上的电子阅读器还没达到近乎完美的标准,但也正在向全内容生态和差异化服务看齐。等到最后,硬件条件都能满足,内容和衍生服务将成为出版业的攻坚利器。从这个方向来看,纸电同步时代同样也会回到内容和服务之争上。

  再回到前面所提到的,一个同样令人关切的问题,苹果和沃尔玛的重新发力和入局数字阅读市场,能否撼动亚马逊Kindle累积多年的战绩?

  不可否认,亚马逊Kindle历经多年所树立的行业地位,短时间内恐怕难以轻易撼动,但也并非坚不可摧。从纸电同步这一趋势看,这些玩家或许可以从这一方向发力,瞄准整个文学市场,实现弯道超车的梦想。

  一来,纸电同步的趋势,意味着纸质阅读和移动阅读,可以形成全产业联动的局面,共同打造一个全阅读生态,满足不同用户群体的需求。即使这一产业联动已经拉开大幕,但纸电同步意味着更多的发展机遇,如果电子阅读器厂商能够争取更多内容资源,就能相应促进纸质书和电子书的发展,进而促进自家电子阅读器销量的增长,最后挑动亚马逊的神经。

  二来,沃尔玛和日本乐天的合作,无疑是一次强强联合的过程。双方采取数字资源共享的方式,即实体零售和电商平台的结合,与亚马逊形成差异化的打法。再依托Kobo在加拿大和法国平均25%左右的市场份额,凭借在全球其他市场的优势,获取更多的潜在用户和出版商。

  但对苹果来说,或许电子书市场并非其主要的发力对象,其目的在于保持内容产品的不过时,从而在提供先进软件服务的基础上,打硬件之战。最后通过销售电子书,提升电子阅读器设备的吸引力,从而在硬件销售上实现盈利目标。即便如此,认清纸电同步发展趋势对苹果来说就更加不可轻易错过了。

  因而,混战之下,认清差异是基础,跟上趋势才根本,阅读行业的纸电同步时代正在到来,但电子阅读器要想跟上这一时代,恐怕要多费一番工夫了。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376006.htm Sat, 24 Feb 2018 08:48:20 +0800
<![CDATA[ 英特尔:5G笔记本明年下半年见 ]]>   逐步把业务重心从PC向数据中心转移的同时,Intel对于人工智能、无人驾驶、5G等未来科技方向也是倾力投入,尤其是5G,已经宣布和紫光展锐达成合作,将于2019年下半年在中国推出5G手机并部署5G网络,采用Intel 5G基带和紫光展锐处理器。

  Intel现在又官方宣布,正在与戴尔、惠普、联想、微软合作,将其XMM 8000 5G基带引入到PC笔记本电脑。

  Intel此前提出了ACPC全互联电脑概念,最大特点就是集成Intel 4G基带,可以随时随地上网,并已有多款产品上市。

  而接下来,Intel显然是要将这一平台升级到5G。

  MWC 2018展会上,Intel会展示一款概念性的5G全互联电脑,可拆卸二合一笔记本,搭载八代酷睿i5处理器、早期5G基带。

  届时,Intel会使用它,通过5G网络来传输实时视频流。

  Intel预计,首批高性能的5G笔记本将在2019年下半年上市。

  另外,Intel还会在本次大会上展示下一代Wi-Fi 802.11ax、eSIM卡技术。

  

英特尔:5G笔记本明年下半年见
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  逐步把业务重心从PC向数据中心转移的同时,Intel对于人工智能、无人驾驶、5G等未来科技方向也是倾力投入,尤其是5G,已经宣布和紫光展锐达成合作,将于2019年下半年在中国推出5G手机并部署5G网络,采用Intel 5G基带和紫光展锐处理器。

  Intel现在又官方宣布,正在与戴尔、惠普、联想、微软合作,将其XMM 8000 5G基带引入到PC笔记本电脑。

  Intel此前提出了ACPC全互联电脑概念,最大特点就是集成Intel 4G基带,可以随时随地上网,并已有多款产品上市。

  而接下来,Intel显然是要将这一平台升级到5G。

  MWC 2018展会上,Intel会展示一款概念性的5G全互联电脑,可拆卸二合一笔记本,搭载八代酷睿i5处理器、早期5G基带。

  届时,Intel会使用它,通过5G网络来传输实时视频流。

  Intel预计,首批高性能的5G笔记本将在2019年下半年上市。

  另外,Intel还会在本次大会上展示下一代Wi-Fi 802.11ax、eSIM卡技术。

  

英特尔:5G笔记本明年下半年见
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http://www.fzgouma.com/article/201802/376005.htm Sat, 24 Feb 2018 08:46:00 +0800
<![CDATA[ 国产芯片的春天?苹果与长江存储谈判闪存芯片 ]]>   近日,据媒体报道,苹果公司已开始和中国长江存储科技有限责任公司谈判,计划向对方采购NAND闪存芯片,用于iPhone。一旦双方能够就此达成协议,将意味着iPhone将首次采用来自中国厂商的闪存芯片。虽然初期的订单量可能不大,但能赢得像苹果这样的大客户,对于一家成立不久的中国半导体企业而言将会有着里程碑式的重要意义。

  

国产芯片的春天?苹果与长江存储谈判闪存芯片

 

  芯片概念股大涨

  资料显示,长江存储是国家存储器基地项目实施主体公司,由紫光集团控股子公司紫光国器联合国家集成电路产业投资基金股份有限公司、湖北国芯产业投资基金合伙企业(有限合伙)和湖北省科技投资集团有限公司共同出资设立。其中,紫光国器出资197亿元,占股份比例为51.04%,对长江存储形成控股。

  受上述消息影响,2月22日,Wind芯片国产化指数大涨3.51%,相关概念股大幅拉升。紫光国芯、阿石创涨停,韦尔股份、江丰电子、国科微、北方华创、士兰微等多家上市公司收盘价涨幅超过5%。

  国产化进程有望加速

  目前芯片行业自给率逐步增长。作为全球最大的NAND闪存芯片采购商,苹果公司对闪存芯片采购总量约占全球总量的15%,并主要从东芝、西部数据、SK Hynix和三星电子采购NAND闪存芯片。若苹果未来采购中国闪存芯片,将提升中国芯片在国际市场的占有率,同时进一步提升中国芯片的国产化进程。

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  近日,据媒体报道,苹果公司已开始和中国长江存储科技有限责任公司谈判,计划向对方采购NAND闪存芯片,用于iPhone。一旦双方能够就此达成协议,将意味着iPhone将首次采用来自中国厂商的闪存芯片。虽然初期的订单量可能不大,但能赢得像苹果这样的大客户,对于一家成立不久的中国半导体企业而言将会有着里程碑式的重要意义。

  

国产芯片的春天?苹果与长江存储谈判闪存芯片

 

  芯片概念股大涨

  资料显示,长江存储是国家存储器基地项目实施主体公司,由紫光集团控股子公司紫光国器联合国家集成电路产业投资基金股份有限公司、湖北国芯产业投资基金合伙企业(有限合伙)和湖北省科技投资集团有限公司共同出资设立。其中,紫光国器出资197亿元,占股份比例为51.04%,对长江存储形成控股。

  受上述消息影响,2月22日,Wind芯片国产化指数大涨3.51%,相关概念股大幅拉升。紫光国芯、阿石创涨停,韦尔股份、江丰电子、国科微、北方华创、士兰微等多家上市公司收盘价涨幅超过5%。

  国产化进程有望加速

  目前芯片行业自给率逐步增长。作为全球最大的NAND闪存芯片采购商,苹果公司对闪存芯片采购总量约占全球总量的15%,并主要从东芝、西部数据、SK Hynix和三星电子采购NAND闪存芯片。若苹果未来采购中国闪存芯片,将提升中国芯片在国际市场的占有率,同时进一步提升中国芯片的国产化进程。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376004.htm Sat, 24 Feb 2018 08:45:21 +0800
<![CDATA[ 国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片 ]]>   还记得前段时间闹得沸沸扬扬的国产DDR4芯片的传闻吗?当时有消息称紫光旗下的半导体公司量产了国内首个DDR4内存,只是这事疑点重重,最后紫光官方也辟谣称目前并没有DDR4内存量产,相关产品正在研发中。

  

国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片

 

  现在国产DDR4内存又来了,涉及的还是紫光旗下的西安国芯半导体,其官网页面明确提到了可以长期供应DDR3、DDR4在内的DRAM芯片和裸晶圆。

  这次涉及国产DDR4的还是紫光集团的子公司紫光国芯,旗下拥有西安紫光国芯、深圳国微、紫光同创等公司。根据官网介绍,“紫光国芯是紫光集团旗下半导体行业上市公司,专注于集成电路芯片设计开发领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,是目前国内领先的集成电路芯片设计和系统集成解决方案供应商。”,他们的DRAM内存技术来自于收购的奇梦达西安公司,所以具备DDR内存技术研发、生产能力。

  

国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片

 

  

国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片

 

  之前传闻的那个国产DDR4内存实际上是西安国芯的DDR3内存,紫光公司也表示DDR4内存尚未量产,还在研发中,不过西安国芯的官网宣传页面上提到了可以长期供货各种DDR内存,包括SDR、DDR2、DDR3及DDR4内存,这意味着他们现在是可以生产DDR4内存芯片及模组的。

  不过问题来了,点开这个页面,他们提供的DDR内存规格又只有DDR3的,可以提供核心容量最低512Mb,最高4Gb的DDR3芯片,电压在1.35-1.5V,频率也不高,最低1066MHz,最高也不过1866MHz。

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  还记得前段时间闹得沸沸扬扬的国产DDR4芯片的传闻吗?当时有消息称紫光旗下的半导体公司量产了国内首个DDR4内存,只是这事疑点重重,最后紫光官方也辟谣称目前并没有DDR4内存量产,相关产品正在研发中。

  

国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片

 

  现在国产DDR4内存又来了,涉及的还是紫光旗下的西安国芯半导体,其官网页面明确提到了可以长期供应DDR3、DDR4在内的DRAM芯片和裸晶圆。

  这次涉及国产DDR4的还是紫光集团的子公司紫光国芯,旗下拥有西安紫光国芯、深圳国微、紫光同创等公司。根据官网介绍,“紫光国芯是紫光集团旗下半导体行业上市公司,专注于集成电路芯片设计开发领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,是目前国内领先的集成电路芯片设计和系统集成解决方案供应商。”,他们的DRAM内存技术来自于收购的奇梦达西安公司,所以具备DDR内存技术研发、生产能力。

  

国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片

 

  

国产内存真的来了:紫光可提供DDR3、DDR4内存芯片

 

  之前传闻的那个国产DDR4内存实际上是西安国芯的DDR3内存,紫光公司也表示DDR4内存尚未量产,还在研发中,不过西安国芯的官网宣传页面上提到了可以长期供货各种DDR内存,包括SDR、DDR2、DDR3及DDR4内存,这意味着他们现在是可以生产DDR4内存芯片及模组的。

  不过问题来了,点开这个页面,他们提供的DDR内存规格又只有DDR3的,可以提供核心容量最低512Mb,最高4Gb的DDR3芯片,电压在1.35-1.5V,频率也不高,最低1066MHz,最高也不过1866MHz。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376003.htm Sat, 24 Feb 2018 08:44:38 +0800
<![CDATA[ 2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长 ]]>   虽然2017年的智能手机销售争夺已经结束,但统计机构的相关数据分析刚刚出炉。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  知名组织Gartner在对于2017年Q4、全年的报告中发现,这是他们自2004年参与智能机信息收集工作以来,第一次观察到整体销量下滑。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  具体来说,在2017年Q4(截止当年12月31日),厂商共销售(抵达用户手中)约4.07亿台智能机,同比下滑了5.6%。

  以品牌来看,三星、苹果仍位居前两名,前者卖出7400万台智能机,后者卖出7300万台,同比均下滑,不过由于整体下滑的幅度更明显,所以其实际份额微涨。

  华为和小米紧随其后,而且成为了唯二两家销量同比上升的企业,其中小米的增幅居然高达78%,华为是7.6%。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  接着看全年数据,名次发生了一点微妙的变化,小米被挤出前五,被vivo取代。其中华为的销量累计达到1.5亿台,OPPO是1.12亿台。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  最后一张表展示了系统的分野,iOS累计的份额是14%,同比基本没有变化,Android则“虎口拔牙”,小幅上涨,来到了85.9%的新高。

  Gartner总裁Anshul Gupta在分析2017年的智能机销量表现,尤其是Q4下滑时将原因归咎在入门产品上。他表示,在如今全球最大的手机市场之一印度,还有很多人愿意购买的是高品质的功能机而非入门智能机,所以抓住这部门市场,将是厂商们的机会。

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  虽然2017年的智能手机销售争夺已经结束,但统计机构的相关数据分析刚刚出炉。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  知名组织Gartner在对于2017年Q4、全年的报告中发现,这是他们自2004年参与智能机信息收集工作以来,第一次观察到整体销量下滑。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  具体来说,在2017年Q4(截止当年12月31日),厂商共销售(抵达用户手中)约4.07亿台智能机,同比下滑了5.6%。

  以品牌来看,三星、苹果仍位居前两名,前者卖出7400万台智能机,后者卖出7300万台,同比均下滑,不过由于整体下滑的幅度更明显,所以其实际份额微涨。

  华为和小米紧随其后,而且成为了唯二两家销量同比上升的企业,其中小米的增幅居然高达78%,华为是7.6%。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  接着看全年数据,名次发生了一点微妙的变化,小米被挤出前五,被vivo取代。其中华为的销量累计达到1.5亿台,OPPO是1.12亿台。

  

2017年Q4全球手机销量滑坡:华为/小米逆势增长

 

  最后一张表展示了系统的分野,iOS累计的份额是14%,同比基本没有变化,Android则“虎口拔牙”,小幅上涨,来到了85.9%的新高。

  Gartner总裁Anshul Gupta在分析2017年的智能机销量表现,尤其是Q4下滑时将原因归咎在入门产品上。他表示,在如今全球最大的手机市场之一印度,还有很多人愿意购买的是高品质的功能机而非入门智能机,所以抓住这部门市场,将是厂商们的机会。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376002.htm Sat, 24 Feb 2018 08:43:33 +0800
<![CDATA[ 3D打印最新发展趋势:2018年将增长近20%,达到120亿美元 ]]>   近日,国际数据公司(IDC)“全球半年刊3D打印支出指南”更新,预测2018年全球3D打印技术支出将达到120亿美元,比2017年支出增长19.9%。此外,IDC预计,到2021年,全球3D打印行业的支出将达到近200亿美元,年复合增长率(CAGR)将达到20.5%。

  

3D打印最新发展趋势——IDC预测全球3D打印支出在2018年将增长近20%,达到120亿美元

  此次IDC国际分析师团队考察了欧洲,亚太地区和美国等9个地区的主要市场。在3D打印三大领域中,硬件将达到69亿美元,材料达到67亿美元,而软件的增长速度将低于其他市场。

  包括按需零件生产服务在内的3D打印服务在花费方面排名第二,到2021年预计总值约为55亿美元,而3D打印软件的销售额预计将以约18.6%的年均复合增长率增长。

  IDC还确定哪些制造行业在3D打印技术上花费最多。3D打印将由三大产业主导:汽车,航空航天和医学支出最为显着,占IDC预测期间全球支出的一半以上。行业分析离散制造,如汽车,飞机和玩具等不同的项目,预计将出现在支出之上。其次,3D打印在医疗保健方面,预计2018年的总支出将近13亿美元。医疗保健部门将越来越多地转向3D打印以制造手术指南,矫形装置,植入物等。预计医疗保健行业在五年预测期间的复合年增长率将达到35.4%。

  2018年其他着名的3D打印行业包括教育(预计为9.74亿美元)和消费品(8.31亿美元)。有趣的是,IDC预测,在预测专业服务和零售业市场将超过消费行业。

  一些重量级的工业项目可能会促成这一趋势。2017年,国防和航空航天制造商洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)斥资3.5亿美元在一个新的高级卫星生产中心(包括工业增材制造生产)在医疗方面,美国国立卫生研究院625万美元的3D生物打印和再生医学中心规划了今年最大的支出之一。

  预计医疗保健业经历最快的增长,估计复合年增长率(CAGR)达到35.4%。用于组织,器官和骨骼的3D打印/生物打印解决方案被认为是领先的花费。

  

3D打印最新发展趋势——IDC预测全球3D打印支出在2018年将增长近20%,达到120亿美元

  根据IDC预测,应用程序按照应用程序显示的花费最多

  按需服务

  IDC客户见解与分析研究经理Marianne D'Aquila评论说:“3D打印解决方案已经远远超出了原型设计的范围,在多个行业内部和之间流行。”

  由专业3D打印机构和3D打印机制造商提供的3D打印服务,预计到2021年将达到55亿英镑的年度支出,重点是按需部件生产和供应链系统集成。

  D'Aquila继续说道:“随着3D打印更为主流,新产品,售后部件,牙科物体和医疗支持物件的零部件将在未来五年继续保持显着的增长机会。”“到2021年,医疗保健行业也有望实现翻番,因为经济高效的定制印刷的好处将继续得到实现。”

  尽管如此,尽管如此,原型仍然是3D打印在很多领域的主要用途,尽管售后零件生产,新产品也是重要的用途。IDC报告预测,在离散制造领域,这三种3D打印用例将占今年全球开支的44%。

  

3D打印最新发展趋势——IDC预测全球3D打印支出在2018年将增长近20%,达到120亿美元

  定制的肩部更换的3D打印原型

  最后,IDC报告按地区划分了开支预测。2018年,美国预计花费最多(48亿美元),其次是西欧,预计花费35亿美元。正在迅速成为3D打印行业的重要角色的中国,预计到2018年将花费达到15亿美元。总体而言,截至2021年,分析的9个地区中有6个地区的复合年增长率将超过20%。

  最终,全球范围内的3D打印似乎在各行各业中不断发展,越来越多地被广泛应用。 “我们相信,我们仍然只是抓住3D打印的潜力来推动数字化转型。”

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  近日,国际数据公司(IDC)“全球半年刊3D打印支出指南”更新,预测2018年全球3D打印技术支出将达到120亿美元,比2017年支出增长19.9%。此外,IDC预计,到2021年,全球3D打印行业的支出将达到近200亿美元,年复合增长率(CAGR)将达到20.5%。

  

3D打印最新发展趋势——IDC预测全球3D打印支出在2018年将增长近20%,达到120亿美元

  此次IDC国际分析师团队考察了欧洲,亚太地区和美国等9个地区的主要市场。在3D打印三大领域中,硬件将达到69亿美元,材料达到67亿美元,而软件的增长速度将低于其他市场。

  包括按需零件生产服务在内的3D打印服务在花费方面排名第二,到2021年预计总值约为55亿美元,而3D打印软件的销售额预计将以约18.6%的年均复合增长率增长。

  IDC还确定哪些制造行业在3D打印技术上花费最多。3D打印将由三大产业主导:汽车,航空航天和医学支出最为显着,占IDC预测期间全球支出的一半以上。行业分析离散制造,如汽车,飞机和玩具等不同的项目,预计将出现在支出之上。其次,3D打印在医疗保健方面,预计2018年的总支出将近13亿美元。医疗保健部门将越来越多地转向3D打印以制造手术指南,矫形装置,植入物等。预计医疗保健行业在五年预测期间的复合年增长率将达到35.4%。

  2018年其他着名的3D打印行业包括教育(预计为9.74亿美元)和消费品(8.31亿美元)。有趣的是,IDC预测,在预测专业服务和零售业市场将超过消费行业。

  一些重量级的工业项目可能会促成这一趋势。2017年,国防和航空航天制造商洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)斥资3.5亿美元在一个新的高级卫星生产中心(包括工业增材制造生产)在医疗方面,美国国立卫生研究院625万美元的3D生物打印和再生医学中心规划了今年最大的支出之一。

  预计医疗保健业经历最快的增长,估计复合年增长率(CAGR)达到35.4%。用于组织,器官和骨骼的3D打印/生物打印解决方案被认为是领先的花费。

  

3D打印最新发展趋势——IDC预测全球3D打印支出在2018年将增长近20%,达到120亿美元

  根据IDC预测,应用程序按照应用程序显示的花费最多

  按需服务

  IDC客户见解与分析研究经理Marianne D'Aquila评论说:“3D打印解决方案已经远远超出了原型设计的范围,在多个行业内部和之间流行。”

  由专业3D打印机构和3D打印机制造商提供的3D打印服务,预计到2021年将达到55亿英镑的年度支出,重点是按需部件生产和供应链系统集成。

  D'Aquila继续说道:“随着3D打印更为主流,新产品,售后部件,牙科物体和医疗支持物件的零部件将在未来五年继续保持显着的增长机会。”“到2021年,医疗保健行业也有望实现翻番,因为经济高效的定制印刷的好处将继续得到实现。”

  尽管如此,尽管如此,原型仍然是3D打印在很多领域的主要用途,尽管售后零件生产,新产品也是重要的用途。IDC报告预测,在离散制造领域,这三种3D打印用例将占今年全球开支的44%。

  

3D打印最新发展趋势——IDC预测全球3D打印支出在2018年将增长近20%,达到120亿美元

  定制的肩部更换的3D打印原型

  最后,IDC报告按地区划分了开支预测。2018年,美国预计花费最多(48亿美元),其次是西欧,预计花费35亿美元。正在迅速成为3D打印行业的重要角色的中国,预计到2018年将花费达到15亿美元。总体而言,截至2021年,分析的9个地区中有6个地区的复合年增长率将超过20%。

  最终,全球范围内的3D打印似乎在各行各业中不断发展,越来越多地被广泛应用。 “我们相信,我们仍然只是抓住3D打印的潜力来推动数字化转型。”

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376001.htm Sat, 24 Feb 2018 08:37:48 +0800
<![CDATA[ 电视还会更便宜?都是面板产能过剩闹的 ]]>   对于想要购买电视的用户来说,这绝对是一个不错的消息,因为面板的价格还在持续下降,而对应的产品价格下调就是必然。

  调研机构IHS送出了今年2月全球电视面板价格,其延续了上个月的降价的势头,当然降价的幅度还是跟尺寸有关,其中43寸和49寸的降价幅度最大。

  简单来说就是,32寸、55寸面板价格下滑1美元,40寸、43寸、49寸面板下滑价格分别是3、4、5美元,不过电视制造商已经向面板制造商发出信号,要求他们进一步压低价格。

