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ASIC、FPGA、GPU,三种深度学习硬鉴方案哪种更被看好?

  •   今天被罗振宇的跨年演讲刷爆了朋友圈。不过他讲深度学习和GPU的时候,真让人虐心。  显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。  对深度学习硬件平台的要求  要想明白“深度学习”需要怎样的硬件,必须了解深度学习的工作原理。首先在表层上,我们有一个巨大的数据集,并选定了一种深度学习模型。每个模型都有一些内部参数需要调整,以便学习数据。而这种参数调整实际上可以归结为优化问题,在调整这些参数时,就相
  • 关键字: 深度学习  ASIC  

挖矿不止 继台积电后三星开始代工ASIC矿机芯片

  • ASIC矿机占领虚拟币挖矿对于我们普通消费者来说,反而是天大的喜事。矿机效率高于显卡挖矿,意味着显卡不再缺货,价格也将回到正常水平。人人都能买到心满意足的显卡,岂不是美滋滋。
  • 关键字: 台积电  ASIC  

2018全球半导体收入将达4510亿美元 同比增长7.5%

  •   根据Gartner公司的统计,到2018年,全球半导体收入预计将达到4510亿美元,比2017年的4190亿美元增长7.5%,这相当于Gartner之前估计的2018年增长率4%的两倍。   Gartner首席研究分析师Ben Lee表示:“2016年下半年内存行业的有利市场条件盛行至2017年,并将在2018年持续,为半导体收入带来重大推动。” “Gartner将2018年前景增加了236亿美元,其中内存市场规模为195亿美元,而DRAM和NAND闪存的价格上涨
  • 关键字: ASIC  ASSP  

BaySand以EfinixTMQuantumTM可编程加速器技术扩展其《Programmable-In-ASIC》计划

  •   加利福尼亚州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置标准单元ASIC解决方案的领导者,BaySand Inc.宣布与Efinix合作,以Efinix的Quantum可编程加速器技术平台提供ASIC/SoC设计服务。  BaySand金属可配置标准单元(MCSC)的功耗、性能、面积属性非常接近标准单元ASIC, 同时为客户的设计降低了光罩成本并缩短了进入市场的时间。  Efinix的Quantum可编程加速器技术之功耗、性能、面积,明显优于传统的可编程技术四倍以上。这一突破性优势使Efinix的
  • 关键字: BaySand  ASIC  

机器学习成长速度惊人,FPGA和ASIC芯片有望成为新主力

  •   在2016年初,机器学习仍被视为科学实验,但目前则已开始被广泛应用于数据探勘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、语音和手写识别、战略游戏与机器人等应用领域。在这短短一年的时间内,机器学习的成长速度超乎外界预期。   Deloitte Global 最新的预测报告指出,在 2018 年,大中型企业将更加看重机器学习在行业中的应用。和 2017 年相比,用机器学习部署和实现的项目将翻倍,并且 2020 年将再次翻倍。   目前,有越来越多的类型开
  • 关键字: FPGA  ASIC  

40亿美元市场保持8年没变,可编程逻辑FPGA到底怎么了

  • FPGA市场在2008年是40亿美元规模,到了2016年还是40亿美元。似乎显而易见,当ASIC越来越贵,可编程应该要增长才对。然而事实并非如此。
  • 关键字: FPGA  ASIC  

GPU不再主导AI芯片,换ASIC称王?

  • GPU 只是当前最佳的解决方案,明年 GPU 在 AI 的地位,也许会遭ASIC取代。
  • 关键字: ASIC  GPU  

AI运算核心 半导体4领域前程远大

  • 人工智能系统开发近年快速跃进,战场已从过去「软件开发」走向「硬件芯片」竞争,搭配网络普及型塑出大数据,使得真实世界的无限复杂与快速计算可以藉由AI实现。
  • 关键字: AI  ASIC  

ASIC AI,巨头才玩得起的游戏?未必

  • 人工智能相关ASIC近来渐获市场注意,多家厂商如NVIDIA、英特尔、Google及部分新创企业均相继抢进开发,有望在未来形成数十亿美元市场商机规模。
  • 关键字: ASIC  人工智能  

ASIC崭露头角 FPGA如何不沦为“过渡”品?

  • AI芯片不会是一两颗芯片打遍天下,而一定是针对不同的应用类型处理,由不同的芯片来支持,是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片将在很长一段时间内同时存在。
  • 关键字: ASIC  FPGA  

人工智能带动ASIC设计快速增加,产品出货量将成长10.1%

  •   根据Semico Research,在未来几年,人工智能将以图形辨识、语音辨识和语言翻译等各种形式,出现在几乎每一款装置与应用中…   根据Semico Research的最新调查报告,在2021年以前,人工智能(AI)声控装置ASIC的设计预计将以接近20%的复合年成长率(CAGR)成长,几乎达到2016年至2021年间所有ASIC设计成长率(10.1%)的两倍。   随着Amazon Echo和Google Home等声控数位助理的普及,加上普遍对于人工智能(AI)进行设计的狂热
  • 关键字: 人工智能  ASIC  

联发科ASIC怎么布局? 蔡力行:刚起步不能太挑客户

  •   联发科共同CEO蔡力行表示,对于明年营运预估乐观成长,联发科也持续朝向多面向布局,包括5G、AI、车用电子等领域, 至于被问及ASIC的布局,他则说会发挥联发科既有资源,但毕竟才刚开始,「联发科现阶段当然不会太挑客户」,还是以整体业务成长为优先考虑。   蔡力行表示,联发科对于5G持续也持续努力,相关芯片产品也都会跟上5G的发展,为2020年的商转作准备,联发科对5G得规划是很完整的,至于被问及是否会想在高通前发表5G芯片产品,他幽默响应,「可能要先去问问他们(高通)」, 针对今日传出苹果有可能排除
  • 关键字: 联发科  ASIC  

想一次性流片成功 ASIC设计中这些问题不可忽视

  • 想一次性流片成功 ASIC设计中这些问题不可忽视-ASIC的复杂性不断提高,同时工艺在不断地改进,如何在较短的时间内开发一个稳定的可重用的ASIC芯片的设计,并且一次性流片成功,这需要一个成熟的ASIC的设计方法和开发流程。
  • 关键字: asic  

ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间到底有何区别?

  • ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间到底有何区别?-我经常收到关于各类设备之间的差异的问题,诸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间的区别问题。例如是SoC是ASIC吗?或ASIC是SoC吗?ASIC和ASSP之间的区别是什么?以及高端FPGA应该归类为SoC吗?
  • 关键字: FPGA  SoC  ASSP  ASIC  

五大优势凸显 可编程逻辑或将呈现快速增长

  • 五大优势凸显 可编程逻辑或将呈现快速增长-可编程逻辑器件的两种类型是现场可编程门阵列(FPGA)和复杂可编程逻辑器件(CPLD)。在这两类可编程逻辑器件中,FPGA是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。
  • 关键字: ASIC  FPGA  CPLD  半导体芯片  
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asic介绍

ASIC(Application Specific Integrated Circuit)是专用集成电路。 目前,在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求,ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。 ASIC分 [ 查看详细 ]

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