  

电视还会更便宜?都是面板产能过剩闹的

 

  需要注意的是,不少电视厂商都准备了新一轮的新机型,所以对旧款电视进行疯狂促销也是必然的,这势必会倒逼电视面板的价格继续下滑。

  而降价促销也是厂商必须要做的,这样可以清理库存为新机让路,所以电视机价格也会越来越便宜,对于用户来说,抄底买电视的机会到了。

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  对于想要购买电视的用户来说,这绝对是一个不错的消息,因为面板的价格还在持续下降,而对应的产品价格下调就是必然。

  调研机构IHS送出了今年2月全球电视面板价格,其延续了上个月的降价的势头,当然降价的幅度还是跟尺寸有关,其中43寸和49寸的降价幅度最大。

  简单来说就是,32寸、55寸面板价格下滑1美元,40寸、43寸、49寸面板下滑价格分别是3、4、5美元,不过电视制造商已经向面板制造商发出信号,要求他们进一步压低价格。

  

电视还会更便宜?都是面板产能过剩闹的

 

  需要注意的是,不少电视厂商都准备了新一轮的新机型,所以对旧款电视进行疯狂促销也是必然的,这势必会倒逼电视面板的价格继续下滑。

  而降价促销也是厂商必须要做的,这样可以清理库存为新机让路,所以电视机价格也会越来越便宜,对于用户来说,抄底买电视的机会到了。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/376000.htm Sat, 24 Feb 2018 08:34:04 +0800
<![CDATA[ 新奔腾/赛扬有伴了!H370、B360、H310主板集体现身 ]]>   Intel八代酷睿家族此前在桌面上只有寥寥六款型号,偏中高端,主板更是只有一个昂贵的Z370,价格至少八九百元,如果想入手一颗四核i3或者六核i5就会很纠结。

  现在好了,八代家族一方面在增加更多型号, 不但有i5、i3还有新的奔腾(金牌)、赛扬 ,主板更是将同时迎来 H370、B360、H310 ,追求性价比的中低端用户有福了。

  

新奔腾/赛扬有伴了!H370、B360、H310主板集体现身

 

  三款新芯片组的具体规格不详,但 按照惯例,H370将会失去超频和多显卡支持,B360进一步削减IO连接能力,H310自然是最廉价、最简单的。

  目前,国外多家电商已经摆上了十几款新板子,H370、B360、H310都有,均来自华擎、技嘉两家,价格分别在100-170美元、80-130美元、50-70美元左右。

  目前还不清楚八代酷睿的新型号和新板子何时正式发布,但是看电商们最近密集的动作,几乎可以肯定就在3月份。

  具体型号如下:

  - 华擎H370 Performance

  - 华擎H370M-ITX/AC

  - 华擎H370-Pro4

  - 技嘉H370 Aorus Gaming 3

  - 技嘉H370M D3H

  - 技嘉H370N WIFI

  - 华擎B360-Pro4

  - 华擎B360 Gaming K4

  - 华擎B360M-Pro4

  - 华擎B360M-ITX/AC

  - 技嘉B360M-HDV

  - 技嘉B360 Aorus Gaming 3

  - 技嘉B360M HD3

  - 技嘉H310M-HDV

  - 技嘉H310-HDV

  - 华擎H310-HDV/M.2

  

新奔腾/赛扬有伴了!H370、B360、H310主板集体现身
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  Intel八代酷睿家族此前在桌面上只有寥寥六款型号,偏中高端,主板更是只有一个昂贵的Z370,价格至少八九百元,如果想入手一颗四核i3或者六核i5就会很纠结。

  现在好了,八代家族一方面在增加更多型号, 不但有i5、i3还有新的奔腾(金牌)、赛扬 ,主板更是将同时迎来 H370、B360、H310 ,追求性价比的中低端用户有福了。

  

新奔腾/赛扬有伴了!H370、B360、H310主板集体现身

 

  三款新芯片组的具体规格不详,但 按照惯例,H370将会失去超频和多显卡支持,B360进一步削减IO连接能力,H310自然是最廉价、最简单的。

  目前,国外多家电商已经摆上了十几款新板子,H370、B360、H310都有,均来自华擎、技嘉两家,价格分别在100-170美元、80-130美元、50-70美元左右。

  目前还不清楚八代酷睿的新型号和新板子何时正式发布,但是看电商们最近密集的动作,几乎可以肯定就在3月份。

  具体型号如下:

  - 华擎H370 Performance

  - 华擎H370M-ITX/AC

  - 华擎H370-Pro4

  - 技嘉H370 Aorus Gaming 3

  - 技嘉H370M D3H

  - 技嘉H370N WIFI

  - 华擎B360-Pro4

  - 华擎B360 Gaming K4

  - 华擎B360M-Pro4

  - 华擎B360M-ITX/AC

  - 技嘉B360M-HDV

  - 技嘉B360 Aorus Gaming 3

  - 技嘉B360M HD3

  - 技嘉H310M-HDV

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新奔腾/赛扬有伴了!H370、B360、H310主板集体现身
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http://www.fzgouma.com/article/201802/375999.htm Sat, 24 Feb 2018 08:29:32 +0800
<![CDATA[ 锤子憋大招:罗永浩称2019年推出支持5G的终端产品 ]]>   锤子科技CEO罗永浩给出消息称,将于2019年发布5G终端产品,成为业界首批5G终端厂商。

  罗永浩认为,5G时代的“手机”于目前手掌大小、方方正正的机器长的不大一样,5G手机在本质上还是移动能力与计算能力的结合。

锤子憋大招:罗永浩称2019年推出支持5G的终端产品

 

  罗永浩还确认到,今年的5月15日,锤子将在鸟巢发布一款革命性、颠覆性的产品,可以将人类习以为常的主流计算平台上的重要设备的工作效率提高三倍以上。

  手机厂商通常都与运营商合作测试通信终端网络兼容性,因此在2019年我们就能看到国内5G试商用。

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  锤子科技CEO罗永浩给出消息称,将于2019年发布5G终端产品,成为业界首批5G终端厂商。

  罗永浩认为,5G时代的“手机”于目前手掌大小、方方正正的机器长的不大一样,5G手机在本质上还是移动能力与计算能力的结合。

锤子憋大招:罗永浩称2019年推出支持5G的终端产品

 

  罗永浩还确认到,今年的5月15日,锤子将在鸟巢发布一款革命性、颠覆性的产品,可以将人类习以为常的主流计算平台上的重要设备的工作效率提高三倍以上。

  手机厂商通常都与运营商合作测试通信终端网络兼容性,因此在2019年我们就能看到国内5G试商用。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375998.htm Sat, 24 Feb 2018 08:13:04 +0800
<![CDATA[ 博世成立全新的智能网联事业部 ]]>   博世成立全新的智能网联事业部,持续推动业务转型成为智能交通服务供应商。该事业部将拥有超过600名员工,专注于开发并销售数字化交通服务,涵盖共享车辆、共享驾乘、以及为驾驶员打造的一系列互联服务。“互联将从根本上改变我们的出行方式。与此同时,它也能帮助我们解决目前所面临的各类交通问题,从而实现零排放、零担忧、零事故的交通愿景。”博世集团董事会主席沃尔克马尔·邓纳尔博士在柏林举行的2018年博世物联网大会上表示。互联交通蕴藏着巨大的商业潜力。到2025年,全球共将拥有超过4.7亿辆互联汽车行驶在道路上(来源:普华永道)。仅4年内,交通服务和相关数字服务的市场规模就将达到1,400亿欧元(来源:普华永道)。“互联驾驶对于博世而言是重要的增长领域,我们希望能凭借创新解决方案在这一领域未来实现两位数的业务增长。”博世全新的智能网联事业部将进一步扩展现有服务组合,例如向驾驶员发送错路警告,或是用智能手机开启车门;其中,最新的一项服务来自博世收购的美国初创企业Splitting Fares Inc.(SPLT)所提供的共享驾乘服务。此外,邓纳尔博士还在柏林的大会现场展示了电动交通互联服务系统system!e,该系统将进一步提升普通大众对于电动出行的接受度。

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  博世集团董事会主席邓纳尔:“互联正在从根本上改变我们的出行方式。”

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  博世涉足共享驾乘业务

  共享驾乘是互联交通领域的一大增长市场,涵盖了用车在线服务、用车app、驾驶及出租车服务等。到2022年,全世界共享驾乘的使用人数将增加60%,达到6.85亿(来源:Statista)。但目前此类服务大多针对那些碰巧目的地相同、或在最后一刻预订行程的用户,却忽略了同公司职员和日常通勤的上班族。近日,博世收购了一家来自美国的初创企业,其开发的平台能够帮助企业、大学或政府为员工安排共享拼车。这款名为SPLT的用车软件汇集了想要拼车到相同工作或学习场所的用户。该软件的优点在于乘客能够与熟悉的同事共享驾乘,无需担心与陌生人同车。只需短短数秒,app就可以通过算法找到合适的乘车人,计算出最快的交通路线,由此完成在乘车人、出发时间及出发地点间的协调和最佳路线规划等,这些在过去煞费时间。这样的共享驾乘服务对于发展可持续的交通生态系统十分有利,还能在减少交通拥堵方面发挥重要作用。邓纳尔博士表示:“互联改变的不仅仅是汽车本身,更是我们的出行方式。”

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  电动车数字化服务

  从2016年开始,博世两轮电动车共享服务平台Coup就已经在柏林正式上线。在去年成功登陆巴黎后,该项服务还计划于今年在马德里正式推出。届时,投入使用的两轮电动车总数量将上升至3,500辆。邓纳尔博士强调:“数字化服务将进一步推动电动交通的发展。”在此次的物联网大会上,邓纳尔博士还向大家现场展示了一款专为电动汽车开发的综合系统system!e,该系统不仅包含了互联电气化动力总成部件,同时能提供创新性的服务解决方案。为此,博世已成功将电动车驾驶与博世汽车云套件实现互联,并正致力于开发以此为基础的互联服务。未来,智能电动汽车将准确获取电池的能耗信息,并帮助车主及时找到充电桩。

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  互联服务消除里程焦虑、鼓励日常使用

  对于许多购车者来说,最终放弃购买电动汽车的原因往往在于担心驾驶过程中突然的电量耗尽而导致车辆抛锚。system!e正是为了解决这一问题而设计完成的。由于电动车驾驶与云端互联,系统可生成“扩展里程预报”。这套算法将车辆数据计算在内,比如当前电池充电信息、供暖及空调耗电量、驾驶员驾驶风格,以及车辆周边信息,包括当前交通拥堵状况和前方道路地形数据。基于这些信息,系统可准确地计算出车辆的精准里程。当电动汽车处于长途旅行,“充电助手”可补充支持扩展里程预报功能。服务系统知道既定旅程中的所有充电站点,比如从慕尼黑到汉堡,它可提前计划必要的进站充电点,还可进行支付管理。同时,系统还提供了额外信息作为参考,如餐厅、咖啡馆和购物点,驾驶员得以灵活利用充电时间自我放松。此外,system!e还能对智能家居内的车辆充电进行管理,以优化能源利用。通过将电动汽车与智能家居的电网集成,车辆电池可与房屋光伏系统固态储存设备相辅相成。在白天,车辆吸收额外的太阳能,并在夜晚按需供给屋内使用。邓纳尔博士介绍说:“对于博世而言,交通出行不仅仅意味着汽车本身。博世在众多领域所积累的技术和经验使得我们具有独一无二的优势,能够开发并管理跨应用领域的生态系统。”

  3,500名与会者、70家参展商、140名发言嘉宾

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  在博世眼中,物联的多样性更为宽泛,包含了互联交通、互联制造、互联能源系统和建筑解决方案。在本次德国柏林举行的博世物联网大会上,超过70家参展商将展示当下物联网应用的前沿成果,以及它们将如何在未来提高人们的日常生活。在超过10,000平米的柏林展会现场,约3,500名与会者将在2月21至22日进行为期两天的交流会谈。除博世集团董事会主席沃尔克马尔· 邓纳尔博士外,约140名发言嘉宾包括有戴姆勒全球CEO蔡澈(Dieter Zetsche)、德国邮政DHL首席执行官安鹏博士(Dr. Frank Appel)、大众汽车集团首席数字官Johann Jungwirth等。在“黑客马拉松”活动中,大约700位程序员、初创公司成员、设计师将汇聚一堂,就互联交通服务、自动驾驶、互联制造与物流以及互联生活话题集思广益。博世物联网大会是世界最大规模的物联网大会之一,今年将是第五届。

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  博世成立全新的智能网联事业部,持续推动业务转型成为智能交通服务供应商。该事业部将拥有超过600名员工,专注于开发并销售数字化交通服务,涵盖共享车辆、共享驾乘、以及为驾驶员打造的一系列互联服务。“互联将从根本上改变我们的出行方式。与此同时,它也能帮助我们解决目前所面临的各类交通问题,从而实现零排放、零担忧、零事故的交通愿景。”博世集团董事会主席沃尔克马尔·邓纳尔博士在柏林举行的2018年博世物联网大会上表示。互联交通蕴藏着巨大的商业潜力。到2025年,全球共将拥有超过4.7亿辆互联汽车行驶在道路上(来源:普华永道)。仅4年内,交通服务和相关数字服务的市场规模就将达到1,400亿欧元(来源:普华永道)。“互联驾驶对于博世而言是重要的增长领域,我们希望能凭借创新解决方案在这一领域未来实现两位数的业务增长。”博世全新的智能网联事业部将进一步扩展现有服务组合,例如向驾驶员发送错路警告,或是用智能手机开启车门;其中,最新的一项服务来自博世收购的美国初创企业Splitting Fares Inc.(SPLT)所提供的共享驾乘服务。此外,邓纳尔博士还在柏林的大会现场展示了电动交通互联服务系统system!e,该系统将进一步提升普通大众对于电动出行的接受度。

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  博世集团董事会主席邓纳尔:“互联正在从根本上改变我们的出行方式。”

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  博世涉足共享驾乘业务

  共享驾乘是互联交通领域的一大增长市场,涵盖了用车在线服务、用车app、驾驶及出租车服务等。到2022年,全世界共享驾乘的使用人数将增加60%,达到6.85亿(来源:Statista)。但目前此类服务大多针对那些碰巧目的地相同、或在最后一刻预订行程的用户,却忽略了同公司职员和日常通勤的上班族。近日,博世收购了一家来自美国的初创企业,其开发的平台能够帮助企业、大学或政府为员工安排共享拼车。这款名为SPLT的用车软件汇集了想要拼车到相同工作或学习场所的用户。该软件的优点在于乘客能够与熟悉的同事共享驾乘,无需担心与陌生人同车。只需短短数秒,app就可以通过算法找到合适的乘车人,计算出最快的交通路线,由此完成在乘车人、出发时间及出发地点间的协调和最佳路线规划等,这些在过去煞费时间。这样的共享驾乘服务对于发展可持续的交通生态系统十分有利,还能在减少交通拥堵方面发挥重要作用。邓纳尔博士表示:“互联改变的不仅仅是汽车本身,更是我们的出行方式。”

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  电动车数字化服务

  从2016年开始,博世两轮电动车共享服务平台Coup就已经在柏林正式上线。在去年成功登陆巴黎后,该项服务还计划于今年在马德里正式推出。届时,投入使用的两轮电动车总数量将上升至3,500辆。邓纳尔博士强调:“数字化服务将进一步推动电动交通的发展。”在此次的物联网大会上,邓纳尔博士还向大家现场展示了一款专为电动汽车开发的综合系统system!e,该系统不仅包含了互联电气化动力总成部件,同时能提供创新性的服务解决方案。为此,博世已成功将电动车驾驶与博世汽车云套件实现互联,并正致力于开发以此为基础的互联服务。未来,智能电动汽车将准确获取电池的能耗信息,并帮助车主及时找到充电桩。

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  互联服务消除里程焦虑、鼓励日常使用

  对于许多购车者来说,最终放弃购买电动汽车的原因往往在于担心驾驶过程中突然的电量耗尽而导致车辆抛锚。system!e正是为了解决这一问题而设计完成的。由于电动车驾驶与云端互联,系统可生成“扩展里程预报”。这套算法将车辆数据计算在内,比如当前电池充电信息、供暖及空调耗电量、驾驶员驾驶风格,以及车辆周边信息,包括当前交通拥堵状况和前方道路地形数据。基于这些信息,系统可准确地计算出车辆的精准里程。当电动汽车处于长途旅行,“充电助手”可补充支持扩展里程预报功能。服务系统知道既定旅程中的所有充电站点,比如从慕尼黑到汉堡,它可提前计划必要的进站充电点,还可进行支付管理。同时,系统还提供了额外信息作为参考,如餐厅、咖啡馆和购物点,驾驶员得以灵活利用充电时间自我放松。此外,system!e还能对智能家居内的车辆充电进行管理,以优化能源利用。通过将电动汽车与智能家居的电网集成,车辆电池可与房屋光伏系统固态储存设备相辅相成。在白天,车辆吸收额外的太阳能,并在夜晚按需供给屋内使用。邓纳尔博士介绍说:“对于博世而言,交通出行不仅仅意味着汽车本身。博世在众多领域所积累的技术和经验使得我们具有独一无二的优势,能够开发并管理跨应用领域的生态系统。”

  3,500名与会者、70家参展商、140名发言嘉宾

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  在博世眼中,物联的多样性更为宽泛,包含了互联交通、互联制造、互联能源系统和建筑解决方案。在本次德国柏林举行的博世物联网大会上,超过70家参展商将展示当下物联网应用的前沿成果,以及它们将如何在未来提高人们的日常生活。在超过10,000平米的柏林展会现场,约3,500名与会者将在2月21至22日进行为期两天的交流会谈。除博世集团董事会主席沃尔克马尔· 邓纳尔博士外,约140名发言嘉宾包括有戴姆勒全球CEO蔡澈(Dieter Zetsche)、德国邮政DHL首席执行官安鹏博士(Dr. Frank Appel)、大众汽车集团首席数字官Johann Jungwirth等。在“黑客马拉松”活动中,大约700位程序员、初创公司成员、设计师将汇聚一堂,就互联交通服务、自动驾驶、互联制造与物流以及互联生活话题集思广益。博世物联网大会是世界最大规模的物联网大会之一,今年将是第五届。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375997.htm Sat, 24 Feb 2018 08:12:16 +0800
<![CDATA[ 中国电信打造智能全光网 加速网络重构 ]]>   超高清视频、5G、物连网、云服务等需求在带来流量和连接持续爆发式增长,同时也对运营商现有网络提出了更高诉求。面对各种新业务、新应用的不断涌现,中国电信作为全球领先的运营商,传送网转型迈向智能全光网,打造超宽,敏捷,智能的全光网,满足未来10年业务增长需求。

  1、流量和连接爆炸式增长,加速网络转型用户需求推动通信行业不断发展。当前5G、物连网、云服务、人工智能等新业务发展迅猛,对网络流量的需求以每年超过50%的高速增长。作为基础网络核心的传送网,在网络容量,网络架构,网络效率等方面的不足越来越突出。

  首先,业务流量和连接每年增长超过50%,网络容量难以匹配。新技术和应用要求大带宽承载:5G的推广和应用,无线接入带宽将提升10倍以上;GPON和10GPON技术使家庭带宽提升到1000M;NB-IoT发展推动连接数达到10亿量级。现有传送网在提供大容量带宽同时,面临设备成本,设备投资、机房建设、功耗负载、系统运营等一系列的压力。

  其次,集中式网络架构不匹配数据中心业务需求。传统传送网络围绕人口热点区域进行覆盖,网络按照分层分域建设。网络架构按照采用集中式的网络架构,通过环形与链形组网,不同网层、不同区域间业务通过核心节点调度和转接。无论用手机打电话还是在家上网,都是由个人、家庭接入网络之后从南到北逐层进行汇聚,最终走向一个中心节点;云服务、大数据等新业务基于用户信息消费模型为导向的需求,数据中心考虑成本和供电等问题,大多分布在郊区或偏远的乡镇,流量是东西向的,网络节点之间的互联变为Mesh化,网络层级扁平化,这些大型数据中心节点与传统的网络的节点不匹配,也就是新兴业务与网络存在错配。

  再次,大量的人工手动操作,网络效率不高。网络运维需要高技能的工程师团队,通过经验和手工操作,整体效率较低。国际上先进互联网公司一个5万台服务器数据中心只需要2个维护人员,而在运营商平均每人大概维护100台设备,运维效率存在巨大提升空间。

  面对新业务、新应用的快速发展,传送网络需要转型重构,匹配未来业务大容量,分布式,快速敏捷的需求。

  2、网络注智,迈向智能全光网过去10年,随着互联网的大发展,通信行业从语音时代转变为互联网时代。作为基础网络核心的传送网,从铜线网络逐步演进到全光网。铜线网络主要解决低速率业务(语音、短信等)的覆盖和连通,采用铜线接入,SDH传输模式;全光网络实现接入和传输的光纤化,解决宽带上网和大容量业务传送问题,通过光纤接入,链状波分传输模式,提升网络容量。

  当前,随着高清视频,云服务,人工智能等业务发展,通信行业逐步进入智能时代。传送网不仅要满足业务带宽10倍以上高速增长,更需要满足敏捷、个性服务等需求。当前网络仅实现了传输和接入在光域,而交换仍然在电域。中国电信基于对未来网络的思考,提出智能全光网,通过在交换层面引入ROADM和光交叉机,并引入智能控制引擎,从而实现传输、接入和交换的端到端光网络,业务智能控制,其有如下特征:

  第一,全光交换,超大容量。电域交叉基于业务颗粒交换,受限于处理芯片功耗,散热等,容量在Tbit级别;光域交叉基于波长级别交换,满足多达32个光方向的波长调度,可实现达Pbit的交叉容量,且功耗仅为百瓦。

  第二,敏捷智能,网络随选。网络引入智能引擎,通过智能分析和计算,自动识别网络故障,自动进行网络恢复。同时通过网络切片技术,用户可以自定义业务需求,满足个性化的需求。

  3、长江中下游ROADM网络,助力中国电信网络重构长江中下游地区拥有全国25%的人口和30%的GDP,这里有享誉全球的互联网公司,有最富活力的创新经济和互联网应用,是全球数据中心发展最快的地区之一,中国电信把该地区作为智能全光网践行的首选地。

  这是一张最有前瞻性和演进能力的国干网络,兼顾当前业务和未来演进能力。项目通过区域化组网,融合湖北、江西、安徽、江苏、浙江、上海等 6省市一二干网络,实现区域内348条100G波分链路端对端的配置、管理,跨省业务发放时间缩短为分钟级;全网采用基于20维WSS(波长选择交换),实现波长的毫秒级调度,减少进站和人工连纤操作,具备向未来OXC(光交叉调度)演进能力;采用WSON技术提供断纤自动保护,当期提供300多条100Gb/s电路及100%的网络秒级的恢复能力,技术水平和规模容量位居世界前列。

  工信部科技委常务副主任、中国电信科技委主任韦乐平认为:“我国首张骨干ROADM动态联网,开启了从电节点向全光节点,从点到点链路到光层网状组网的战略性升级,标志着光网络从全光网1.0(全光纤网)开始迈向全光网2.0(智能全光网)新时代。这是中国电信向‘简洁、敏捷、开放、集约’的CTNet2025网络重构目标演进的关键步骤,不仅会带来传送网各层面的深刻变革,也必将推动相关产业链的茁壮成。”

  长江中下游ROADM网络的成功,坚定了中国电信网络重构和转型的信心,同时华为作为中国电信战略合作伙伴,强大的研发实力和交付能力,确保了项目的成功。

  4、展望未来,构筑全球互联的光网络长江中下游ROADM网络,拉开了传送网络面向CTNet2025网络重构目标演进的序幕,后续后续持续关注更多热点技术领域,将进一步进行加快骨干网重构节奏,构筑全球互联的智能全光网络。

  首先,更大容量。面向未来的海量带宽需求,波长速率向400G/1T演进,进一步提升光纤容量;同时,核心节点的全光交换能力提升,从当前的20维ROADM演进到32维ROADM技术,构筑全光大网能力。

  其次,智能控制。随着业务和流量的不断增长,网络依靠人工处理的难度会不断加大。研究神经网络和AI技术的控制引擎,强化网络的智能化,自动处理各种业务的分析,规划和保护,并通过自学习优化网络能力。

  再次,引领波分产业链。当前波分技术在高性能、低功耗光模块存在技术瓶颈,通过整合产业链上下游的资源,从光模块,硅光,OSDP技术等方面,推动产业合作,引领产业的进步。在光技术领域,传统ROADM技术存在大量人工连纤问题,推动光交叉机OXC技术应用,并加快OXC技术的产业化。

  未来10年,中国电信将推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化。智能全光网络将覆盖全球,打造全球信息高速网络,让连接更加快捷。

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  超高清视频、5G、物连网、云服务等需求在带来流量和连接持续爆发式增长,同时也对运营商现有网络提出了更高诉求。面对各种新业务、新应用的不断涌现,中国电信作为全球领先的运营商,传送网转型迈向智能全光网,打造超宽,敏捷,智能的全光网,满足未来10年业务增长需求。

  1、流量和连接爆炸式增长,加速网络转型用户需求推动通信行业不断发展。当前5G、物连网、云服务、人工智能等新业务发展迅猛,对网络流量的需求以每年超过50%的高速增长。作为基础网络核心的传送网,在网络容量,网络架构,网络效率等方面的不足越来越突出。

  首先,业务流量和连接每年增长超过50%,网络容量难以匹配。新技术和应用要求大带宽承载:5G的推广和应用,无线接入带宽将提升10倍以上;GPON和10GPON技术使家庭带宽提升到1000M;NB-IoT发展推动连接数达到10亿量级。现有传送网在提供大容量带宽同时,面临设备成本,设备投资、机房建设、功耗负载、系统运营等一系列的压力。

  其次,集中式网络架构不匹配数据中心业务需求。传统传送网络围绕人口热点区域进行覆盖,网络按照分层分域建设。网络架构按照采用集中式的网络架构,通过环形与链形组网,不同网层、不同区域间业务通过核心节点调度和转接。无论用手机打电话还是在家上网,都是由个人、家庭接入网络之后从南到北逐层进行汇聚,最终走向一个中心节点;云服务、大数据等新业务基于用户信息消费模型为导向的需求,数据中心考虑成本和供电等问题,大多分布在郊区或偏远的乡镇,流量是东西向的,网络节点之间的互联变为Mesh化,网络层级扁平化,这些大型数据中心节点与传统的网络的节点不匹配,也就是新兴业务与网络存在错配。

  再次,大量的人工手动操作,网络效率不高。网络运维需要高技能的工程师团队,通过经验和手工操作,整体效率较低。国际上先进互联网公司一个5万台服务器数据中心只需要2个维护人员,而在运营商平均每人大概维护100台设备,运维效率存在巨大提升空间。

  面对新业务、新应用的快速发展,传送网络需要转型重构,匹配未来业务大容量,分布式,快速敏捷的需求。

  2、网络注智,迈向智能全光网过去10年,随着互联网的大发展,通信行业从语音时代转变为互联网时代。作为基础网络核心的传送网,从铜线网络逐步演进到全光网。铜线网络主要解决低速率业务(语音、短信等)的覆盖和连通,采用铜线接入,SDH传输模式;全光网络实现接入和传输的光纤化,解决宽带上网和大容量业务传送问题,通过光纤接入,链状波分传输模式,提升网络容量。

  当前,随着高清视频,云服务,人工智能等业务发展,通信行业逐步进入智能时代。传送网不仅要满足业务带宽10倍以上高速增长,更需要满足敏捷、个性服务等需求。当前网络仅实现了传输和接入在光域,而交换仍然在电域。中国电信基于对未来网络的思考,提出智能全光网,通过在交换层面引入ROADM和光交叉机,并引入智能控制引擎,从而实现传输、接入和交换的端到端光网络,业务智能控制,其有如下特征:

  第一,全光交换,超大容量。电域交叉基于业务颗粒交换,受限于处理芯片功耗,散热等,容量在Tbit级别;光域交叉基于波长级别交换,满足多达32个光方向的波长调度,可实现达Pbit的交叉容量,且功耗仅为百瓦。

  第二,敏捷智能,网络随选。网络引入智能引擎,通过智能分析和计算,自动识别网络故障,自动进行网络恢复。同时通过网络切片技术,用户可以自定义业务需求,满足个性化的需求。

  3、长江中下游ROADM网络,助力中国电信网络重构长江中下游地区拥有全国25%的人口和30%的GDP,这里有享誉全球的互联网公司,有最富活力的创新经济和互联网应用,是全球数据中心发展最快的地区之一,中国电信把该地区作为智能全光网践行的首选地。

  这是一张最有前瞻性和演进能力的国干网络,兼顾当前业务和未来演进能力。项目通过区域化组网,融合湖北、江西、安徽、江苏、浙江、上海等 6省市一二干网络,实现区域内348条100G波分链路端对端的配置、管理,跨省业务发放时间缩短为分钟级;全网采用基于20维WSS(波长选择交换),实现波长的毫秒级调度,减少进站和人工连纤操作,具备向未来OXC(光交叉调度)演进能力;采用WSON技术提供断纤自动保护,当期提供300多条100Gb/s电路及100%的网络秒级的恢复能力,技术水平和规模容量位居世界前列。

  工信部科技委常务副主任、中国电信科技委主任韦乐平认为:“我国首张骨干ROADM动态联网,开启了从电节点向全光节点,从点到点链路到光层网状组网的战略性升级,标志着光网络从全光网1.0(全光纤网)开始迈向全光网2.0(智能全光网)新时代。这是中国电信向‘简洁、敏捷、开放、集约’的CTNet2025网络重构目标演进的关键步骤,不仅会带来传送网各层面的深刻变革,也必将推动相关产业链的茁壮成。”

  长江中下游ROADM网络的成功,坚定了中国电信网络重构和转型的信心,同时华为作为中国电信战略合作伙伴,强大的研发实力和交付能力,确保了项目的成功。

  4、展望未来,构筑全球互联的光网络长江中下游ROADM网络,拉开了传送网络面向CTNet2025网络重构目标演进的序幕,后续后续持续关注更多热点技术领域,将进一步进行加快骨干网重构节奏,构筑全球互联的智能全光网络。

  首先,更大容量。面向未来的海量带宽需求,波长速率向400G/1T演进,进一步提升光纤容量;同时,核心节点的全光交换能力提升,从当前的20维ROADM演进到32维ROADM技术,构筑全光大网能力。

  其次,智能控制。随着业务和流量的不断增长,网络依靠人工处理的难度会不断加大。研究神经网络和AI技术的控制引擎,强化网络的智能化,自动处理各种业务的分析,规划和保护,并通过自学习优化网络能力。

  再次,引领波分产业链。当前波分技术在高性能、低功耗光模块存在技术瓶颈,通过整合产业链上下游的资源,从光模块,硅光,OSDP技术等方面,推动产业合作,引领产业的进步。在光技术领域,传统ROADM技术存在大量人工连纤问题,推动光交叉机OXC技术应用,并加快OXC技术的产业化。

  未来10年,中国电信将推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化。智能全光网络将覆盖全球,打造全球信息高速网络,让连接更加快捷。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375996.htm Sat, 24 Feb 2018 08:07:54 +0800
<![CDATA[ AKM着手收购气体传感器大厂Senseair ]]>   据麦姆斯咨询报道,Asahi Kasei Microdevices(日本旭化成微电子,以下简称AKM)近日宣布同意收购瑞典NDIR(非色散红外)气体传感器模组制造商Senseair(森尔)的股份。

  收购背景

  AKM正利用基于其半导体化合物核心技术的非可见光(红外、紫外)光学元件,积极开拓气体传感业务。凭借小尺寸、高灵敏度和高品质优势,其红外光发射元件和探测器正日益广泛地应用于各种气体浓度探测的气体传感器,以满足家庭、办公室以及工厂等室内环境不断增长的空气质量监测需求。为了预防全球变暖,CO2传感器的相关业务预计将快速增长。

  2016年,AKM和Senseair签署了一份联合开发协议。Senseair在NDIR CO2传感模组领域拥有25年的悠久历史。两家公司通过结合Senseair的气体传感器光路设计技术和制造专有技术,和AKM的小型、高品质IR(红外)光发射元件和探测器,联合开发新型CO2传感器。合作成果之一,便是Senseair即将推出的一款下一代超低功耗气体传感器。

  

AKM着手收购气体传感器大厂Senseair

  AKM为NDIR CO2传感器开发的新款LED光源AK9700AE

  收购目标

  通过收购,将使两家公司能够更深入地结合双方的技术和市场资源。AKM希望通过收购进一步扩大公司在空气、气体和酒精传感器等快速增长市场的业务。

  收购要点

  AKM已经和Senseair包括创始人在内的现有主要股东达成了一份股份收购协议。根据协议,AKM将向其它股东发出一份股份收购邀约。如果这些股东愿意出售给AKM的股份,加上主要股东和Asahi Kasei Corp.(旭化成株式会社)的股份数量,超过了Senseair已发行股份的90%,那么AKM将会在2018年4月4日收购这些股份。随后,AKM将按照瑞典公司法收购Senseair的剩余股份,实现最终收购Senseair的所有股份。

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  据麦姆斯咨询报道,Asahi Kasei Microdevices(日本旭化成微电子,以下简称AKM)近日宣布同意收购瑞典NDIR(非色散红外)气体传感器模组制造商Senseair(森尔)的股份。

  收购背景

  AKM正利用基于其半导体化合物核心技术的非可见光(红外、紫外)光学元件,积极开拓气体传感业务。凭借小尺寸、高灵敏度和高品质优势,其红外光发射元件和探测器正日益广泛地应用于各种气体浓度探测的气体传感器,以满足家庭、办公室以及工厂等室内环境不断增长的空气质量监测需求。为了预防全球变暖,CO2传感器的相关业务预计将快速增长。

  2016年,AKM和Senseair签署了一份联合开发协议。Senseair在NDIR CO2传感模组领域拥有25年的悠久历史。两家公司通过结合Senseair的气体传感器光路设计技术和制造专有技术,和AKM的小型、高品质IR(红外)光发射元件和探测器,联合开发新型CO2传感器。合作成果之一,便是Senseair即将推出的一款下一代超低功耗气体传感器。

  

AKM着手收购气体传感器大厂Senseair

  AKM为NDIR CO2传感器开发的新款LED光源AK9700AE

  收购目标

  通过收购,将使两家公司能够更深入地结合双方的技术和市场资源。AKM希望通过收购进一步扩大公司在空气、气体和酒精传感器等快速增长市场的业务。

  收购要点

  AKM已经和Senseair包括创始人在内的现有主要股东达成了一份股份收购协议。根据协议,AKM将向其它股东发出一份股份收购邀约。如果这些股东愿意出售给AKM的股份,加上主要股东和Asahi Kasei Corp.(旭化成株式会社)的股份数量,超过了Senseair已发行股份的90%,那么AKM将会在2018年4月4日收购这些股份。随后,AKM将按照瑞典公司法收购Senseair的剩余股份,实现最终收购Senseair的所有股份。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375995.htm Sat, 24 Feb 2018 08:07:12 +0800
<![CDATA[ 人脑思维有望实现对机器人的直接控制 ]]>   近日,美国波士顿大学和麻省理工学院联合研发出全新的反馈系统,可使机器人适应人类思维模式,实现人脑对机器人的实时直接控制。

  将人类语言翻译成机器人信号非常困难,常用方法是使用脑电图扫描仪作为脑机接口,实现人脑对机器人的控制。但这种操纵需要按照计算机可以识别的特定方式“思考”,效率较低。研究人员使用名为“Baxter”的人形机器人作为被控制端,在操纵者的注视下执行二元分类任务,机器人通过脑电图扫描仪实时监测操纵者大脑电位的变化,利用机器学习算法快速准确分析脑电波信号。

  当操作者看到机器人工作出现错误时,脑电波信号会发生特定变化,机器人一旦检测到这种“错误相关电位”,反馈系统便会促使其纠正错误。且这种“错误相关电位”信号与机器人错误的严重程度成正比,具备定量化的可能。

  目前这套系统还只能运用于二元分类任务,研究人员正在升级该系统,使其能运用于更复杂的任务。

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  近日,美国波士顿大学和麻省理工学院联合研发出全新的反馈系统,可使机器人适应人类思维模式,实现人脑对机器人的实时直接控制。

  将人类语言翻译成机器人信号非常困难,常用方法是使用脑电图扫描仪作为脑机接口,实现人脑对机器人的控制。但这种操纵需要按照计算机可以识别的特定方式“思考”,效率较低。研究人员使用名为“Baxter”的人形机器人作为被控制端,在操纵者的注视下执行二元分类任务,机器人通过脑电图扫描仪实时监测操纵者大脑电位的变化,利用机器学习算法快速准确分析脑电波信号。

  当操作者看到机器人工作出现错误时,脑电波信号会发生特定变化,机器人一旦检测到这种“错误相关电位”,反馈系统便会促使其纠正错误。且这种“错误相关电位”信号与机器人错误的严重程度成正比,具备定量化的可能。

  目前这套系统还只能运用于二元分类任务,研究人员正在升级该系统,使其能运用于更复杂的任务。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375994.htm Sat, 24 Feb 2018 08:03:23 +0800
<![CDATA[ 2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题 ]]>   2017年,人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破,业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年,偌大的人工智能领域,优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。

  一、资金很多,项目不够用了

  当前的AI产业发展面临泡沫化的风险,主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少,市场对创业项目寄予很高的期望,而实际的产品体验欠佳,泡沫即将出现。

  腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告,分析了引发行业泡沫的两个信号。一是资金多而项目缺。根据过往数据和2017年上半年的情况预测,2017年美国新增企业数量将跌到谷底,数量在25~30家之间。同时,美国的累计融资量持续快速增长,最后将稳定在1380亿~1500亿元之间。

  2018年,中美两国AI企业数量增长都将有所恢复,但增长速度依然平缓。这段时期,创投圈将会发现,找到一个新的有潜力的项目越来越难,由于新增企业数量稀少,经常只能跟投一些项目。

  到2020年,美国AI公司累计数量将会超过1200家,累计融资额将达到2000亿元。中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算,中国人工智能产业将会在2018年回暖,新增公司数量会上涨到30家以上,预期融资累计量将会达到900亿~1000亿元。

  二是周期长而营收难。可以说人工智能期望值被大大高估了。引领本轮AI热潮的深度学习,起源于上世纪80~90年代的神经网络研究。在很多情况下,前沿研究方法是由对已有方法的微小改动和改进而来,而这些方法在几十年前就已经被设计出来了。

  2006年,深度学习算法获得了突破后,引起市场热炒,但相关的AI技术和产品的成熟度仍然有限,甚至被讥笑为“人工智障”。许多项目和技术,要想获得消费者欢迎,还需要等待相当长的时间。

  从投融资趋势来看,涌入人工智能领域的资金依然还会增加。据不完全统计,2017年中国人工智能领域的投融资事件约353起,比2016年稍有回落。但投资金额激增,总融资金额近600亿元,在政府的鼓励和行业并购中,2018年中国AI的投资额将会持续大幅增加。

  同时,行业并购开始加剧。CBInsights提供的数据显示,自2011年以来,已有近140家人工智能初创公司被收购,而2017年的第一季度,海外就有34家人工智能初创公司被收购,为2016年同期的两倍。2018年,仍将延续这一趋势。在资金增长的同时,中国AI企业数量不会同幅增长。根据行业发展周期来计算,中国人工智能产业将会在2018年呈现缓慢增长趋势,预期累计融资量将会达到900亿~1000亿元,而新增公司数量仅会上涨到30家左右。

  资金多而项目缺,周期长而营收难,项目却一天比一天更加昂贵,这种情形与1999年的第一次互联网泡沫时非常相似。

  二、事情很多,人不够用了

  算法大神YoshuaBengio曾表示:“深度学习现在很热门,目前的困境是缺乏专家,一个博士生大概需要五年的培养时间,但是五年前还没有博士生开始从事深度学习,这意味着现在该领域的专家特别少,可以说弥足珍贵、极度稀缺。”这是三年前AI面临的困境,至今依然未得到改善,甚至变得更加严峻。

  人工智能竞争的根本就是争夺顶级人才。据说世界上深度学习领域的顶尖人才不超过50人,因此科技巨头们纷纷通过收购初创公司来招揽人才。

  作为国家未来的发展方向,AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用,而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要,他们是推动人工智能发展的关键因素。然而,中国人工智能领域人才极为欠缺。

  据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示,目前我国约有20所大学的研究实验室专注于人工智能,高校教师以及在读硕博生约7000人;产业界现存人员人数约为39000人,远不能满足我国市场百万级的AI人才需求量。

  从产业发展来看,我国人工智能领域人才分布严重失衡。人工智能产业由基础层(芯片/处理器、传感器等)、技术层(自然语言处理、计算机视觉与图像、机器学习/深度学习、智能机器人等)和应用层(语音识别、人脸识别)等组成,目前我国在产业层次人才上面临两个问题。一是产业分布不均。中国AI产业的主要从业人员集中在应用层,基础层和技术层人才储备薄弱,尤其是处理器/芯片和AI技术平台上人才缺乏,会严重削弱中国在国际上的竞争力。

  二是供求严重失衡,人才缺口很难在短期内得到有效填补。过去三年中,我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长,特别是偏基础层面的AI职位,如算法工程师,供应增幅达到150%以上。尽管增长如此高速,但是由于合格AI人才培养所需时间和成本远高于一般IT人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。人才不足,是制约中国AI产业发展的主要因素。

  近几年来,Google不断收购AI领域公司最主要目的是“抢购”一批世界上一流的专家,在一个迅速成长的人工智能领域里面,这些专家无一不是佼佼者。其他科技巨头也在相机而动。2018年,人才饥渴症不会得到缓解。

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  2017年,人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破,业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年,偌大的人工智能领域,优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。

  一、资金很多,项目不够用了

  当前的AI产业发展面临泡沫化的风险,主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少,市场对创业项目寄予很高的期望,而实际的产品体验欠佳,泡沫即将出现。

  腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告,分析了引发行业泡沫的两个信号。一是资金多而项目缺。根据过往数据和2017年上半年的情况预测,2017年美国新增企业数量将跌到谷底,数量在25~30家之间。同时,美国的累计融资量持续快速增长,最后将稳定在1380亿~1500亿元之间。

  2018年,中美两国AI企业数量增长都将有所恢复,但增长速度依然平缓。这段时期,创投圈将会发现,找到一个新的有潜力的项目越来越难,由于新增企业数量稀少,经常只能跟投一些项目。

  到2020年,美国AI公司累计数量将会超过1200家,累计融资额将达到2000亿元。中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算,中国人工智能产业将会在2018年回暖,新增公司数量会上涨到30家以上,预期融资累计量将会达到900亿~1000亿元。

  二是周期长而营收难。可以说人工智能期望值被大大高估了。引领本轮AI热潮的深度学习,起源于上世纪80~90年代的神经网络研究。在很多情况下,前沿研究方法是由对已有方法的微小改动和改进而来,而这些方法在几十年前就已经被设计出来了。

  2006年,深度学习算法获得了突破后,引起市场热炒,但相关的AI技术和产品的成熟度仍然有限,甚至被讥笑为“人工智障”。许多项目和技术,要想获得消费者欢迎,还需要等待相当长的时间。

  从投融资趋势来看,涌入人工智能领域的资金依然还会增加。据不完全统计,2017年中国人工智能领域的投融资事件约353起,比2016年稍有回落。但投资金额激增,总融资金额近600亿元,在政府的鼓励和行业并购中,2018年中国AI的投资额将会持续大幅增加。

  同时,行业并购开始加剧。CBInsights提供的数据显示,自2011年以来,已有近140家人工智能初创公司被收购,而2017年的第一季度,海外就有34家人工智能初创公司被收购,为2016年同期的两倍。2018年,仍将延续这一趋势。在资金增长的同时,中国AI企业数量不会同幅增长。根据行业发展周期来计算,中国人工智能产业将会在2018年呈现缓慢增长趋势,预期累计融资量将会达到900亿~1000亿元,而新增公司数量仅会上涨到30家左右。

  资金多而项目缺,周期长而营收难,项目却一天比一天更加昂贵,这种情形与1999年的第一次互联网泡沫时非常相似。

  二、事情很多,人不够用了

  算法大神YoshuaBengio曾表示:“深度学习现在很热门,目前的困境是缺乏专家,一个博士生大概需要五年的培养时间,但是五年前还没有博士生开始从事深度学习,这意味着现在该领域的专家特别少,可以说弥足珍贵、极度稀缺。”这是三年前AI面临的困境,至今依然未得到改善,甚至变得更加严峻。

  人工智能竞争的根本就是争夺顶级人才。据说世界上深度学习领域的顶尖人才不超过50人,因此科技巨头们纷纷通过收购初创公司来招揽人才。

  作为国家未来的发展方向,AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用,而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要,他们是推动人工智能发展的关键因素。然而,中国人工智能领域人才极为欠缺。

  据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示,目前我国约有20所大学的研究实验室专注于人工智能,高校教师以及在读硕博生约7000人;产业界现存人员人数约为39000人,远不能满足我国市场百万级的AI人才需求量。

  从产业发展来看,我国人工智能领域人才分布严重失衡。人工智能产业由基础层(芯片/处理器、传感器等)、技术层(自然语言处理、计算机视觉与图像、机器学习/深度学习、智能机器人等)和应用层(语音识别、人脸识别)等组成,目前我国在产业层次人才上面临两个问题。一是产业分布不均。中国AI产业的主要从业人员集中在应用层,基础层和技术层人才储备薄弱,尤其是处理器/芯片和AI技术平台上人才缺乏,会严重削弱中国在国际上的竞争力。

  二是供求严重失衡,人才缺口很难在短期内得到有效填补。过去三年中,我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长,特别是偏基础层面的AI职位,如算法工程师,供应增幅达到150%以上。尽管增长如此高速,但是由于合格AI人才培养所需时间和成本远高于一般IT人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。人才不足,是制约中国AI产业发展的主要因素。

  近几年来,Google不断收购AI领域公司最主要目的是“抢购”一批世界上一流的专家,在一个迅速成长的人工智能领域里面,这些专家无一不是佼佼者。其他科技巨头也在相机而动。2018年,人才饥渴症不会得到缓解。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375993.htm Sat, 24 Feb 2018 08:02:59 +0800
<![CDATA[ 台积电哽咽 高通7nm 5G芯片宣布由三星代工 ]]>   三星在官网宣布,高通未来的5G移动设备芯片将基于他们的7nm LPP工艺制造,该技术节点会引入EUV(极紫外光刻)。

  2017年5月,三星首秀了7nm LPP EUV工艺,同年7月,三星放言,在2018年会比对手台积电更早地量产7nm。

  三星透露,比较当前的10nm FinFET工艺,7nm将实现面积缩小40%、10%的性能提升、35%的功耗下降。

  有趣的是,高通在本月还推出了基于7nm工艺的X24基带,但是一款4G LTE产品,不知道是不是三星参与打造,毕竟在这次的新闻稿中没有被证实。

  而爆料大神Roland曾表示,高通的首款7nm AP是骁龙855,似乎找不出什么理由突然让台积电横插入代工。

  另外,三星在2017年10月宣布正开发介于10nm和7nm的8nm中间制程,同样是和三星合作,看来两者的关系未来是更铁了。

  

台积电哽咽 高通7nm 5G芯片宣布由三星代工
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  三星在官网宣布,高通未来的5G移动设备芯片将基于他们的7nm LPP工艺制造,该技术节点会引入EUV(极紫外光刻)。

  2017年5月,三星首秀了7nm LPP EUV工艺,同年7月,三星放言,在2018年会比对手台积电更早地量产7nm。

  三星透露,比较当前的10nm FinFET工艺,7nm将实现面积缩小40%、10%的性能提升、35%的功耗下降。

  有趣的是,高通在本月还推出了基于7nm工艺的X24基带,但是一款4G LTE产品,不知道是不是三星参与打造,毕竟在这次的新闻稿中没有被证实。

  而爆料大神Roland曾表示,高通的首款7nm AP是骁龙855,似乎找不出什么理由突然让台积电横插入代工。

  另外,三星在2017年10月宣布正开发介于10nm和7nm的8nm中间制程,同样是和三星合作,看来两者的关系未来是更铁了。

  

台积电哽咽 高通7nm 5G芯片宣布由三星代工
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http://www.fzgouma.com/article/201802/375992.htm Sat, 24 Feb 2018 07:55:45 +0800
<![CDATA[ 5G将来 华为剧透MWC2018八大5G看点 ]]>   2月26日至3月1日,2018年全球移动通信行业最大的盛会——移动世界大会(MWC 2018)——将在西班牙巴塞罗那如期召开。这场预计将汇聚来自200+国家的10万+专业观众、2300+展商、400+电信运营商及ICT设备商的行业大趴,将就时下火热的5G、物联网(IoT)、人工智能,以及全云化、数字化、智能化等主题进行展示和研讨。

  这其中,5G无疑被认为是MWC2018的重中之重,包括标准组织、政府、运营商、设备上在内的产业链各方都摩拳擦掌严阵以待。作为全球领先的ICT服务商,华为从技术、商用和应用探索等层面提出了MWC2018展会上5G的八大看点。

  

 

  

 

  

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  2月26日至3月1日,2018年全球移动通信行业最大的盛会——移动世界大会(MWC 2018)——将在西班牙巴塞罗那如期召开。这场预计将汇聚来自200+国家的10万+专业观众、2300+展商、400+电信运营商及ICT设备商的行业大趴,将就时下火热的5G、物联网(IoT)、人工智能,以及全云化、数字化、智能化等主题进行展示和研讨。

  这其中,5G无疑被认为是MWC2018的重中之重,包括标准组织、政府、运营商、设备上在内的产业链各方都摩拳擦掌严阵以待。作为全球领先的ICT服务商,华为从技术、商用和应用探索等层面提出了MWC2018展会上5G的八大看点。

  

 

  

 

  

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375991.htm Sat, 24 Feb 2018 07:55:00 +0800
<![CDATA[ 量子通信卫星与传统激光通信卫星有何区别 ]]>   前一阵,有人公开跳出来指控中国量子通信的领军人物潘建伟是骗子,并称量子通信卫星没什么特别之处,“实际上就是一个传统的激光通信卫星”。

  真相到底如何?量子通信卫星与传统的激光通信卫星有何区别?

  专家站出来辟谣说,首先,称量子通信卫星“实际上就是一个传统的激光通信卫星”,这个说法是错误的。因为,传统的激光通信卫星一次会发射上亿个光子,它依靠激光的强度、频率、相位等来携带信息。而“墨子号”量子通信卫星一次只发射一个光子,是利用叠加和测量两个量子力学现象来进行信息的传递。所以,量子通信卫星与激光通信卫星的原理完全不同。

  同时,为了让公众了解量子通信的作用,专家还进行了有关科普。首先,量子通信解决的并不是通信问题,而是通信加密问题;其次,在通信加密领域中,量子通信是重要补充,而不是对原有加密方法的颠覆;第三,从技术和成本角度而言,现阶段量子通信更适合于绝密信息加密,并不太适合于普通密级信息加密——举例来说,也就是情侣之间打私密电话时,没必要使用量子通信。而且,特别要强调的是,量子通信还开启了一扇探索未知世界的大门,正如同其他很多科技突破一样,其影响并不是问世之初所能预测到的。

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  前一阵,有人公开跳出来指控中国量子通信的领军人物潘建伟是骗子,并称量子通信卫星没什么特别之处,“实际上就是一个传统的激光通信卫星”。

  真相到底如何?量子通信卫星与传统的激光通信卫星有何区别?

  专家站出来辟谣说,首先,称量子通信卫星“实际上就是一个传统的激光通信卫星”,这个说法是错误的。因为,传统的激光通信卫星一次会发射上亿个光子,它依靠激光的强度、频率、相位等来携带信息。而“墨子号”量子通信卫星一次只发射一个光子,是利用叠加和测量两个量子力学现象来进行信息的传递。所以,量子通信卫星与激光通信卫星的原理完全不同。

  同时,为了让公众了解量子通信的作用,专家还进行了有关科普。首先,量子通信解决的并不是通信问题,而是通信加密问题;其次,在通信加密领域中,量子通信是重要补充,而不是对原有加密方法的颠覆;第三,从技术和成本角度而言,现阶段量子通信更适合于绝密信息加密,并不太适合于普通密级信息加密——举例来说,也就是情侣之间打私密电话时,没必要使用量子通信。而且,特别要强调的是,量子通信还开启了一扇探索未知世界的大门,正如同其他很多科技突破一样,其影响并不是问世之初所能预测到的。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375990.htm Sat, 24 Feb 2018 07:52:23 +0800
<![CDATA[ 面板供大于求:电视售价继续下降 抄底机会来了 ]]>   对于想要购买电视的用户来说,这绝对是一个不错的消息,因为面板的价格还在持续下降,而对应的产品价格下调就是必然。

  调研机构IHS送出了今年2月全球电视面板价格,其延续了上个月的降价的势头,当然降价的幅度还是跟尺寸有关,其中43寸和49寸的降价幅度最大。

  简单来说就是,32寸、55寸面板价格下滑1美元,40寸、43寸、49寸面板下滑价格分别是3、4、5美元,不过电视制造商已经向面板制造商发出信号,要求他们进一步压低价格。

  需要注意的是,不少电视厂商都准备了新一轮的新机型,所以对旧款电视进行疯狂促销也是必然的,这势必会倒逼电视面板的价格继续下滑。

  而降价促销也是厂商必须要做的,这样可以清理库存为新机让路,所以电视机价格也会越来越便宜,对于用户来说,抄底买电视的机会到了。

  

面板供大于求:电视售价继续下降 抄底机会来了
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  对于想要购买电视的用户来说,这绝对是一个不错的消息,因为面板的价格还在持续下降,而对应的产品价格下调就是必然。

  调研机构IHS送出了今年2月全球电视面板价格,其延续了上个月的降价的势头,当然降价的幅度还是跟尺寸有关,其中43寸和49寸的降价幅度最大。

  简单来说就是,32寸、55寸面板价格下滑1美元,40寸、43寸、49寸面板下滑价格分别是3、4、5美元,不过电视制造商已经向面板制造商发出信号,要求他们进一步压低价格。

  需要注意的是,不少电视厂商都准备了新一轮的新机型,所以对旧款电视进行疯狂促销也是必然的,这势必会倒逼电视面板的价格继续下滑。

  而降价促销也是厂商必须要做的,这样可以清理库存为新机让路,所以电视机价格也会越来越便宜,对于用户来说,抄底买电视的机会到了。

  

面板供大于求:电视售价继续下降 抄底机会来了
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http://www.fzgouma.com/article/201802/375989.htm Sat, 24 Feb 2018 07:51:33 +0800
<![CDATA[ 诺基亚计划重新发力可穿戴设备,创立诺基亚健康 ]]>   Withings系列

  诺基亚在2016年收购了法国电子公司Withings,一年并重新命名为诺基亚健康。

  过去的一年中,大部分科技公司都试图从可穿戴设备领域中逃脱出来,而诺基亚显然感觉到了这一点。诺基亚在今天的一份声明中表示,它正在进行一些搜索。

  它在声明中表示:“诺基亚今天宣布它已开始研究其数字健康业务的战略选择。”

  

诺基亚计划重新发力可穿戴设备,创立诺基亚健康

  Withings可穿戴手表

  根据路透社消息,诺基亚计划今年在芬兰至少裁员425人。要知道诺基亚在芬兰雇用6300人,全球近10万3千人。

  曾经是移动领域的全球霸主,但是错过智能手机革命,诺基亚已经回到了智能手机领域,市场实际上表现相当不错。

  

诺基亚计划重新发力可穿戴设备,创立诺基亚健康

  另一方面,可穿戴设备行业停滞不前,迫使很多公司退出市场。在过去的一年中,甚至像Fitbit这样的顶级公司也一直在努力挣扎中。对于诺基亚来说,收购Withings这样的公司无疑是困难重重的挑战。

  期待诺基亚Nokia Health系列的崛起,带来可穿戴设备的春天!

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  Withings系列

  诺基亚在2016年收购了法国电子公司Withings,一年并重新命名为诺基亚健康。

  过去的一年中,大部分科技公司都试图从可穿戴设备领域中逃脱出来,而诺基亚显然感觉到了这一点。诺基亚在今天的一份声明中表示,它正在进行一些搜索。

  它在声明中表示:“诺基亚今天宣布它已开始研究其数字健康业务的战略选择。”

  

诺基亚计划重新发力可穿戴设备,创立诺基亚健康

  Withings可穿戴手表

  根据路透社消息,诺基亚计划今年在芬兰至少裁员425人。要知道诺基亚在芬兰雇用6300人,全球近10万3千人。

  曾经是移动领域的全球霸主,但是错过智能手机革命,诺基亚已经回到了智能手机领域,市场实际上表现相当不错。

  

诺基亚计划重新发力可穿戴设备,创立诺基亚健康

  另一方面,可穿戴设备行业停滞不前,迫使很多公司退出市场。在过去的一年中,甚至像Fitbit这样的顶级公司也一直在努力挣扎中。对于诺基亚来说,收购Withings这样的公司无疑是困难重重的挑战。

  期待诺基亚Nokia Health系列的崛起,带来可穿戴设备的春天!

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375987.htm Sat, 24 Feb 2018 07:50:03 +0800
<![CDATA[ 加快技术研发步伐 激光设备应用市场持续拓展 ]]>   随着激光技术的不断发展,激光设备被广泛运用于环保、气象、生态、农业、海洋和测绘等领域,市场发展前景不可估量。据最新报告显示,2022年全球激光市场规模预计将达到52.048亿美元,五年年均复合增长率将达25.8%。

加快技术研发步伐 激光设备应用市场持续拓展

  激光应用市场不断开拓,除汽车制造业、航空、和能源等重工业,正逐步向精细、微细加工集中,向电子制造业、通信、机械微加工,以及医疗、美容仪器设备等新兴应用领域拓展。化工仪器网整理了其在环境、通信、交通等多个领域的广泛应用,一起看看:

  环境领域——激光粒度仪

  随着国家对环境污染的重视力度持续上升,我国环境监测领域将带动相关仪器行业迎来新一轮发展商机,激光粒度仪具有测量范围宽、粒度分析快、再现性较好、可实现在线测量等特点,对科学研究和生产过程中的粒度控制起着重要的作用。未来,随着环境监测领域的新一轮发展商机正在打开,激光粒度仪在环保行业的作用将日益体现。

  交通领域——激光传感器

  运用交通监控系统可以提高现有道路的通行能力,缓和交通阻塞,从而改善交通状况。日前,深圳一家公司推出一款可用于道路交通监控的激光车检传感器。该传感器可集成于卡口等固定式监控产品中,以实现全天候精确测速。相比其它测速方式,激光测速的最大特点是精确度非常高,同时能够在恶劣天气条件下工作。据悉,该款产品已经为广东省计量质量研究院应用于对其它车辆测速产品的审校,其准确度已经得到计量检测部门的高度认可。

  制药领域——激光打标机

  药品安全都是社会各界关注的焦点。为确保人民群众“舌尖上的安全”,药机企业从细节着手,将创新理念融入到制药设备的研发中。例如广泛应用于医药包装的激光打标机,近年来,激光打标机市场中出现了新开发的二氧化碳激光打标机,该机运用的激光打标技术具有干净、清洁的特点,不但能保证医药包装生产环境的整洁,而且还无需考虑材料的消耗问题。此外,二氧化碳激光打标机还满足了用户对于高速打标设备的愿望,可快速完成标识打印,甚至能完成结构复杂的标识打印。

  航天通信领域——卫星激光通信

  卫星激光通信具有通信容量大、传输距离远、保密性好等优点,是建设空间信息高速公路不可替代的手段,也是当前国际信息领域的前沿科学技术。尤其是高轨星地激光通信技术,技术难度极大,是当前各国竞相开发的热点。1月23日,我国首颗高通量通信卫星实践十三号在轨交付,正式投入使用。实践十三号卫星突破了制约我国航天技术跨越发展的诸多瓶颈技术,首次在国际上开展高轨卫星与地面的双向激光通信试验。

  核应用领域——激光加速器

  加速器作为核科学中的核心仪器设备,对人类的生存发展和国家的地位与安全具有重要影响。与常规加速器相比,激光加速器的尺寸、成本可以显著降低,同时其产生的离子束具有能量高、脉冲短、尺寸小、方向性好、时间和空间分辨率高等优点。北京大学研究团队建成世界上首台超小型激光加速器辐照装置,该加速器装置首次实现了激光加速到加速器的跨越。将广泛用于先进光源、温稠密物质产生、核医学、空间辐射环境模拟、惯性约束聚变、国际热核聚变堆等领域。

  目前,中国激光产业处于高速增长期,2017年全国工业激光产业产值可突破600亿元,至2020年可达1000亿元。就激光产业而言,无论是市场需求还是行业要求,对技术和产品品质的诉求都变得多样化。对此,我国激光设备仪器商应该及时把握市场风向,积极应对产业扑面而来的机遇与挑战,踏实前行,默默积蓄能量,力求实现品牌更长足的发展。

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  随着激光技术的不断发展,激光设备被广泛运用于环保、气象、生态、农业、海洋和测绘等领域,市场发展前景不可估量。据最新报告显示,2022年全球激光市场规模预计将达到52.048亿美元,五年年均复合增长率将达25.8%。

加快技术研发步伐 激光设备应用市场持续拓展

  激光应用市场不断开拓,除汽车制造业、航空、和能源等重工业,正逐步向精细、微细加工集中,向电子制造业、通信、机械微加工,以及医疗、美容仪器设备等新兴应用领域拓展。化工仪器网整理了其在环境、通信、交通等多个领域的广泛应用,一起看看:

  环境领域——激光粒度仪

  随着国家对环境污染的重视力度持续上升,我国环境监测领域将带动相关仪器行业迎来新一轮发展商机,激光粒度仪具有测量范围宽、粒度分析快、再现性较好、可实现在线测量等特点,对科学研究和生产过程中的粒度控制起着重要的作用。未来,随着环境监测领域的新一轮发展商机正在打开,激光粒度仪在环保行业的作用将日益体现。

  交通领域——激光传感器

  运用交通监控系统可以提高现有道路的通行能力,缓和交通阻塞,从而改善交通状况。日前,深圳一家公司推出一款可用于道路交通监控的激光车检传感器。该传感器可集成于卡口等固定式监控产品中,以实现全天候精确测速。相比其它测速方式,激光测速的最大特点是精确度非常高,同时能够在恶劣天气条件下工作。据悉,该款产品已经为广东省计量质量研究院应用于对其它车辆测速产品的审校,其准确度已经得到计量检测部门的高度认可。

  制药领域——激光打标机

  药品安全都是社会各界关注的焦点。为确保人民群众“舌尖上的安全”,药机企业从细节着手,将创新理念融入到制药设备的研发中。例如广泛应用于医药包装的激光打标机,近年来,激光打标机市场中出现了新开发的二氧化碳激光打标机,该机运用的激光打标技术具有干净、清洁的特点,不但能保证医药包装生产环境的整洁,而且还无需考虑材料的消耗问题。此外,二氧化碳激光打标机还满足了用户对于高速打标设备的愿望,可快速完成标识打印,甚至能完成结构复杂的标识打印。

  航天通信领域——卫星激光通信

  卫星激光通信具有通信容量大、传输距离远、保密性好等优点,是建设空间信息高速公路不可替代的手段,也是当前国际信息领域的前沿科学技术。尤其是高轨星地激光通信技术,技术难度极大,是当前各国竞相开发的热点。1月23日,我国首颗高通量通信卫星实践十三号在轨交付,正式投入使用。实践十三号卫星突破了制约我国航天技术跨越发展的诸多瓶颈技术,首次在国际上开展高轨卫星与地面的双向激光通信试验。

  核应用领域——激光加速器

  加速器作为核科学中的核心仪器设备,对人类的生存发展和国家的地位与安全具有重要影响。与常规加速器相比,激光加速器的尺寸、成本可以显著降低,同时其产生的离子束具有能量高、脉冲短、尺寸小、方向性好、时间和空间分辨率高等优点。北京大学研究团队建成世界上首台超小型激光加速器辐照装置,该加速器装置首次实现了激光加速到加速器的跨越。将广泛用于先进光源、温稠密物质产生、核医学、空间辐射环境模拟、惯性约束聚变、国际热核聚变堆等领域。

  目前,中国激光产业处于高速增长期,2017年全国工业激光产业产值可突破600亿元,至2020年可达1000亿元。就激光产业而言,无论是市场需求还是行业要求,对技术和产品品质的诉求都变得多样化。对此,我国激光设备仪器商应该及时把握市场风向,积极应对产业扑面而来的机遇与挑战,踏实前行,默默积蓄能量,力求实现品牌更长足的发展。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375986.htm Sat, 24 Feb 2018 07:49:03 +0800
<![CDATA[ 8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期 ]]>   自从2017年AMD推出锐龙以来,CPU市场就不太“正常”,过去几年买CPU就买Intel的声音开始没了,市面上CPU的核心开始多了不少,Intel罕见的在一年内推出两代CPU,6核iu首次进入消费市场,”四核8线程高频U天下无敌“的说法开始退出历史的舞台,还有一个让消费者印象深刻的”不正常“现象是,本来竞争就很强的锐龙系列CPU,首发开始价格跳水跳的惊心动魄。如今,不仅锐龙,刚刚推出不久的8代酷睿价格也开始大幅度跳水,让人惊叹。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  一切从锐龙处理器价格跳水说起

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  还记得锐龙处理器刚刚发布时,不到4000元的旗舰R7 1800X正面硬钢售价8000元以上的I7 6900K,让锐龙系列处理器高性价比的印象深入人心,更不用说后来被称为性价比神器的R7 1700处理器。于是无数的DIY爱好者首发预售时就购买了锐龙系列处理器,万万没想到的是,处理器刚刚发售一个月,产品的价格就开始高台跳水了。以R7 1700X为例,首发价格3099元,预售时100元抵300元,为2899元,但发售不久后产品就常年维持在2599元的价格,每到6.18等购物节时甚至会去到2199元的超低价,对比首发价格跌幅接近30%。京东自营都是如此,更不用说淘宝各种套装开车价了。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  而贵为旗舰的R7 1800X价格则相对稳定,首发价格为3999元,预售价格为3799元,但上年下半年开始也常年维持在3599的价格。可能是为了清理库存,今年年初AMD又官方宣布部分锐龙处理器降价,其中就包括R7 1800X,此时产品的价格已经低至2599元,对比首发价格跌幅超过35%。

  锐龙价格在跳水,首发购买的消费者想跳楼。

  Intel处理器比较保值?不存在的!

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  为了反击锐龙处理器,Intel仓促上马了8代酷睿,并且比以往提前了一个季度发售。8代酷睿性能给不给力?当然给力,在维持了较高频率的同时,提升了CPU规格,增加了核心数,同时官方售价上涨幅度不大。但是由于8代酷睿是匆忙提前发售的产品,产品产能没跟上,CPU发售伊始遭遇各种缺货的问题,产品售价自然也水涨船高,以旗舰I7 8700K为例,发售价格为3299元,不久后就升到了3999元的高价,看上去iu果然很“保值”啊。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  8代酷睿性能虽好,但价格对比锐龙处理器还是稍高,流失了不少DIY消费者,直到进入2018年,淘宝上许多售卖8代酷睿的商家开始发力。我们先从入门产品看,I3 8100处理器首发价格为999元,最高时价格去到1099元,但如今在淘宝散片的价格普遍为570元,对比最高价跌幅超过48%。CPU散片是指是直接提供品牌PC厂家使用的一种经济产品,他和普通的盒装处理器在性能上是没有任何区别的(只是没有散热装置),为了方便运输,所以是散片,而且质保只有一年。虽然Intel处理器自带的散热器都基本没什么用,即使我们在散片价格加上50元购买散热器的花费,那么产品的跌幅还是达到了43%,况且很多商家甚至会赠送散热器。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  而作为主流的I5 8400处理器,首发价格为1599元,最高价格为1699元,如今散片价格普遍为970元,对比最高价跌幅达到43%,性价比惊人。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  而作为旗舰的I7 8700K就更厉害了,首发价格为3299元,最高价格为3999元,如今散片价格为2199元,对比最高价跌幅达到惊人的45%!

  iu更保值?首发购买8代酷睿的消费者要表示,自己买了一个假的iu,8代酷睿已经成功把跳水王的称号,从锐龙手中狠狠地抢了过来。

  竞争促使降价

  无论AMD还是Intel,旗下的最新产品价格都疯狂降价,这让一些老DIY玩家很不适应,毕竟以前一个4代酷睿用了三年再卖出去也就比买的时候低个三四百,保值的很。如今CPU市场这种现象,究其原因还是竞争引起的。过去几年主流CPU市场始终是Intel的天下,长期的半垄断地位导致技术更新缓慢,俗称挤牙膏,市场价格也相对“稳定”。在显卡市场,同样定价的新产品会比旧产品性能提高50%,但在CPU市场往往只提高了10%左右。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  但这两年,锐龙处理器给CPU市场注入了新的活力,也促使Intel进步,以入门级产品为例,I3 8100对比I3 7100性能提升不止30%,散片价格却跌到了570元左右,实在是消费者的福音。如果说AMD从2011年推出推土机到2017年推出锐龙为CPU市场停滞的6年的话,那么如今锐龙作为新贵意气风发,酷睿老兵不死依然强劲,可以说已经进入CPU市场的黄金时期。

  结语

  锐龙和酷睿的较量还远未结束,从各方资料来看,堆核的8代酷睿和提频的ZEN+都只是开胃菜,接下来9代酷睿和使用7nm工艺的ZEN2才是重头戏。

  虽然CPU市场竞争激烈,双方大打价格战,产品价格实惠,但显卡市场和内存市场受挖矿和存储颗粒供应不足的影响,价格上涨幅度很大,对DIY玩家而言是一个小寒冬。所以笔者建议大家,在如今显卡内存价格大涨,CPU性能飞速发展的大背景下,假如不是特别需要,或许可以先观望一下,再组装一台自己的高性能主机。

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  自从2017年AMD推出锐龙以来,CPU市场就不太“正常”,过去几年买CPU就买Intel的声音开始没了,市面上CPU的核心开始多了不少,Intel罕见的在一年内推出两代CPU,6核iu首次进入消费市场,”四核8线程高频U天下无敌“的说法开始退出历史的舞台,还有一个让消费者印象深刻的”不正常“现象是,本来竞争就很强的锐龙系列CPU,首发开始价格跳水跳的惊心动魄。如今,不仅锐龙,刚刚推出不久的8代酷睿价格也开始大幅度跳水,让人惊叹。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  一切从锐龙处理器价格跳水说起

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  还记得锐龙处理器刚刚发布时,不到4000元的旗舰R7 1800X正面硬钢售价8000元以上的I7 6900K,让锐龙系列处理器高性价比的印象深入人心,更不用说后来被称为性价比神器的R7 1700处理器。于是无数的DIY爱好者首发预售时就购买了锐龙系列处理器,万万没想到的是,处理器刚刚发售一个月,产品的价格就开始高台跳水了。以R7 1700X为例,首发价格3099元,预售时100元抵300元,为2899元,但发售不久后产品就常年维持在2599元的价格,每到6.18等购物节时甚至会去到2199元的超低价,对比首发价格跌幅接近30%。京东自营都是如此,更不用说淘宝各种套装开车价了。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  而贵为旗舰的R7 1800X价格则相对稳定,首发价格为3999元,预售价格为3799元,但上年下半年开始也常年维持在3599的价格。可能是为了清理库存,今年年初AMD又官方宣布部分锐龙处理器降价,其中就包括R7 1800X,此时产品的价格已经低至2599元,对比首发价格跌幅超过35%。

  锐龙价格在跳水,首发购买的消费者想跳楼。

  Intel处理器比较保值?不存在的!

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  为了反击锐龙处理器,Intel仓促上马了8代酷睿,并且比以往提前了一个季度发售。8代酷睿性能给不给力?当然给力,在维持了较高频率的同时,提升了CPU规格,增加了核心数,同时官方售价上涨幅度不大。但是由于8代酷睿是匆忙提前发售的产品,产品产能没跟上,CPU发售伊始遭遇各种缺货的问题,产品售价自然也水涨船高,以旗舰I7 8700K为例,发售价格为3299元,不久后就升到了3999元的高价,看上去iu果然很“保值”啊。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  8代酷睿性能虽好,但价格对比锐龙处理器还是稍高,流失了不少DIY消费者,直到进入2018年,淘宝上许多售卖8代酷睿的商家开始发力。我们先从入门产品看,I3 8100处理器首发价格为999元,最高时价格去到1099元,但如今在淘宝散片的价格普遍为570元,对比最高价跌幅超过48%。CPU散片是指是直接提供品牌PC厂家使用的一种经济产品,他和普通的盒装处理器在性能上是没有任何区别的(只是没有散热装置),为了方便运输,所以是散片,而且质保只有一年。虽然Intel处理器自带的散热器都基本没什么用,即使我们在散片价格加上50元购买散热器的花费,那么产品的跌幅还是达到了43%,况且很多商家甚至会赠送散热器。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  而作为主流的I5 8400处理器,首发价格为1599元,最高价格为1699元,如今散片价格普遍为970元,对比最高价跌幅达到43%,性价比惊人。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  而作为旗舰的I7 8700K就更厉害了,首发价格为3299元,最高价格为3999元,如今散片价格为2199元,对比最高价跌幅达到惊人的45%!

  iu更保值?首发购买8代酷睿的消费者要表示,自己买了一个假的iu,8代酷睿已经成功把跳水王的称号,从锐龙手中狠狠地抢了过来。

  竞争促使降价

  无论AMD还是Intel,旗下的最新产品价格都疯狂降价,这让一些老DIY玩家很不适应,毕竟以前一个4代酷睿用了三年再卖出去也就比买的时候低个三四百,保值的很。如今CPU市场这种现象,究其原因还是竞争引起的。过去几年主流CPU市场始终是Intel的天下,长期的半垄断地位导致技术更新缓慢,俗称挤牙膏,市场价格也相对“稳定”。在显卡市场,同样定价的新产品会比旧产品性能提高50%,但在CPU市场往往只提高了10%左右。

  

8代酷睿和锐龙争当跳水王,CPU市场的黄金时期

 

  但这两年,锐龙处理器给CPU市场注入了新的活力,也促使Intel进步,以入门级产品为例,I3 8100对比I3 7100性能提升不止30%,散片价格却跌到了570元左右,实在是消费者的福音。如果说AMD从2011年推出推土机到2017年推出锐龙为CPU市场停滞的6年的话,那么如今锐龙作为新贵意气风发,酷睿老兵不死依然强劲,可以说已经进入CPU市场的黄金时期。

  结语

  锐龙和酷睿的较量还远未结束,从各方资料来看,堆核的8代酷睿和提频的ZEN+都只是开胃菜,接下来9代酷睿和使用7nm工艺的ZEN2才是重头戏。

  虽然CPU市场竞争激烈,双方大打价格战,产品价格实惠,但显卡市场和内存市场受挖矿和存储颗粒供应不足的影响,价格上涨幅度很大,对DIY玩家而言是一个小寒冬。所以笔者建议大家,在如今显卡内存价格大涨,CPU性能飞速发展的大背景下,假如不是特别需要,或许可以先观望一下,再组装一台自己的高性能主机。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375985.htm Sat, 24 Feb 2018 07:48:19 +0800
<![CDATA[ 法规“松绑”自动驾驶将上路 李彦宏的罚单或成历史 ]]>   现在车非常的多,但是还是很平稳,感觉非常不错。”2017年7月5日,李彦宏赶赴百度AI开发者大会时,现场主持人与他进行了视频连线,他对场内观众如此描述在车内的“驾驶”体验。视频显示,李彦宏并没有坐在正驾驶位置上,而是坐在副驾。

  这一“无人驾驶”新闻在引发人们惊呼和期待的同时,与现实的“碰撞”也变得格外有趣:北京市公安局交通管理局有关负责人表示,目前我国交通法规不允许无人驾驶车辆上路行驶,他们已经对此进行调查。最终,李彦宏吃到了一张罚单。

  百度于2017年3月成立智能驾驶事业群组(IDG),其在自动驾驶技术的研发投入大量成本。与此同时,各汽车厂商也在纷纷发力。通用汽车前不久推出超级巡航技术,奥迪在新A8上也搭载了L3级自动驾驶功能。

  不过,业界对自动驾驶技术的讨论依旧不休,其中不乏唱衰者。“自动驾驶技术若要真正做到无人驾驶的全自动驾驶程度很难,自动驾驶技术属于‘强智能’,而在国内复杂路况下要想全自动驾驶,必须是‘超智能’。”星翰资本创始合伙人杨歌认为,与其他国家相对简单的路况不同,我国多数道路是人车混行,非机动车与机动车混行,“强智能”已不能满足如此复杂的路况。

  “超智能”与“强智能”

  关于自动驾驶技术的自动化程度,业界早有比较清晰的定义。国际通行的标准将自动化程度分为从L0至L5共6个级别,其中L0为纯人工手动驾驶,L5为自动化程度最高的全自动驾驶。目前部分汽车厂商的“自动巡航”功能只属于L1、L2范畴,即自动化程度较低的自动驾驶技术。汽车流通学会常务理事贾新光对《中国经济周刊》记者介绍说,处于L1和L2级别的巡航功能只能以前车的速度进行识别,进而跟随行驶,而L5级别的自动驾驶技术则是完全由系统控制汽车,所有情况都可以应对,这就要求汽车可以对外界环境加以识别和辨认。

  2018年2月2日,北京市交通委联合多部门发布了《北京市自动驾驶道路测试能力评估内容与方法(试行)》(下称“《方法》”)和相关技术文件,这是我国首个对自动驾驶技术进行认可并使其走向合法化的落地措施。

  贾新光称,《方法》使得一些积极对自动驾驶技术进行布局的汽车厂商有了可以遵循的技术标准,将推动自动驾驶技术的发展。

  值得注意的是,《方法》中与普通人类驾驶员相同的考试科目,如侧方停车、曲线行驶等,难度要更高。例如侧方停车一次入库、出库的时间不得超过1.5分钟,倒车入库两次进出的时间不能超过3.5分钟,一般“老司机”才能做到。此外,《方法》还加入了对交通标线、标识以及交警指挥手势识别的考试内容,贾新光对此尤为看重:“自动驾驶最困难的就是识别能力,此前出过的几次事故都是对环境的识别出了问题,加入对交警指挥手势的识别能力考核,对安全性是一个提升。”

  L3应用很快会到来

  清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授对《中国经济周刊》记者介绍说,目前各国法律对L1和L2级,即巡航和超级巡航技术在法律上都允许使用,出现问题由驾驶员负全部责任,北京市的《方法》测试对象是L3及以上级别的自动驾驶技术。

  他说,自动驾驶技术最危险的地方在于传感器盲区,特别是对道路的临时交通管制、交警指挥等,都是自动驾驶容易出危险的工况,“对自动驾驶汽车设定更高限制是正确的,自动驾驶技术本应比人类驾驶员更安全。”

  此外,在紧急状态下,人类驾驶员必须迅速接管车辆,不能任由自动驾驶技术“胡来”,也被写进了《方法》中,业内人士普遍认为,此举很有必要。

  清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授称,目前很多企业的自动驾驶测试都处于法律的灰色地带,《方法》有利于厘清一些相关问题。不过,L3在美国和中国现行的法律框架下只能在道路上测试,真正加以使用还有待时日。

  那么,汽车何时达到L5级,不仅可以在快速路和高速路上自动驾驶,还能自由安全地在北京“钻胡同”呢?“胡同的情况确实比高速路复杂,需要更强大的技术,比如汽车AI技术。L3的应用会很快到来,但L4和L5的应用还需要一定时间,等待技术和法规的发展。” 清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授说。

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  现在车非常的多,但是还是很平稳,感觉非常不错。”2017年7月5日,李彦宏赶赴百度AI开发者大会时,现场主持人与他进行了视频连线,他对场内观众如此描述在车内的“驾驶”体验。视频显示,李彦宏并没有坐在正驾驶位置上,而是坐在副驾。

  这一“无人驾驶”新闻在引发人们惊呼和期待的同时,与现实的“碰撞”也变得格外有趣:北京市公安局交通管理局有关负责人表示,目前我国交通法规不允许无人驾驶车辆上路行驶,他们已经对此进行调查。最终,李彦宏吃到了一张罚单。

  百度于2017年3月成立智能驾驶事业群组(IDG),其在自动驾驶技术的研发投入大量成本。与此同时,各汽车厂商也在纷纷发力。通用汽车前不久推出超级巡航技术,奥迪在新A8上也搭载了L3级自动驾驶功能。

  不过,业界对自动驾驶技术的讨论依旧不休,其中不乏唱衰者。“自动驾驶技术若要真正做到无人驾驶的全自动驾驶程度很难,自动驾驶技术属于‘强智能’,而在国内复杂路况下要想全自动驾驶,必须是‘超智能’。”星翰资本创始合伙人杨歌认为,与其他国家相对简单的路况不同,我国多数道路是人车混行,非机动车与机动车混行,“强智能”已不能满足如此复杂的路况。

  “超智能”与“强智能”

  关于自动驾驶技术的自动化程度,业界早有比较清晰的定义。国际通行的标准将自动化程度分为从L0至L5共6个级别,其中L0为纯人工手动驾驶,L5为自动化程度最高的全自动驾驶。目前部分汽车厂商的“自动巡航”功能只属于L1、L2范畴,即自动化程度较低的自动驾驶技术。汽车流通学会常务理事贾新光对《中国经济周刊》记者介绍说,处于L1和L2级别的巡航功能只能以前车的速度进行识别,进而跟随行驶,而L5级别的自动驾驶技术则是完全由系统控制汽车,所有情况都可以应对,这就要求汽车可以对外界环境加以识别和辨认。

  2018年2月2日,北京市交通委联合多部门发布了《北京市自动驾驶道路测试能力评估内容与方法(试行)》(下称“《方法》”)和相关技术文件,这是我国首个对自动驾驶技术进行认可并使其走向合法化的落地措施。

  贾新光称,《方法》使得一些积极对自动驾驶技术进行布局的汽车厂商有了可以遵循的技术标准,将推动自动驾驶技术的发展。

  值得注意的是,《方法》中与普通人类驾驶员相同的考试科目,如侧方停车、曲线行驶等,难度要更高。例如侧方停车一次入库、出库的时间不得超过1.5分钟,倒车入库两次进出的时间不能超过3.5分钟,一般“老司机”才能做到。此外,《方法》还加入了对交通标线、标识以及交警指挥手势识别的考试内容,贾新光对此尤为看重:“自动驾驶最困难的就是识别能力,此前出过的几次事故都是对环境的识别出了问题,加入对交警指挥手势的识别能力考核,对安全性是一个提升。”

  L3应用很快会到来

  清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授对《中国经济周刊》记者介绍说,目前各国法律对L1和L2级,即巡航和超级巡航技术在法律上都允许使用,出现问题由驾驶员负全部责任,北京市的《方法》测试对象是L3及以上级别的自动驾驶技术。

  他说,自动驾驶技术最危险的地方在于传感器盲区,特别是对道路的临时交通管制、交警指挥等,都是自动驾驶容易出危险的工况,“对自动驾驶汽车设定更高限制是正确的,自动驾驶技术本应比人类驾驶员更安全。”

  此外,在紧急状态下,人类驾驶员必须迅速接管车辆,不能任由自动驾驶技术“胡来”,也被写进了《方法》中,业内人士普遍认为,此举很有必要。

  清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授称,目前很多企业的自动驾驶测试都处于法律的灰色地带,《方法》有利于厘清一些相关问题。不过,L3在美国和中国现行的法律框架下只能在道路上测试,真正加以使用还有待时日。

  那么,汽车何时达到L5级,不仅可以在快速路和高速路上自动驾驶,还能自由安全地在北京“钻胡同”呢?“胡同的情况确实比高速路复杂,需要更强大的技术,比如汽车AI技术。L3的应用会很快到来,但L4和L5的应用还需要一定时间,等待技术和法规的发展。” 清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授说。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375984.htm Sat, 24 Feb 2018 07:46:03 +0800
<![CDATA[ 余承东:华为2月25日举行新品发布会 ]]>   2月22日消息,刚刚,华为技术有限公司高级副总裁余承东微博宣布,华为将在本次MWC2018会展上亮相新品。

  具体时间为2月25日UTC下午2点(北京时间2月25日晚上10点),发布地点为巴塞罗那。

  

余承东:华为2月25日举行新品发布会

 

  动图中,出现了“Open New Horizons”的宣传语,IT之家了解到,华为将在本次MWC2018上发布MateBook笔记本或者平板电脑,“Horizons”意味着边框更窄,显示屏更大。

  据悉,新品MateBook笔记本边框将会更加窄,在性能上也将获得进一步的提升。

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  2月22日消息,刚刚,华为技术有限公司高级副总裁余承东微博宣布,华为将在本次MWC2018会展上亮相新品。

  具体时间为2月25日UTC下午2点(北京时间2月25日晚上10点),发布地点为巴塞罗那。

  

余承东:华为2月25日举行新品发布会

 

  动图中,出现了“Open New Horizons”的宣传语,IT之家了解到,华为将在本次MWC2018上发布MateBook笔记本或者平板电脑,“Horizons”意味着边框更窄,显示屏更大。

  据悉,新品MateBook笔记本边框将会更加窄,在性能上也将获得进一步的提升。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375983.htm Sat, 24 Feb 2018 07:45:27 +0800
<![CDATA[ IHS之最发布:海信尺寸全球最大 均价中国最高 ]]>   近日,知名市场调研机构IHS Markit发布的全球电视出货报告显示,2017年海信电视全球平均出货尺寸达到47.3寸,一举超过索尼跃居全球第一,并拉开了与三星和LG的距离,在平均出货单价方面达到407美元,位居中国第一。

  

IHS之最发布:海信尺寸全球最大 均价中国最高

 

  IHS Markit数据显示,海信电视在大屏、4K和智能等高端市场的优势越来越明显——2016年,海信电视全球出货尺寸还是44.1寸,位居全球第二,2017年增加到47.3寸跃居全球第一,在全球电视品牌中增长速度最快。平均单价则从2016年的385美元增加22美元到407美元,在全球消费者中树起了高端优质的品牌形象。

  近年来,海信电视利用在显示技术方面的深厚积累,始终剑指高端高质,主攻高端市场,基于动态背光分区和超短焦激光电视技术,不断推出的ULED超画质电视、最大达到150寸的激光电视(影院)等高端新品,用出色的设计、画质、音质以及流畅的智能体验,不断满足着对客厅娱乐品质越来越看重的中产家庭。中怡康数据显示,2017年,85寸及以上市场海信激光电视销售额占有率达到56.4%,80寸及以上占有率为43.1%,海信电视在超大屏幕市场上也已强势取胜。

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  近日,知名市场调研机构IHS Markit发布的全球电视出货报告显示,2017年海信电视全球平均出货尺寸达到47.3寸,一举超过索尼跃居全球第一,并拉开了与三星和LG的距离,在平均出货单价方面达到407美元,位居中国第一。

  

IHS之最发布:海信尺寸全球最大 均价中国最高

 

  IHS Markit数据显示,海信电视在大屏、4K和智能等高端市场的优势越来越明显——2016年,海信电视全球出货尺寸还是44.1寸,位居全球第二,2017年增加到47.3寸跃居全球第一,在全球电视品牌中增长速度最快。平均单价则从2016年的385美元增加22美元到407美元,在全球消费者中树起了高端优质的品牌形象。

  近年来,海信电视利用在显示技术方面的深厚积累,始终剑指高端高质,主攻高端市场,基于动态背光分区和超短焦激光电视技术,不断推出的ULED超画质电视、最大达到150寸的激光电视(影院)等高端新品,用出色的设计、画质、音质以及流畅的智能体验,不断满足着对客厅娱乐品质越来越看重的中产家庭。中怡康数据显示,2017年,85寸及以上市场海信激光电视销售额占有率达到56.4%,80寸及以上占有率为43.1%,海信电视在超大屏幕市场上也已强势取胜。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375982.htm Sat, 24 Feb 2018 07:44:40 +0800
<![CDATA[ 苹果产品是不是成功苹果说的算 总能找出好理由 ]]>   2月23日消息,据彭博社报道,苹果是如何定义产品的成功的呢?它想用什么标准就用什么标准,外界因而难以判断。每一次发布新款iPhone,苹果都会宣称它是有史以来最好的一款iPhone。每一次发布新一代的系统,该公司都会说它比前一代更加出色。总之,苹果认为自己所做的一切都很好。

  

苹果产品是不是成功苹果说的算 总能找出好理由

 

  不管怎么样,那样宣告胜利都会产生一个结果:定义成功变得不可能。

  Apple Watch智能手表就是一个例子。2016年4月,在该设备上市一年后,首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)表示,它第一年的销量超过了 iPhone 上市第一年的销量。确实如此。据市场研究公司IDC的出货量估算,Apple Watch开售前十二个月的销量接近1400万块。 (苹果公司并未透露Apple Watch的销量或者来自该设备的收入。)2007年6月份面市的第一代iPhone头一年卖出了大约600万台。

  库克拿iPhone的同期表现来丈量Apple Watch的表现,值得猜疑。现在,即便是用苹果精心挑选的成功标尺,似乎也不再对该公司有利。在Apple Watch销售的第二年,该公司的出货量约为1300万块,而iPhone第二年的出货量则为2000万台。据IDC估计,在截至2017年12月31日的9个月中,即Apple Watch销售第三年的大部分时间,苹果卖出了1400万块。而iPhone在第三年的同一时段,则卖出了2500万台。

  库克不再拿Apple Watch的销量与iPhone早期的销量进行比较。苹果的高层如今往往说,公司的智能手表可帮助人们“过上更健康的生活”,从苹果以外的第三方公司进行的用户满意度调查来看,其用户对Apple Watch感到非常满意。苹果现在是否拿第三方用户满意度调查来评价自己呢?拿那些调查来衡量人们对Apple Watch的满意度或者该设备的成功,真的靠谱吗?这不好说,苹果也当然不会说。

  那无法说明Apple Watch是个败笔,还是成功而风靡一时的产品。关键在于,苹果让外界无从判断。那部分因为该公司往往不对外披露Apple Watch、Apple TV和AirPods无线耳机等配套产品的销量。苹果应该也不会透露其新推出的智能音箱HomePod的销售情况。苹果用自己精心挑选的成功标准来宣称其产品表现很好,然后在产品显得不那么出色的时候将那些标准扔在一边,这显然进一步加大了外界判断那些产品的表现的难度。

  值得注意的是,尽管苹果的一些产品是次要的产品,但它们也有可能成为iPhone以外的巨大收入来源。就拿上市前9个月卖出1400万块的Apple Watch来说,按照329美元的起步价计算,那该产品的销售额也达到46亿美元。那可是一项相当出色的次要业务。

  去年,苹果的整个“其他产品”类别(包括Apple Watch,Apple TV,Beats耳机等产品)销售额达到了143亿美元。库克喜欢用财富500强衡量其业务的表现,从他的这一标准来看:根据彭博的数据,苹果来自“其他”产品的营收紧随美国企业营收排行榜第207位的废物管理公司Waste Management之后。

  苹果从来没有公开讨论过它的策略,也没有提供过策略解释。因此,外界难以搞清楚该公司对于Apple Watch、HomePod和其他配套产品的期望,是不是只希望它们成为有利可图的次要产品,而不一定是改变世界级别的创新产品。

  现在,衡量苹果旗下最重要的产品的成功甚至也变得棘手。苹果在最近的假期季度卖出的iPhone数量比2016年少,真没问题吗?iPhone如今是要靠平均售价上涨来保持增长吗?苹果的高管们一直都表现得很乐观,这至少将会维持到公司明显存在问题的时候。

  苹果往往自己给自己的产品打分,高管们一直以来都表现得自信满满,因此外界很难确定合适的成功标准。很显然,怎样才算成功,都是苹果说了算。

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  2月23日消息,据彭博社报道,苹果是如何定义产品的成功的呢?它想用什么标准就用什么标准,外界因而难以判断。每一次发布新款iPhone,苹果都会宣称它是有史以来最好的一款iPhone。每一次发布新一代的系统,该公司都会说它比前一代更加出色。总之,苹果认为自己所做的一切都很好。

  

苹果产品是不是成功苹果说的算 总能找出好理由

 

  不管怎么样,那样宣告胜利都会产生一个结果:定义成功变得不可能。

  Apple Watch智能手表就是一个例子。2016年4月,在该设备上市一年后,首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)表示,它第一年的销量超过了 iPhone 上市第一年的销量。确实如此。据市场研究公司IDC的出货量估算,Apple Watch开售前十二个月的销量接近1400万块。 (苹果公司并未透露Apple Watch的销量或者来自该设备的收入。)2007年6月份面市的第一代iPhone头一年卖出了大约600万台。

  库克拿iPhone的同期表现来丈量Apple Watch的表现,值得猜疑。现在,即便是用苹果精心挑选的成功标尺,似乎也不再对该公司有利。在Apple Watch销售的第二年,该公司的出货量约为1300万块,而iPhone第二年的出货量则为2000万台。据IDC估计,在截至2017年12月31日的9个月中,即Apple Watch销售第三年的大部分时间,苹果卖出了1400万块。而iPhone在第三年的同一时段,则卖出了2500万台。

  库克不再拿Apple Watch的销量与iPhone早期的销量进行比较。苹果的高层如今往往说,公司的智能手表可帮助人们“过上更健康的生活”,从苹果以外的第三方公司进行的用户满意度调查来看,其用户对Apple Watch感到非常满意。苹果现在是否拿第三方用户满意度调查来评价自己呢?拿那些调查来衡量人们对Apple Watch的满意度或者该设备的成功,真的靠谱吗?这不好说,苹果也当然不会说。

  那无法说明Apple Watch是个败笔,还是成功而风靡一时的产品。关键在于,苹果让外界无从判断。那部分因为该公司往往不对外披露Apple Watch、Apple TV和AirPods无线耳机等配套产品的销量。苹果应该也不会透露其新推出的智能音箱HomePod的销售情况。苹果用自己精心挑选的成功标准来宣称其产品表现很好,然后在产品显得不那么出色的时候将那些标准扔在一边,这显然进一步加大了外界判断那些产品的表现的难度。

  值得注意的是,尽管苹果的一些产品是次要的产品,但它们也有可能成为iPhone以外的巨大收入来源。就拿上市前9个月卖出1400万块的Apple Watch来说,按照329美元的起步价计算,那该产品的销售额也达到46亿美元。那可是一项相当出色的次要业务。

  去年,苹果的整个“其他产品”类别(包括Apple Watch,Apple TV,Beats耳机等产品)销售额达到了143亿美元。库克喜欢用财富500强衡量其业务的表现,从他的这一标准来看:根据彭博的数据,苹果来自“其他”产品的营收紧随美国企业营收排行榜第207位的废物管理公司Waste Management之后。

  苹果从来没有公开讨论过它的策略,也没有提供过策略解释。因此,外界难以搞清楚该公司对于Apple Watch、HomePod和其他配套产品的期望,是不是只希望它们成为有利可图的次要产品,而不一定是改变世界级别的创新产品。

  现在,衡量苹果旗下最重要的产品的成功甚至也变得棘手。苹果在最近的假期季度卖出的iPhone数量比2016年少,真没问题吗?iPhone如今是要靠平均售价上涨来保持增长吗?苹果的高管们一直都表现得很乐观,这至少将会维持到公司明显存在问题的时候。

  苹果往往自己给自己的产品打分,高管们一直以来都表现得自信满满,因此外界很难确定合适的成功标准。很显然,怎样才算成功,都是苹果说了算。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375981.htm Sat, 24 Feb 2018 07:43:51 +0800
<![CDATA[ 中国无人驾驶或超美:因更放心交出自身数据 ]]>   据外媒分析,中国很可能会在无人驾驶汽车的发展上取得领先,超过美国,但并不是因为技术上的优势。

  

中国无人驾驶或超美:因更放心交出自身数据

 

  据悉,德国一家技术服务公司宣称,中国公众更愿意接受自动驾驶汽车,主要是因为他们相信该项技术,并且相比美国人更加放心交出自己的数据。值得一提的是,福特2017年12月发布了一项调查结果认为,中国成年人对自动驾驶汽车的看法更加积极。在1万名受访者中,83%的中国成年人认同“我对自动驾驶汽车的未来怀有希望”的说法,而美国成年人中这一比例只有50%。

  

中国无人驾驶或超美:因更放心交出自身数据

 

  近十年来,中国迅速采用了许多的新技术,从非接触式支付系统到高速动车网络。另外,中国公民也已经习惯于将自己的数据交给企业和政府服务部门。中国媒体相对较少的负面报道,也可能影响了公众对自动驾驶技术的印象。舒伯特指出,“如果美国想要取得领先,那政府和企业将“需要加强对公众的教育,传达更多有关该新技术的好处的信息。”

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  据外媒分析,中国很可能会在无人驾驶汽车的发展上取得领先,超过美国,但并不是因为技术上的优势。

  

中国无人驾驶或超美:因更放心交出自身数据

 

  据悉,德国一家技术服务公司宣称,中国公众更愿意接受自动驾驶汽车,主要是因为他们相信该项技术,并且相比美国人更加放心交出自己的数据。值得一提的是,福特2017年12月发布了一项调查结果认为,中国成年人对自动驾驶汽车的看法更加积极。在1万名受访者中,83%的中国成年人认同“我对自动驾驶汽车的未来怀有希望”的说法,而美国成年人中这一比例只有50%。

  

中国无人驾驶或超美:因更放心交出自身数据

 

  近十年来,中国迅速采用了许多的新技术,从非接触式支付系统到高速动车网络。另外,中国公民也已经习惯于将自己的数据交给企业和政府服务部门。中国媒体相对较少的负面报道,也可能影响了公众对自动驾驶技术的印象。舒伯特指出,“如果美国想要取得领先,那政府和企业将“需要加强对公众的教育,传达更多有关该新技术的好处的信息。”

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375980.htm Sat, 24 Feb 2018 07:43:05 +0800
<![CDATA[ 2018年,AI会如何影响你的生活? ]]>   如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中,结合数据挖掘,人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。

  科技的进步与发展总是令人兴奋,尤其是引领新一代科技革命的人工智能。2017年是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸登录和指纹支付……中国的人工智能技术走在了世界前列,也改变人们的生活方式。

  2018年伊始,来自不同领域的科学家对中国人工智能新趋势作出了预测,下面就让我们看看今年人工智能有哪些新趋势:

  

研究警告:5年内人工智能恐“学坏” 助推网络犯罪

 

  2018年,人工智能必定会走向实际的产业应用。比如视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展,包括精准和个性化的搜索推荐,以及视频生成和交易的正规化和品质化;“刷脸”技术将在2018年成为常态,在众多场景中落地,真正走进生活的方方面面;新零售的各个场景中,以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用,带来购物体验的质的变化;智能机器人(17.310, -0.07, -0.40%),在多年研发和软硬件准备后,将会有多种形态多种功能的机器人走入家庭,改变人们的生活方式。

  2018年,人们会习惯机器在更多特定领域的“超人”成绩,但机器短期内达到人类思维的深度和广度还有待时日。2018年初,机器阅读理解技术(精准匹配)首次小幅超越人类,这个里程碑让研究人员看到了希望。对于机器“能理解会思考”的终极目标来说,这只是万里长征的开始。迁移学习等技术的大量使用会催生更多好成绩,语言学知识或知识库知识在机器翻译模型中被更好地整合,单语语料和可比语料会更多用于稀少资源语言的翻译中;信息抽取技术会从纯文本通用类型信息抽取更多走向富媒体(文字、表格、图片等)和垂直领域的信息抽取。

  从2018年开始,人们与机器的交互方式将开始彻底摆脱任何形式的交互界面,变得更接近人与人的交互。这背后是对听觉、视觉、触觉,甚至味觉等多模态技术的全面融合。机器将能感知到人类在语气语态、肢体动作、面部表情等更丰富的表达方式,从而更智能地理解人类的意图。生活空间、交通空间、工作空间预计将是三个首先落地的领域。

  2018年,越来越多带麦克风、摄像头、屏幕或更多传感器的智能终端将出现,并具备联网、交互、语音、视觉等能力,很多工作和娱乐生活不需要通过手机完成,人工智能硬件设备的活跃量将迎来爆发式增长。

  2018年人们花费在单一终端设备上的时间将大幅下降,智能手机用户活跃时长或将出现近年来的首次负增长。与之形成对比的是,包含智能手机在内的智能终端设备总量将继续增长,用户在线时间将更加碎片化。

  2018年一个非常清晰的趋势是,智能语音助手会随着智能手机、智能音箱等设备的普及,进入人们的日常生活。过去十年,移动互联网时代带来的最典型的社会现象是低头族变多,智能手机将在线与离线的界限变得模糊,物理世界通过手机这个入口,开始被数字化重构,这是虚拟世界的“原始积累”阶段。

  智能语音助手会作为用户在虚拟数字世界的替身,帮助人类处理大量重复性的工作,让人有更多的时间来进行创新。自然语言处理技术还将在与用户的海量交互中自我迭代,使得人工智能可以更自然地使用人的语言和人类进行交流,并更精确地接受和理解用户的需求,这将进一步带来社会创造力和生产力的解放。今年,人们会越来越习惯与物理世界对话,人机语音交互频次将超过触控交互频次。

  

研究警告:5年内人工智能恐“学坏” 助推网络犯罪

 

  2018年,人们对人工智能技术会更关注落地,公众的关注点会从下围棋和图像识别等比赛型活动慢慢转移到用人工智能真正解决世界面临的问题。在这个背景下,不少人工智能创业公司会面临挑战。但大浪淘沙下会有活下来的创业公司,这些公司和成功转型的传统企业可能会成为未来人工智能产业的领导者。

  2018年,在深度学习收获了大数据红利后,人工智能的技术关注点从深度学习逐步扩展到强化学习、图算法、可解释性、模型压缩等其他方向。更多的机器学习技术会在工业界得到发展与应用。

  

研究警告:5年内人工智能恐“学坏” 助推网络犯罪

 

  2018年,计算机视觉依然会是人工智能的热点方向,除了安防和交通领域,视觉技术在工业、农业、环保等行业的应用将会逐步为更多人所知晓和认可,也会逐渐变成红海。随着人工智能在上述行业的大量应用,人机竞争有可能在一定程度上激化,部分相对简单的脑力劳动力面临失业或转行,但最终会以人力转向新的产业而得以缓解。医疗视觉依然会是热点,医疗行业的从业者开始入局,经验丰富的医生和智能设备合力,将带给人们更好的医疗服务和体验。

  总的来说,2018年,人工智能将深入中国的各行各业,继续发掘各个行业的问题和机会,显著提升人们整体的生活质量和生命质量。

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  如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中,结合数据挖掘,人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。

  科技的进步与发展总是令人兴奋,尤其是引领新一代科技革命的人工智能。2017年是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸登录和指纹支付……中国的人工智能技术走在了世界前列,也改变人们的生活方式。

  2018年伊始,来自不同领域的科学家对中国人工智能新趋势作出了预测,下面就让我们看看今年人工智能有哪些新趋势:

  

研究警告:5年内人工智能恐“学坏” 助推网络犯罪

 

  2018年,人工智能必定会走向实际的产业应用。比如视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展,包括精准和个性化的搜索推荐,以及视频生成和交易的正规化和品质化;“刷脸”技术将在2018年成为常态,在众多场景中落地,真正走进生活的方方面面;新零售的各个场景中,以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用,带来购物体验的质的变化;智能机器人(17.310, -0.07, -0.40%),在多年研发和软硬件准备后,将会有多种形态多种功能的机器人走入家庭,改变人们的生活方式。

  2018年,人们会习惯机器在更多特定领域的“超人”成绩,但机器短期内达到人类思维的深度和广度还有待时日。2018年初,机器阅读理解技术(精准匹配)首次小幅超越人类,这个里程碑让研究人员看到了希望。对于机器“能理解会思考”的终极目标来说,这只是万里长征的开始。迁移学习等技术的大量使用会催生更多好成绩,语言学知识或知识库知识在机器翻译模型中被更好地整合,单语语料和可比语料会更多用于稀少资源语言的翻译中;信息抽取技术会从纯文本通用类型信息抽取更多走向富媒体(文字、表格、图片等)和垂直领域的信息抽取。

  从2018年开始,人们与机器的交互方式将开始彻底摆脱任何形式的交互界面,变得更接近人与人的交互。这背后是对听觉、视觉、触觉,甚至味觉等多模态技术的全面融合。机器将能感知到人类在语气语态、肢体动作、面部表情等更丰富的表达方式,从而更智能地理解人类的意图。生活空间、交通空间、工作空间预计将是三个首先落地的领域。

  2018年,越来越多带麦克风、摄像头、屏幕或更多传感器的智能终端将出现,并具备联网、交互、语音、视觉等能力,很多工作和娱乐生活不需要通过手机完成,人工智能硬件设备的活跃量将迎来爆发式增长。

  2018年人们花费在单一终端设备上的时间将大幅下降,智能手机用户活跃时长或将出现近年来的首次负增长。与之形成对比的是,包含智能手机在内的智能终端设备总量将继续增长,用户在线时间将更加碎片化。

  2018年一个非常清晰的趋势是,智能语音助手会随着智能手机、智能音箱等设备的普及,进入人们的日常生活。过去十年,移动互联网时代带来的最典型的社会现象是低头族变多,智能手机将在线与离线的界限变得模糊,物理世界通过手机这个入口,开始被数字化重构,这是虚拟世界的“原始积累”阶段。

  智能语音助手会作为用户在虚拟数字世界的替身,帮助人类处理大量重复性的工作,让人有更多的时间来进行创新。自然语言处理技术还将在与用户的海量交互中自我迭代,使得人工智能可以更自然地使用人的语言和人类进行交流,并更精确地接受和理解用户的需求,这将进一步带来社会创造力和生产力的解放。今年,人们会越来越习惯与物理世界对话,人机语音交互频次将超过触控交互频次。

  

研究警告:5年内人工智能恐“学坏” 助推网络犯罪

 

  2018年,人们对人工智能技术会更关注落地,公众的关注点会从下围棋和图像识别等比赛型活动慢慢转移到用人工智能真正解决世界面临的问题。在这个背景下,不少人工智能创业公司会面临挑战。但大浪淘沙下会有活下来的创业公司,这些公司和成功转型的传统企业可能会成为未来人工智能产业的领导者。

  2018年,在深度学习收获了大数据红利后,人工智能的技术关注点从深度学习逐步扩展到强化学习、图算法、可解释性、模型压缩等其他方向。更多的机器学习技术会在工业界得到发展与应用。

  

研究警告:5年内人工智能恐“学坏” 助推网络犯罪

 

  2018年,计算机视觉依然会是人工智能的热点方向,除了安防和交通领域,视觉技术在工业、农业、环保等行业的应用将会逐步为更多人所知晓和认可,也会逐渐变成红海。随着人工智能在上述行业的大量应用,人机竞争有可能在一定程度上激化,部分相对简单的脑力劳动力面临失业或转行,但最终会以人力转向新的产业而得以缓解。医疗视觉依然会是热点,医疗行业的从业者开始入局,经验丰富的医生和智能设备合力,将带给人们更好的医疗服务和体验。

  总的来说,2018年,人工智能将深入中国的各行各业,继续发掘各个行业的问题和机会,显著提升人们整体的生活质量和生命质量。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375979.htm Sat, 24 Feb 2018 07:42:21 +0800
<![CDATA[ 吸尘器哪个牌子好?十大排名让除尘变得SO EASY ]]> 很多人一提起打扫卫生就深感头疼,然而,吸尘器的出现让除尘开始变得既轻松又简单。但新的问题出现了,如何才能选好一款适合自己家用的高性能高质量吸尘器呢?

今天,小编值此新年除夕即将来临之际,特为大家整理出了一份现在市场上热销的吸尘器十大排名榜单,现在分享给各位,可供各位朋友参考和选择。

NO.1: 斐纳TOMEFON吸尘器

斐纳TOMEFON是一个源自德国的国际性高端家居清洁品牌,其品牌实力雄厚,在家居清洁领域已有超过35年的成功历史,是家居清洁领域成功的开拓者与导航者。同时,斐纳TOMEFON目前是世界公认的吸尘器最强品牌之一,旗下生产的斐纳TOMEFON TF-X60吸尘器采用的是最新一代无刷永磁强劲马达,配置强档吸尘性能,让吸尘器运行高达30分钟依然能够保持强劲吸力不减弱,除尘更加便捷有效,完全不留一丝尘迹。此外,该产品还采用了尘气分离旋风系统过滤方式MAX,可以高效分离灰尘和空气,并通过离心力影响,把灰尘甩到集尘盒中,从而让进风口不堵塞,实现快速清洁。

NO.2:松下吸尘器

松下是日本著名电子产品制造商,也是世界著名国际综合性电子技术企业集团,品牌在电子领域开发的多个产品在世界范围内占有领导地位。松下品牌推出的吸尘器产品仅次于斐纳,质量上乘,占据了世界吸尘器市场相当大的市场份额。

NO.3:飞利浦吸尘器

飞利浦源自荷兰,飞利浦电子也是世界上最大的电子品牌之一,其品牌实力雄厚,业务涉及多个领域。飞利浦品牌推出的吸尘器产品采用了高端的技术,产品功能多样,除尘性能出色,甚受用户欢迎。

NO.4:三星吸尘器

三星集团是韩国最大的跨国企业集团,目前是全球500强企业。其集电子、机械、化工、金融及贸易服务为一体,涉及的多个领域在世界范围内领先。三星吸尘器清扫功能出色,功能也甚为多样,目前已销往世界各地。

NO.5:戴森吸尘器

戴森源自英国,是一个著名的家电品牌,生产的多个家电产品在英国销量遥遥领先其他品牌。其科技实力雄厚,多项产品在多个国家与地区申请有技术专利,生产的吸尘器产品也不例外。基于戴森非凡的实力,戴森吸尘器目前已在世界范围热销。

NO.6:凯驰吸尘器

凯驰集团公司总部位于Waldstetten的Bernhard Ringler Apparate-Bau GmbH。公司是一家完善的高性能吸尘器供应商,能够为广泛的工业应用提供吸尘器。公司的产品系列包括移动式工业吸尘器、带管道结构的固定式吸尘系统以及除尘系统。由于其历史背景深厚,产品做工精良而备受客户的好评。

NO.7:扬子吸尘器

中国扬子集团有限公司组建于改革开放初期的1980年,是国内最早的跨地区、跨行业、跨所有制的国有大型企业集团之一,是安徽省人民政府重点扶持的十五家重点企业集团之一。经营范围涉及汽车、家电、建筑材料、设备模具等数十个行业。中国扬子集团自组建以来,已走过三十多年的光辉历程,在扬子发展过程中,受到了各级领导和社会各界的密切关注和大力支持,旗下产品也是备受各界消费者的关注和好评。

NO.8:LG吸尘器

LG电子是世界最具代表性的消费电子及信息通信企业之一,也是领导世界产业发展的国际性企业集团。LG是韩国最大的企业集团之一,科技实力雄厚,生产的吸尘器产品应用了多项科技专利,性能甚为出色。 

NO.9:海尔吸尘器

致力于家电研发生产的海尔集团,始创于1984年,是全球大型家电第一品牌。旗下海尔吸尘器采用吸力强劲系统,无级调速以及全新防堵风道,能够确保管路畅通无阻而享誉盛名。

NO.10:莱克吸尘器

莱克是线下畅销冠军品牌,在2016年获得“中国家电艾普兰奖—创新奖”,开创了从平面吸尘到立体空间清洁的新时代。其吸尘器产品配置10万转超级数码电机和三级龙卷风过滤技术,能快速吸尘,大力吸尘,快速缩短吸尘时间,成为全球高端清洁电器领导品牌之一。

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很多人一提起打扫卫生就深感头疼,然而,吸尘器的出现让除尘开始变得既轻松又简单。但新的问题出现了,如何才能选好一款适合自己家用的高性能高质量吸尘器呢?

今天,小编值此新年除夕即将来临之际,特为大家整理出了一份现在市场上热销的吸尘器十大排名榜单,现在分享给各位,可供各位朋友参考和选择。

NO.1: 斐纳TOMEFON吸尘器

斐纳TOMEFON是一个源自德国的国际性高端家居清洁品牌,其品牌实力雄厚,在家居清洁领域已有超过35年的成功历史,是家居清洁领域成功的开拓者与导航者。同时,斐纳TOMEFON目前是世界公认的吸尘器最强品牌之一,旗下生产的斐纳TOMEFON TF-X60吸尘器采用的是最新一代无刷永磁强劲马达,配置强档吸尘性能,让吸尘器运行高达30分钟依然能够保持强劲吸力不减弱,除尘更加便捷有效,完全不留一丝尘迹。此外,该产品还采用了尘气分离旋风系统过滤方式MAX,可以高效分离灰尘和空气,并通过离心力影响,把灰尘甩到集尘盒中,从而让进风口不堵塞,实现快速清洁。

NO.2:松下吸尘器

松下是日本著名电子产品制造商,也是世界著名国际综合性电子技术企业集团,品牌在电子领域开发的多个产品在世界范围内占有领导地位。松下品牌推出的吸尘器产品仅次于斐纳,质量上乘,占据了世界吸尘器市场相当大的市场份额。

NO.3:飞利浦吸尘器

飞利浦源自荷兰,飞利浦电子也是世界上最大的电子品牌之一,其品牌实力雄厚,业务涉及多个领域。飞利浦品牌推出的吸尘器产品采用了高端的技术,产品功能多样,除尘性能出色,甚受用户欢迎。

NO.4:三星吸尘器

三星集团是韩国最大的跨国企业集团,目前是全球500强企业。其集电子、机械、化工、金融及贸易服务为一体,涉及的多个领域在世界范围内领先。三星吸尘器清扫功能出色,功能也甚为多样,目前已销往世界各地。

NO.5:戴森吸尘器

戴森源自英国,是一个著名的家电品牌,生产的多个家电产品在英国销量遥遥领先其他品牌。其科技实力雄厚,多项产品在多个国家与地区申请有技术专利,生产的吸尘器产品也不例外。基于戴森非凡的实力,戴森吸尘器目前已在世界范围热销。

NO.6:凯驰吸尘器

凯驰集团公司总部位于Waldstetten的Bernhard Ringler Apparate-Bau GmbH。公司是一家完善的高性能吸尘器供应商,能够为广泛的工业应用提供吸尘器。公司的产品系列包括移动式工业吸尘器、带管道结构的固定式吸尘系统以及除尘系统。由于其历史背景深厚,产品做工精良而备受客户的好评。

NO.7:扬子吸尘器

中国扬子集团有限公司组建于改革开放初期的1980年,是国内最早的跨地区、跨行业、跨所有制的国有大型企业集团之一,是安徽省人民政府重点扶持的十五家重点企业集团之一。经营范围涉及汽车、家电、建筑材料、设备模具等数十个行业。中国扬子集团自组建以来,已走过三十多年的光辉历程,在扬子发展过程中,受到了各级领导和社会各界的密切关注和大力支持,旗下产品也是备受各界消费者的关注和好评。

NO.8:LG吸尘器

LG电子是世界最具代表性的消费电子及信息通信企业之一,也是领导世界产业发展的国际性企业集团。LG是韩国最大的企业集团之一,科技实力雄厚,生产的吸尘器产品应用了多项科技专利,性能甚为出色。 

NO.9:海尔吸尘器

致力于家电研发生产的海尔集团,始创于1984年,是全球大型家电第一品牌。旗下海尔吸尘器采用吸力强劲系统,无级调速以及全新防堵风道,能够确保管路畅通无阻而享誉盛名。

NO.10:莱克吸尘器

莱克是线下畅销冠军品牌,在2016年获得“中国家电艾普兰奖—创新奖”,开创了从平面吸尘到立体空间清洁的新时代。其吸尘器产品配置10万转超级数码电机和三级龙卷风过滤技术,能快速吸尘,大力吸尘,快速缩短吸尘时间,成为全球高端清洁电器领导品牌之一。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375977.htm Fri, 23 Feb 2018 17:36:46 +0800
<![CDATA[ 2018支付宝红包 淘宝新用户注册领百元现金 ]]> 支付宝红包领取 复制 吱口令 uiUAmU83W6打开支付宝直接领取

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1.第一步:必备一个没有注册过淘宝账号的的手机号,可以接收验证码即可,可以用你家人的,父母的,亲戚的手机号码来注册。

2.第二步:先退出你原来登陆的淘宝账户,就是把自己淘宝账号点退出!是退出账号。

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4.第四步:根据提示,填写准备好的新手机号,获取验证码,注册!ok,自动回到【领取礼包】 点击领取。

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6.注意事项:

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1.第一步:必备一个没有注册过淘宝账号的的手机号,可以接收验证码即可,可以用你家人的,父母的,亲戚的手机号码来注册。

2.第二步:先退出你原来登陆的淘宝账户,就是把自己淘宝账号点退出!是退出账号。

3.第三步:手机淘宝新人188元超级大礼包!超值好货0元购!

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4.第四步:根据提示,填写准备好的新手机号,获取验证码,注册!ok,自动回到【领取礼包】 点击领取。

5.第五步:往下拉,去0元购吧!!!

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6.注意事项:

新注册的淘宝号,不需要身份证,不需要绑定银行卡,直接去下单领免单就可以了!

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375976.htm Fri, 23 Feb 2018 13:30:04 +0800
<![CDATA[ 点亮2018丨迈锐光电2018荷兰ISE展首战告捷 ]]> 2月6日至9日,2018年荷兰国际视听及系统集成展览会(ISE展)在荷兰阿姆斯特丹RAI展览馆盛大举办,在本次展会上,迈锐光电向全球视听行业精英展示了明星款小间距DE系列和畅销款租赁RS系列。

荷兰ISE展是迄今为止在欧洲举办最为成功的视听及"系统集成展览会,也是全球观众人数最多的专业视听展览会;代表着视听技术在商业领域的最高权威,也是业界中最具影响力的行业组织。

展会汇聚了应用在教育及培训、交通、安防、医疗、娱乐、建筑、企业和政府部门等领域的视听技术、解决方案,展品涵盖面广,是一场娱乐技术、显示器与屏幕、数字告示系统等领域国际最新技术及流行趋势的高端汇演。

迈锐光电是全球LED显示屏领域的知名品牌,也是荷兰ISE展的常客,在这场备受瞩目的专业展会上,迈锐光电用DE系列和RS系列为前来参展的观众献上了一场光影交织的视听盛宴,赢得了很多前来观展客户的青睐和认可。

近年来,小间距室内LED显示屏以其优秀的显示效果迅速席卷室内各类应用领域,市场空间巨大的同时也有着许多发展制约因素,安装空间大小就是其中一个不可忽视的问题。

我们在小间距室内LED显示屏的技术上不断进行强化和革新,于2017年推出一款真正实现靠墙安装的DE系列产品。DE系列设计轻薄,前安装和前维护的创新设计,能够有效减少屏体安装空间85%,让空间利用率最大化。

全球化是世界发展的潮流,就当前的LED显示屏市场而言,租赁屏在海外也占据了相当大一部分的市场份额。迈锐光电一直不遗余力地拓展国外市场,其中租赁屏RS系列在海外市场拓展进程中拥有十分亮眼的表现,此次展会中也备获好评。

“智能”是RS系列产品的一大亮点,每块模组均拥有独立的主控芯片,能够自动读取和记录模组的工作数据,将数据发送到新替换的模组芯片便可实现亮度和色度一致;同时具有实时工作状态反馈、错误侦测和定位等功能,可以自动获取每块模组的工作状态。

荷兰ISE展作为迈锐光电2018年的新年首秀,我们以十足的诚意,为观众和客户呈现高规格高标准的光影盛宴。未来,迈锐光电将在技术研发和品牌创新再接再厉,保持自身优势进一步拓展国际市场空间,用优质的产品和优秀的解决方案更好地服务于海内外客户,致力成为全球LED光电行业标杆企业,为“中国制造”贡献一份自己的力量。

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2月6日至9日,2018年荷兰国际视听及系统集成展览会(ISE展)在荷兰阿姆斯特丹RAI展览馆盛大举办,在本次展会上,迈锐光电向全球视听行业精英展示了明星款小间距DE系列和畅销款租赁RS系列。

荷兰ISE展是迄今为止在欧洲举办最为成功的视听及"系统集成展览会,也是全球观众人数最多的专业视听展览会;代表着视听技术在商业领域的最高权威,也是业界中最具影响力的行业组织。

展会汇聚了应用在教育及培训、交通、安防、医疗、娱乐、建筑、企业和政府部门等领域的视听技术、解决方案,展品涵盖面广,是一场娱乐技术、显示器与屏幕、数字告示系统等领域国际最新技术及流行趋势的高端汇演。

迈锐光电是全球LED显示屏领域的知名品牌,也是荷兰ISE展的常客,在这场备受瞩目的专业展会上,迈锐光电用DE系列和RS系列为前来参展的观众献上了一场光影交织的视听盛宴,赢得了很多前来观展客户的青睐和认可。

近年来,小间距室内LED显示屏以其优秀的显示效果迅速席卷室内各类应用领域,市场空间巨大的同时也有着许多发展制约因素,安装空间大小就是其中一个不可忽视的问题。

我们在小间距室内LED显示屏的技术上不断进行强化和革新,于2017年推出一款真正实现靠墙安装的DE系列产品。DE系列设计轻薄,前安装和前维护的创新设计,能够有效减少屏体安装空间85%,让空间利用率最大化。

全球化是世界发展的潮流,就当前的LED显示屏市场而言,租赁屏在海外也占据了相当大一部分的市场份额。迈锐光电一直不遗余力地拓展国外市场,其中租赁屏RS系列在海外市场拓展进程中拥有十分亮眼的表现,此次展会中也备获好评。

“智能”是RS系列产品的一大亮点,每块模组均拥有独立的主控芯片,能够自动读取和记录模组的工作数据,将数据发送到新替换的模组芯片便可实现亮度和色度一致;同时具有实时工作状态反馈、错误侦测和定位等功能,可以自动获取每块模组的工作状态。

荷兰ISE展作为迈锐光电2018年的新年首秀,我们以十足的诚意,为观众和客户呈现高规格高标准的光影盛宴。未来,迈锐光电将在技术研发和品牌创新再接再厉,保持自身优势进一步拓展国际市场空间,用优质的产品和优秀的解决方案更好地服务于海内外客户,致力成为全球LED光电行业标杆企业,为“中国制造”贡献一份自己的力量。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375975.htm Fri, 23 Feb 2018 13:27:29 +0800
<![CDATA[ 中国光电子器件产业技术发展路线图发布 PCB行业再迎良机 ]]> 日前,工信部正式对外发布《中国光电子器件产业技术发展路线图(2018~2020)》,较为系统的梳理了国内外光电子器件产业技术现状,并提出了光器件、通信光纤缆、特种光纤、光传感器等四大领域目标。其中,在相关领域实现国产化和向中高端市场迈进成为产业各环节和领域的最主要任务。

路线图提出,确保2022年中低端光电子芯片国产化率超过60%,高端光电子芯片的国产化率突破20%;2022年国内企业占据全球光通信器件市场份额的30%以上,有1家企业进入全球前3名等。在政策层面,国家也将加大对相关领域关键技术的研发资金支持,迅速提高核心器件国产化率,培育具有国际竞争力大企业。

工信部表示,接下来将组织产业界贯彻实施《路线图》,加快提升我国光电子产业国际竞争力。后续还将根据产业发展变化情况,组织专家力量对《路线图》予以实时更新。

路线图公布后,也引起国内光电子器件产业上下游各企业的集中关注和讨论。各界一致认为,路线图将对国内光电子器件产业及相关配套产业起到良好的指导和带动作用,相关产业也将获得新一轮发展良机。

上达电子董事长李晓华认为,PCB行业作为电子之母,将获得新的增长驱动力,尤其在中高端产品市场,相关企业将获得更多来自国家政策和产业配套环节的支持。

他指出,虽然当前全球PCB近四成的产能都在中国大陆,但就整体而言,大部分厂商承接的仍是中低端产能,这部分市场一方面附加值不高,利润很低,另一方面市场也在趋于饱和,国内厂商不仅要面临来自本土的激烈竞争,同时还要与东南亚、南亚等地区的代工厂竞争。

“无论从利润率还是产业结构调整看,偏劳动密集型产业的中低端PCB市场在国内外市场的发展已经接近天花板。近年来智能手机、平板电脑等移动设备给产业带来新的增长点,加上可以预见的人工智能、5G、OLED等概念进入实质性的应用落地阶段,中高端市场的需求将愈发旺盛,如果国内厂商不主动向中高端市场靠拢,未来将更难突围。”

李晓华还指出,就整个电子器件产业和半导体产业而言,实现其产品和技术的中高端化和国产化不仅需要单一产业内的整体提升,还需要与之相关的各产业链整体提高,电子产业是体系型产业,完全自主化的前提是产业链个环节关键技术和产品的自主化,否则完全自主化就只是空谈。

相比其他产业链环节而言,PCB产业的不少龙头企业已经早早布局中高端和自主化。其中,上达电子就在面向中高端市场的软硬结合板和COF等技术领域展开布局,预计年内将陆续实现产能落地,尤其是COF项目将添补国内相关领域空白,为OLED等产品完全国产化奠定坚实基础。

李晓华还透露,当前国内PCB行业的技术储备已经比较超前,尤其是FPC领域,上达电子的技术储备已经就绪,现阶段的主要任务是争取尽快实现量产,届时也将为下游电子器件和终端产品突破提供更强大的实际支撑。

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日前,工信部正式对外发布《中国光电子器件产业技术发展路线图(2018~2020)》,较为系统的梳理了国内外光电子器件产业技术现状,并提出了光器件、通信光纤缆、特种光纤、光传感器等四大领域目标。其中,在相关领域实现国产化和向中高端市场迈进成为产业各环节和领域的最主要任务。

路线图提出,确保2022年中低端光电子芯片国产化率超过60%,高端光电子芯片的国产化率突破20%;2022年国内企业占据全球光通信器件市场份额的30%以上,有1家企业进入全球前3名等。在政策层面,国家也将加大对相关领域关键技术的研发资金支持,迅速提高核心器件国产化率,培育具有国际竞争力大企业。

工信部表示,接下来将组织产业界贯彻实施《路线图》,加快提升我国光电子产业国际竞争力。后续还将根据产业发展变化情况,组织专家力量对《路线图》予以实时更新。

路线图公布后,也引起国内光电子器件产业上下游各企业的集中关注和讨论。各界一致认为,路线图将对国内光电子器件产业及相关配套产业起到良好的指导和带动作用,相关产业也将获得新一轮发展良机。

上达电子董事长李晓华认为,PCB行业作为电子之母,将获得新的增长驱动力,尤其在中高端产品市场,相关企业将获得更多来自国家政策和产业配套环节的支持。

他指出,虽然当前全球PCB近四成的产能都在中国大陆,但就整体而言,大部分厂商承接的仍是中低端产能,这部分市场一方面附加值不高,利润很低,另一方面市场也在趋于饱和,国内厂商不仅要面临来自本土的激烈竞争,同时还要与东南亚、南亚等地区的代工厂竞争。

“无论从利润率还是产业结构调整看,偏劳动密集型产业的中低端PCB市场在国内外市场的发展已经接近天花板。近年来智能手机、平板电脑等移动设备给产业带来新的增长点,加上可以预见的人工智能、5G、OLED等概念进入实质性的应用落地阶段,中高端市场的需求将愈发旺盛,如果国内厂商不主动向中高端市场靠拢,未来将更难突围。”

李晓华还指出,就整个电子器件产业和半导体产业而言,实现其产品和技术的中高端化和国产化不仅需要单一产业内的整体提升,还需要与之相关的各产业链整体提高,电子产业是体系型产业,完全自主化的前提是产业链个环节关键技术和产品的自主化,否则完全自主化就只是空谈。

相比其他产业链环节而言,PCB产业的不少龙头企业已经早早布局中高端和自主化。其中,上达电子就在面向中高端市场的软硬结合板和COF等技术领域展开布局,预计年内将陆续实现产能落地,尤其是COF项目将添补国内相关领域空白,为OLED等产品完全国产化奠定坚实基础。

李晓华还透露,当前国内PCB行业的技术储备已经比较超前,尤其是FPC领域,上达电子的技术储备已经就绪,现阶段的主要任务是争取尽快实现量产,届时也将为下游电子器件和终端产品突破提供更强大的实际支撑。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375974.htm Fri, 23 Feb 2018 13:25:42 +0800
<![CDATA[ 这7 个深度学习实用技巧,你掌握了吗? ]]>   前几天,深度学习工程师George Seif发表了一篇博文,总结了7个深度学习的技巧,主要从提高深度学习模型的准确性和速度两个角度来分析这些小技巧。在使用深度学习的时候,我们不能仅仅把它看成一个黑盒子,因为网络设计、训练过程、数据处理等很多步骤都需要精心的设计。作者分别介绍了7个非常实用小技巧:数据量、优化器选择、处理不平衡数据、迁移学习、数据增强、多个模型集成、加快剪枝。相信掌握了这7个技巧,能让你在实际工作中事半功倍!

   

 

  7 Practical Deep Learni ng Tips

  7个实用的深度学习技巧

  深度学习已经成为解决许多具有挑战性问题的方法。 在目标检测,语音识别和语言翻译方面,深度学习是迄今为止表现最好的方法。 许多人将深度神经网络(DNNs)视为神奇的黑盒子,我们输入一些数据,出来的就是我们的解决方案! 事实上,事情要复杂得多。

  在设计和应用中,把DNN用到一个特定的问题上可能会遇到很多挑战。 为了达到实际应用所需的性能标准,数据处理、网络设计、训练和推断等各个阶段的正确设计和执行至关重要。 在这里,我将与大家分享7个实用技巧,让你的深度神经网络发挥最大作用。

   

 

  ▌ 1-数据,数据,数据

  这不是什么大秘密,深度学习机需要大量的“燃料”, 那“燃料”就是数据。拥有的标签数据越多,模型的表现就越好。 更多数据产生能更好性能的想法,已经由谷歌的大规模数据集(有3亿图像)证明!为了感受数据带给深度学习模型的性能提升,在部署Deep Learning模型时,你应该不断地为其提供更多的数据和微调以继续提高其性能。 Feed the beast:如果你想提高你的模型的性能,就要提供更多的数据!

   

 

  图显示数据量的增加会得到更好的性能

  ▌ 2-你应该选择哪一个优化器

  多年来,已经开发了许多梯度下降优化算法,他们各有其优缺点。 一些最流行的方法如下:

  Stochastic Gradient Descent (SGD) with momentum

  Adam

  RMSprop

  Adadelta

  RMSprop,Adadelta和Adam被认为是自适应优化算法,因为它们会自动更新学习率。 使用SGD时,您必须手动选择学习率和动量参数,通常会随着时间的推移而降低学习率。

  在实践中,自适应优化器倾向于比SGD更快地收敛, 然而,他们的最终表现通常稍差。 SGD通常会达到更好的minimum,从而获得更好的最终准确性。但这可能需要比某些优化程序长得多的时间。 它的性能也更依赖于强大的初始化和学习率衰减时间表,这在实践中可能非常困难。

  因此,如果你需要一个优化器来快速得到结果,或者测试一个新的技术。 我发现Adam

  很实用,因为它对学习率并不是很敏感。 如果您想要获得绝对最佳的表现,请使用SGD + Momentum,并调整学习率,衰减和动量值来使性能最优化。

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  前几天,深度学习工程师George Seif发表了一篇博文,总结了7个深度学习的技巧,主要从提高深度学习模型的准确性和速度两个角度来分析这些小技巧。在使用深度学习的时候,我们不能仅仅把它看成一个黑盒子,因为网络设计、训练过程、数据处理等很多步骤都需要精心的设计。作者分别介绍了7个非常实用小技巧:数据量、优化器选择、处理不平衡数据、迁移学习、数据增强、多个模型集成、加快剪枝。相信掌握了这7个技巧,能让你在实际工作中事半功倍!

   

 

  7 Practical Deep Learni ng Tips

  7个实用的深度学习技巧

  深度学习已经成为解决许多具有挑战性问题的方法。 在目标检测,语音识别和语言翻译方面,深度学习是迄今为止表现最好的方法。 许多人将深度神经网络(DNNs)视为神奇的黑盒子,我们输入一些数据,出来的就是我们的解决方案! 事实上,事情要复杂得多。

  在设计和应用中,把DNN用到一个特定的问题上可能会遇到很多挑战。 为了达到实际应用所需的性能标准,数据处理、网络设计、训练和推断等各个阶段的正确设计和执行至关重要。 在这里,我将与大家分享7个实用技巧,让你的深度神经网络发挥最大作用。

   

 

  ▌ 1-数据,数据,数据

  这不是什么大秘密,深度学习机需要大量的“燃料”, 那“燃料”就是数据。拥有的标签数据越多,模型的表现就越好。 更多数据产生能更好性能的想法,已经由谷歌的大规模数据集(有3亿图像)证明!为了感受数据带给深度学习模型的性能提升,在部署Deep Learning模型时,你应该不断地为其提供更多的数据和微调以继续提高其性能。 Feed the beast:如果你想提高你的模型的性能,就要提供更多的数据!

   

 

  图显示数据量的增加会得到更好的性能

  ▌ 2-你应该选择哪一个优化器

  多年来,已经开发了许多梯度下降优化算法,他们各有其优缺点。 一些最流行的方法如下:

  Stochastic Gradient Descent (SGD) with momentum

  Adam

  RMSprop

  Adadelta

  RMSprop,Adadelta和Adam被认为是自适应优化算法,因为它们会自动更新学习率。 使用SGD时,您必须手动选择学习率和动量参数,通常会随着时间的推移而降低学习率。

  在实践中,自适应优化器倾向于比SGD更快地收敛, 然而,他们的最终表现通常稍差。 SGD通常会达到更好的minimum,从而获得更好的最终准确性。但这可能需要比某些优化程序长得多的时间。 它的性能也更依赖于强大的初始化和学习率衰减时间表,这在实践中可能非常困难。

  因此,如果你需要一个优化器来快速得到结果,或者测试一个新的技术。 我发现Adam

  很实用,因为它对学习率并不是很敏感。 如果您想要获得绝对最佳的表现,请使用SGD + Momentum,并调整学习率,衰减和动量值来使性能最优化。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375972.htm Fri, 23 Feb 2018 09:41:28 +0800
<![CDATA[ 完整的芯片反向设计流程原来是这样的!(实例讲解) ]]>   现代IC产业的市场竞争十分激烈,所有产品都是日新月异,使得各IC设计公司必须不断研发新产品,维持自身企业的竞争力。IC设计公司常常要根据市场需求进入一个全然陌生的应用和技术领域,这是一件高风险的投资行为。并且及时了解同类竞争对手芯片的成本和技术优势成为必然的工作。

  什么是芯片反向设计?反向设计其实就是芯片反向设计?,它是通过对芯片内部电路的提取与分析、整理,实现对芯片技术原理、设计思路、工艺制造、结构机制等方面的深入洞悉,可用来验证设计框架或者分析信息流在技术上的问题,也可以助力新的芯片设计或者产品设计方案。

  芯片反向工程的意义:现代IC产业的市场竞争十分激烈,所有产品都是日新月异,使得各IC设计公司必须不断研发新产品,维持自身企业的竞争力。IC设计公司常常要根据市场需求进入一个全然陌生的应用和技术领域,这是一件高风险的投资行为。并且及时了解同类竞争对手芯片的成本和技术优势成为必然的工作。如果让工程师在最短的时间以最有效率的方式设计电路才是最难解决的问题,逆向工程看来是其中一个解决方案。逆向工程能将整颗IC从封装,制成到线路布局,使用将内部结构,尺寸,材料,制成与步骤一一还原,并能通过电路提取将电路布局还原成电路设计。

  目前,国外集成电路设计已经非常成熟,国外最新工艺已经达到10nm,而国内才正处于发展期,最新工艺达到了28nm。有关于集成电路的发展就不说了,网络上有的是资料。对于IC设计师而言,理清楚IC设计的整个流程对于IC设计是非常有帮助的。然而,网络上似乎并没有有关于IC设计整个流程的稍微详细一点的介绍,仅仅只是概略性的说分为设计、制造、测试、封装等四大主要板块,有的资料介绍又显得比较分散,只是单独讲某个细节,有的只是讲某个工具软件的使用却又并不知道该软件用于哪个流程之中,而且每个流程可能使用到的工具软件也不是太清楚(此观点仅为个人经历所得出的结论,并不一定真是这样)。

  芯片正向设计与反向设计。目前国际上的几个大的设计公司都是以正向设计为主,反向设计只是用于检查别家公司是否抄袭。当然,芯片反向工程原本的目的也是为了防止芯片被抄袭的,但后来演变为小公司为了更快更省成本的设计出芯片而采取的一种方案。目前国内逐渐往正向设计转变的公司也越来越多,正逐渐摆脱对反向设计的依赖。当然,正处于发展初期的公司也不少,自然反向设计也是不少的。本文章从芯片反向设计开始进行总结。

  “工欲善其事,必先利其器”。随着集成电路的不断发展,不管是芯片正向设计还是反向设计,它们对于工具的依赖性越来越强,因此,在要开始讲设计流程之前,先来看一看,我们到底会用到哪些主要的工具和辅助性的软件。

  一、主要工具软件。

  说到设计工具,就不能不提到三大EDA厂商——cadence,synopsys,mentor。这三家公司的软件涵盖了芯片设计流程的几乎所有所能用到的工具。首先是cadence公司,这家公司最重要的IC设计工具主要有candence IC系列,包含了IC 5141(目前最新版本是IC617),NC_VERILOG(verilog仿真),SPECTRE(模拟仿真),ENCOUNTER(自动布局布线)等等synopsys公司,最出名的是它的综合工具design complier,时序分析工具prime time,模拟仿真工具hspice等;mentor公司最出名的工具是calibre(版图DRC LVS检查),modelsim(verilog仿真)。

  这些都是IC设计最常用的工具,无论是正向设计还是反向设计。当然,随着软件版本的更新迭代,软件的名字可能有所变更,并不是上述的那些名称。另外,这些工具主要集中在以linux为内核的操作系统上,主要代表有Red Hat。所以有关unix\linux类操作系统的知识还是有必要学的,该类系统与windows系统有很大的不同,要想学会使用这些软件,首先要学习这些操作系统的相关知识,具体资料网上有很多。部分工具有windows版本,例如hspice,Modelsim。

  二、 辅助类工具软件。

  当然,除了这三大EDA厂商的IC设计工具外,Altera 、Xilinx、Keil Software这三家公司的软件quartus ii、ISE、KEIL开发环境等,都是对于IC设计流程中比不可少的工具。它们分别是用于FPGA、单片机&ARM芯片的开发。这类软件在芯片的CP测试和芯片应用方案开发上会有用到。

  版图提取工具,NetEditorLite、ChipAnalyzer,这两个工具主要是针对芯片反向设计而言的。

  算法设计工具,MATLAB,此工具应用范围很广,但对于芯片设计来说,它较为适用于算法原型开发,例如,通信算法。

  PCB版图工具,Altium Designer,Orcad,Allegro。其中,目前Orcad,Allegro是属于cadence电路系统设计套件内的主要软件,而Altium Designer是最常用的软件,它的前身是Protel。

  Labview与数字源表,这一对软硬件主要用于芯片电气参数的半自动化测试,特别是模拟芯片。其目的是芯片设计公司用于分析芯片样品参数用。

  对于这些工具的该如何使用,我会在下面的文章中进行说明。ps:没有具体说明软件使用环境的,一般是在windows环境下使用。

  先从反向设计说起。下面是芯片反向设计的流程图。

    

  一、反向设计总体规划。

  在进行一块新品芯片的开发前期必须要有一个设计总体规划,其中最主要的问题就是,这颗芯片是否能带来收益,毕竟公司要靠产品吃饭。如何评估芯片能否带来收益?这需要多年的经验才能进行准确的评估。一般是看市场上哪几款芯片销量好,并且未来几年的销量看涨,并且评估本公司是否有能力设计并且有渠道销售出去。要考虑的芯片成本有以下几项:

  1,芯片拍片成本;

  2,芯片从立项到交货的时间成本,时间过程导致芯片即使设计出来了,市场已经不需要了;

  3,流片成本;

  4,工具软件的授权使用成本;

  5,测试成本,包括CP测试和成品测试以及搭建测试平台所需要的其它成本;

  6,封装成本。

  将这些成本进行适当预估之后,再来看收益。对于收益这块,这是和市场的需求和销量走向有关,需要涉及到许多其他方面的考虑。在收益问题解决了之后,明确此项目可以获得收益,那么就可以正式开工,前面说的一堆东西其实就是项目可行性分析的一部分。但其实有些公司并不会考虑那么多,因为这些可行性分析本身非常困难。反向哪一家的芯片?选择大公司的芯片进行反向一般来说成功率会更高。选定芯片后就进行拍片了,芯片进行解剖拍片一般周期在1周到1个月之间,这视芯片的大小而定。

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  现代IC产业的市场竞争十分激烈,所有产品都是日新月异,使得各IC设计公司必须不断研发新产品,维持自身企业的竞争力。IC设计公司常常要根据市场需求进入一个全然陌生的应用和技术领域,这是一件高风险的投资行为。并且及时了解同类竞争对手芯片的成本和技术优势成为必然的工作。

  什么是芯片反向设计?反向设计其实就是芯片反向设计?,它是通过对芯片内部电路的提取与分析、整理,实现对芯片技术原理、设计思路、工艺制造、结构机制等方面的深入洞悉,可用来验证设计框架或者分析信息流在技术上的问题,也可以助力新的芯片设计或者产品设计方案。

  芯片反向工程的意义:现代IC产业的市场竞争十分激烈,所有产品都是日新月异,使得各IC设计公司必须不断研发新产品,维持自身企业的竞争力。IC设计公司常常要根据市场需求进入一个全然陌生的应用和技术领域,这是一件高风险的投资行为。并且及时了解同类竞争对手芯片的成本和技术优势成为必然的工作。如果让工程师在最短的时间以最有效率的方式设计电路才是最难解决的问题,逆向工程看来是其中一个解决方案。逆向工程能将整颗IC从封装,制成到线路布局,使用将内部结构,尺寸,材料,制成与步骤一一还原,并能通过电路提取将电路布局还原成电路设计。

  目前,国外集成电路设计已经非常成熟,国外最新工艺已经达到10nm,而国内才正处于发展期,最新工艺达到了28nm。有关于集成电路的发展就不说了,网络上有的是资料。对于IC设计师而言,理清楚IC设计的整个流程对于IC设计是非常有帮助的。然而,网络上似乎并没有有关于IC设计整个流程的稍微详细一点的介绍,仅仅只是概略性的说分为设计、制造、测试、封装等四大主要板块,有的资料介绍又显得比较分散,只是单独讲某个细节,有的只是讲某个工具软件的使用却又并不知道该软件用于哪个流程之中,而且每个流程可能使用到的工具软件也不是太清楚(此观点仅为个人经历所得出的结论,并不一定真是这样)。

  芯片正向设计与反向设计。目前国际上的几个大的设计公司都是以正向设计为主,反向设计只是用于检查别家公司是否抄袭。当然,芯片反向工程原本的目的也是为了防止芯片被抄袭的,但后来演变为小公司为了更快更省成本的设计出芯片而采取的一种方案。目前国内逐渐往正向设计转变的公司也越来越多,正逐渐摆脱对反向设计的依赖。当然,正处于发展初期的公司也不少,自然反向设计也是不少的。本文章从芯片反向设计开始进行总结。

  “工欲善其事,必先利其器”。随着集成电路的不断发展,不管是芯片正向设计还是反向设计,它们对于工具的依赖性越来越强,因此,在要开始讲设计流程之前,先来看一看,我们到底会用到哪些主要的工具和辅助性的软件。

  一、主要工具软件。

  说到设计工具,就不能不提到三大EDA厂商——cadence,synopsys,mentor。这三家公司的软件涵盖了芯片设计流程的几乎所有所能用到的工具。首先是cadence公司,这家公司最重要的IC设计工具主要有candence IC系列,包含了IC 5141(目前最新版本是IC617),NC_VERILOG(verilog仿真),SPECTRE(模拟仿真),ENCOUNTER(自动布局布线)等等synopsys公司,最出名的是它的综合工具design complier,时序分析工具prime time,模拟仿真工具hspice等;mentor公司最出名的工具是calibre(版图DRC LVS检查),modelsim(verilog仿真)。

  这些都是IC设计最常用的工具,无论是正向设计还是反向设计。当然,随着软件版本的更新迭代,软件的名字可能有所变更,并不是上述的那些名称。另外,这些工具主要集中在以linux为内核的操作系统上,主要代表有Red Hat。所以有关unix\linux类操作系统的知识还是有必要学的,该类系统与windows系统有很大的不同,要想学会使用这些软件,首先要学习这些操作系统的相关知识,具体资料网上有很多。部分工具有windows版本,例如hspice,Modelsim。

  二、 辅助类工具软件。

  当然,除了这三大EDA厂商的IC设计工具外,Altera 、Xilinx、Keil Software这三家公司的软件quartus ii、ISE、KEIL开发环境等,都是对于IC设计流程中比不可少的工具。它们分别是用于FPGA、单片机&ARM芯片的开发。这类软件在芯片的CP测试和芯片应用方案开发上会有用到。

  版图提取工具,NetEditorLite、ChipAnalyzer,这两个工具主要是针对芯片反向设计而言的。

  算法设计工具,MATLAB,此工具应用范围很广,但对于芯片设计来说,它较为适用于算法原型开发,例如,通信算法。

  PCB版图工具,Altium Designer,Orcad,Allegro。其中,目前Orcad,Allegro是属于cadence电路系统设计套件内的主要软件,而Altium Designer是最常用的软件,它的前身是Protel。

  Labview与数字源表,这一对软硬件主要用于芯片电气参数的半自动化测试,特别是模拟芯片。其目的是芯片设计公司用于分析芯片样品参数用。

  对于这些工具的该如何使用,我会在下面的文章中进行说明。ps:没有具体说明软件使用环境的,一般是在windows环境下使用。

  先从反向设计说起。下面是芯片反向设计的流程图。

    

  一、反向设计总体规划。

  在进行一块新品芯片的开发前期必须要有一个设计总体规划,其中最主要的问题就是,这颗芯片是否能带来收益,毕竟公司要靠产品吃饭。如何评估芯片能否带来收益?这需要多年的经验才能进行准确的评估。一般是看市场上哪几款芯片销量好,并且未来几年的销量看涨,并且评估本公司是否有能力设计并且有渠道销售出去。要考虑的芯片成本有以下几项:

  1,芯片拍片成本;

  2,芯片从立项到交货的时间成本,时间过程导致芯片即使设计出来了,市场已经不需要了;

  3,流片成本;

  4,工具软件的授权使用成本;

  5,测试成本,包括CP测试和成品测试以及搭建测试平台所需要的其它成本;

  6,封装成本。

  将这些成本进行适当预估之后,再来看收益。对于收益这块,这是和市场的需求和销量走向有关,需要涉及到许多其他方面的考虑。在收益问题解决了之后,明确此项目可以获得收益,那么就可以正式开工,前面说的一堆东西其实就是项目可行性分析的一部分。但其实有些公司并不会考虑那么多,因为这些可行性分析本身非常困难。反向哪一家的芯片?选择大公司的芯片进行反向一般来说成功率会更高。选定芯片后就进行拍片了,芯片进行解剖拍片一般周期在1周到1个月之间,这视芯片的大小而定。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375971.htm Fri, 23 Feb 2018 09:39:52 +0800
<![CDATA[ 最全面的LoraWAN技术知识,你想知道的都在这儿了 ]]>   LPWAN与LoraWAN的关系

  LPWAN或称LPN,全称为LowPower Wide Area Network或者LowPower Network,指的是一种无线网络。这种无线网络强调低功耗与远距离,通常用于电池供电的传感器节点组网。因为低功耗与低速率的特点,这种网络与其他用于商业,个人数据共享的无线网络(如WiFi,蓝牙等)有着鲜明的区别。

  应用中,LPWAN可使用集中器组建为私有网络,也可利用网关连到公有网络上去。

  LPWAN因为跟LoRaWAN名字类似,再加上最近的LoRaWAN在IoT领域引起的热潮,使得不少人对这两个概念有所混淆。事实上LoRaWAN仅仅是LPWAN的一种,还有几种类似的技术在与LoRaWAN进行竞争。

    

  图1 LPWAN与其他无线网络相比

  概括来讲,LPWAN具有如下特点:

  双向通信,有应答

  星形拓扑(一般情况下不使用中继器,也不使用Mesh组网,以求简洁)

  低数据速率

  低成本

  非常长的电池使用时间

  通信距离较远

  LPWAN适合的应用:

  IoT,M2M

  工业自动化

  低功耗应用

  电池供电的传感器

  智慧城市,智慧农业,抄表,街灯控制等等

  LoraWAN与Lora的关系

  同样是因为名字类似,不少人将LoRaWAN与LoRa两个概念混淆。事实上LoRaWAN指的是MAC层的组网协议。而LoRa只是一个物理层的协议。虽然现有的LoRaWAN组网基本上都使用LoRa作为物理层,但是LoRaWAN的协议也列出了在某些频段也可以使用GFSK作为物理层。从网络分层的角度来讲,LoRaWAN可以使用任何物理层的协议,LoRa也可以作为其他组网技术的物理层。事实上有几种与LoRaWAN竞争的技术在物理层也采用了LoRa。

    

  图2 LoraWAN网络分层(图中物理层使用Lora,但是要注意物理层与MAC层独立,至于无线频段,图中使用的ISM频段,但从技术角度来讲也可使用其他任何频段)

  LoraWAN的主要竞争技术

  市场上存在多个同样使用LoRa作为物理层的LPWAN技术,例如深圳艾森智能(AISenz Inc.)的aiCast。aiCast支持单播、多播和组播,比LoRaWAN更加复杂完备。许多LoRaWAN下不可能的应用因此可以实现。

  Sigfox使用慢速率的BPSK(300bps),也有一些较有前景的应用案例。

  NB-IoT(Narrow Band-IoT)是电信业基于现有移动通信技术的IoT网络。其特点是使用现有的蜂窝通信硬件与频段。不管是电信商还是硬件商,对这项技术热情很高。

  关键技术Lora简介

  LoRaWAN的核心技术是LoRa。LoRa是一种Semtech的私有调制技术(2012收购CycleoSAS公司得来)。为了便于不熟悉数字通信技术的读者理解,先介绍两个常见的调制技术FSK与OOK。选用这两个调制方式是因为:

  1.这两个是最简单、最基础、最常见的数字通信调制方式

  2.在Semtech的SX127x芯片上与LoRa同时被支持,尤其是FSK经常被用来与LoRa比较性能。

  OOK

  OOK全称为On-Off Keying。核心思想是用有载波表示一个二进制值(一般是1,也可能反向表示0),无载波表示另外一个二进制值(正向是0,反向是1)。

    

  图3 OOK时域波形

  在0与1切换时也会插入一个比较短的空的无载波间隔,可以为多径延迟增加一点冗余以便接收端解调。OOK对于低功耗的无线应用很有优势,因为只用传输大约一半的载波,其余时间可以关掉载波以省功耗。缺点是抗噪音性能较差。

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  LPWAN与LoraWAN的关系

  LPWAN或称LPN,全称为LowPower Wide Area Network或者LowPower Network,指的是一种无线网络。这种无线网络强调低功耗与远距离,通常用于电池供电的传感器节点组网。因为低功耗与低速率的特点,这种网络与其他用于商业,个人数据共享的无线网络(如WiFi,蓝牙等)有着鲜明的区别。

  应用中,LPWAN可使用集中器组建为私有网络,也可利用网关连到公有网络上去。

  LPWAN因为跟LoRaWAN名字类似,再加上最近的LoRaWAN在IoT领域引起的热潮,使得不少人对这两个概念有所混淆。事实上LoRaWAN仅仅是LPWAN的一种,还有几种类似的技术在与LoRaWAN进行竞争。

    

  图1 LPWAN与其他无线网络相比

  概括来讲,LPWAN具有如下特点:

  双向通信,有应答

  星形拓扑(一般情况下不使用中继器,也不使用Mesh组网,以求简洁)

  低数据速率

  低成本

  非常长的电池使用时间

  通信距离较远

  LPWAN适合的应用:

  IoT,M2M

  工业自动化

  低功耗应用

  电池供电的传感器

  智慧城市,智慧农业,抄表,街灯控制等等

  LoraWAN与Lora的关系

  同样是因为名字类似,不少人将LoRaWAN与LoRa两个概念混淆。事实上LoRaWAN指的是MAC层的组网协议。而LoRa只是一个物理层的协议。虽然现有的LoRaWAN组网基本上都使用LoRa作为物理层,但是LoRaWAN的协议也列出了在某些频段也可以使用GFSK作为物理层。从网络分层的角度来讲,LoRaWAN可以使用任何物理层的协议,LoRa也可以作为其他组网技术的物理层。事实上有几种与LoRaWAN竞争的技术在物理层也采用了LoRa。

    

  图2 LoraWAN网络分层(图中物理层使用Lora,但是要注意物理层与MAC层独立,至于无线频段,图中使用的ISM频段,但从技术角度来讲也可使用其他任何频段)

  LoraWAN的主要竞争技术

  市场上存在多个同样使用LoRa作为物理层的LPWAN技术,例如深圳艾森智能(AISenz Inc.)的aiCast。aiCast支持单播、多播和组播,比LoRaWAN更加复杂完备。许多LoRaWAN下不可能的应用因此可以实现。

  Sigfox使用慢速率的BPSK(300bps),也有一些较有前景的应用案例。

  NB-IoT(Narrow Band-IoT)是电信业基于现有移动通信技术的IoT网络。其特点是使用现有的蜂窝通信硬件与频段。不管是电信商还是硬件商,对这项技术热情很高。

  关键技术Lora简介

  LoRaWAN的核心技术是LoRa。LoRa是一种Semtech的私有调制技术(2012收购CycleoSAS公司得来)。为了便于不熟悉数字通信技术的读者理解,先介绍两个常见的调制技术FSK与OOK。选用这两个调制方式是因为:

  1.这两个是最简单、最基础、最常见的数字通信调制方式

  2.在Semtech的SX127x芯片上与LoRa同时被支持,尤其是FSK经常被用来与LoRa比较性能。

  OOK

  OOK全称为On-Off Keying。核心思想是用有载波表示一个二进制值(一般是1,也可能反向表示0),无载波表示另外一个二进制值(正向是0,反向是1)。

    

  图3 OOK时域波形

  在0与1切换时也会插入一个比较短的空的无载波间隔,可以为多径延迟增加一点冗余以便接收端解调。OOK对于低功耗的无线应用很有优势,因为只用传输大约一半的载波,其余时间可以关掉载波以省功耗。缺点是抗噪音性能较差。

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http://www.fzgouma.com/article/201802/375970.htm Fri, 23 Feb 2018 09:36:48 +0800